汽車(chē)通訊系統(tǒng)在基于模糊控制混合動(dòng)力汽車(chē)中的應(yīng)用

Morteza Montazeri-Gh
伊朗理工大學(xué)機(jī)械工程仿真控制實(shí)驗(yàn)室, Narmak, Tehran, Iran
montazeri@iust.ac.ir
Mohammad Asadi
伊朗理工大學(xué)機(jī)械工程仿真控制實(shí)驗(yàn)室, Narmak, Tehran, Iran
m_Asadi@Mecheng.iust.ac.ir
摘要：本論文主要介紹了在混合動(dòng)力智能控制策略設(shè)計(jì)中汽車(chē)通訊系統(tǒng)的應(yīng)用。該控制系統(tǒng)采用遺傳模糊控制，模糊控制器中考慮了交通狀況因素，系統(tǒng)接收了由通訊系統(tǒng)傳給的一些交通數(shù)據(jù)，智能控制器將綜合這些數(shù)據(jù)合理控制汽車(chē)。為了達(dá)到這個(gè)目的，我們引入了汽車(chē)行駛循環(huán)工況這一概念，就是用一些特征性的交通狀況來(lái)描述汽車(chē)行駛的真實(shí)狀況。下面將先介紹汽車(chē)通訊系統(tǒng)在基于模糊控制的混合動(dòng)力汽車(chē)中的應(yīng)用，然后做仿真來(lái)驗(yàn)證其效果。
關(guān)鍵詞：通訊技術(shù) 交通狀況 混合動(dòng)力汽車(chē) 智能控制 模糊控制 遺傳算法
1. 介紹：
由于全球定位系統(tǒng)（GPS）技術(shù)以及移動(dòng)計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng)已廣泛用于汽車(chē)中?；谧詣?dòng)導(dǎo)航的汽車(chē)通訊系統(tǒng)收集實(shí)時(shí)的汽車(chē)位置訊息，并將其提供給汽車(chē)控制單元，應(yīng)用GIS技術(shù)，系統(tǒng)就能提供實(shí)時(shí)的交通訊息、坡度以及障礙物等。
現(xiàn)代汽車(chē)工業(yè)對(duì)環(huán)境的破壞巨大以及大量消耗石油，混合動(dòng)力汽車(chē)被證明是傳統(tǒng)發(fā)動(dòng)機(jī)的有效替代品?；旌蟿?dòng)力汽車(chē)在傳統(tǒng)內(nèi)燃機(jī)的基礎(chǔ)上加入了大容量電池和電動(dòng)機(jī)，汽車(chē)被內(nèi)燃機(jī)和電動(dòng)機(jī)共同驅(qū)動(dòng)。混合動(dòng)力汽車(chē)有多種布置方式，其中并聯(lián)式的發(fā)動(dòng)機(jī)和電動(dòng)機(jī)都通過(guò)驅(qū)動(dòng)軸與驅(qū)動(dòng)輪相聯(lián)，合適的能量管理策略是混合動(dòng)力汽車(chē)良好運(yùn)行的關(guān)鍵?；旌蟿?dòng)力汽車(chē)控制策略決定汽車(chē)的需求功率以及電池的充放電功率，保證合理分配發(fā)動(dòng)機(jī)和電動(dòng)機(jī)的轉(zhuǎn)矩[1]。
目前，已經(jīng)有一些著手設(shè)計(jì)混合動(dòng)力汽車(chē)控制策略的研究，其中模糊控制被認(rèn)為是最具潛力的方法之一。在一些早先的研究工作中，模糊邏輯控制被證明可以成功適用于混合動(dòng)力控制策略[2-8]。
利用遺傳算法的模糊控制策略被證明是最優(yōu)方案，它可以提高混合動(dòng)力汽車(chē)的執(zhí)行能力[9]。而且調(diào)查發(fā)現(xiàn)，汽車(chē)行駛狀況（坡度和交通狀況）對(duì)混合動(dòng)力控制