基于modis時(shí)間序列數(shù)據(jù)的森林變化監(jiān)測(cè).doc
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基于modis時(shí)間序列數(shù)據(jù)的森林變化監(jiān)測(cè),基于modis時(shí)間序列數(shù)據(jù)的森林變化監(jiān)測(cè)2.19萬(wàn)字 65頁(yè) 原創(chuàng)作品,已通過(guò)查重系統(tǒng)摘要隨著我國(guó)工業(yè)化和城市化的發(fā)展,環(huán)境日益惡劣,生態(tài)系統(tǒng)遭到破壞,森林的面積也日趨減少,隨之而來(lái)的土地沙漠化、水土流失、極端天氣等現(xiàn)象愈發(fā)嚴(yán)重?;诳沙掷m(xù)發(fā)展的科學(xué)發(fā)展觀,國(guó)家于1999年開(kāi)始退耕還林工程生態(tài)工程建設(shè),江西省作為該工程...
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基于MODIS時(shí)間序列數(shù)據(jù)的森林變化監(jiān)測(cè)
2.19萬(wàn)字 65頁(yè) 原創(chuàng)作品,已通過(guò)查重系統(tǒng)
摘 要
隨著我國(guó)工業(yè)化和城市化的發(fā)展,環(huán)境日益惡劣,生態(tài)系統(tǒng)遭到破壞,森林的面積也日趨減少,隨之而來(lái)的土地沙漠化、水土流失、極端天氣等現(xiàn)象愈發(fā)嚴(yán)重?;诳沙掷m(xù)發(fā)展的科學(xué)發(fā)展觀,國(guó)家于1999年開(kāi)始退耕還林工程生態(tài)工程建設(shè),江西省作為該工程試點(diǎn)于2001年啟動(dòng)退耕還林工程。為了對(duì)江西省實(shí)施退耕還林工程后的森林變化情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),本文利用該地區(qū)2000年至2013年14年的MODIS-NDVI數(shù)據(jù),通過(guò)實(shí)驗(yàn),應(yīng)用S-G 濾波數(shù)據(jù)重建算法和NDVI年均值比較分析的方法對(duì)該地區(qū)的植被覆蓋變化進(jìn)行了制圖分析。
主要研究成果如下:
(1)利用編程實(shí)現(xiàn)了S-G 濾波算法,通過(guò)實(shí)驗(yàn)獲得合適的參數(shù),有效地去除了數(shù)據(jù)中的噪聲,提高了數(shù)據(jù)質(zhì)量。經(jīng)過(guò)S-G濾波處理后的NDVI植被指數(shù)能夠較準(zhǔn)確地反應(yīng)出植被的覆蓋情況、可以監(jiān)測(cè)出植被生長(zhǎng)的年際變化。
(2)利用編程實(shí)現(xiàn)了NDVI年均值比較分析,其實(shí)質(zhì)是利用NDVI年均值在像素尺度上的變化反映植被發(fā)生變化的程度,然后根據(jù)分類(lèi)結(jié)果對(duì)森林的變化進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析。此外,年平均值指標(biāo)也可以消除植被生長(zhǎng)的季節(jié)性誤差及個(gè)別月份天氣突變導(dǎo)致的數(shù)據(jù)異常對(duì)結(jié)果分析的影響。
(3)江西省森林在14年期間的長(zhǎng)期變化:就整體而言,雖然大部分地區(qū)植被覆蓋度變化較小,趨于穩(wěn)定,但是整體的趨勢(shì)是植被有所增加;對(duì)于局部地區(qū)來(lái)說(shuō),個(gè)別區(qū)域的植被覆蓋變化比較明顯。在鄱陽(yáng)湖及周邊地區(qū)的植被覆蓋變化較大,呈增加趨勢(shì);在江西省北部,由于城市的發(fā)展等因素導(dǎo)致植被覆蓋減少;而南部地區(qū)的植被覆蓋有較明顯的增加,森林改善情況良好。
(4)江西省森林在14年期間的短期變化:通過(guò)分析江西省每相鄰兩年間的植被覆蓋變化,發(fā)現(xiàn)江西省大部分地區(qū)兩年間植被變化比較穩(wěn)定,但是在鄱陽(yáng)湖附近區(qū)域植被覆蓋不太穩(wěn)定,且植被變化存在交替性,即增長(zhǎng)和減少的變化交替出現(xiàn),這可能與鄱陽(yáng)湖每年的水量和當(dāng)年的氣候變化、降水有關(guān);在某些年的植被覆蓋會(huì)發(fā)生較大的波動(dòng),這可能是受到當(dāng)年氣候變化的影響。
關(guān)鍵詞:MODIS、NDVI時(shí)間序列、森林、變化監(jiān)測(cè)、植被覆蓋
2.19萬(wàn)字 65頁(yè) 原創(chuàng)作品,已通過(guò)查重系統(tǒng)
摘 要
隨著我國(guó)工業(yè)化和城市化的發(fā)展,環(huán)境日益惡劣,生態(tài)系統(tǒng)遭到破壞,森林的面積也日趨減少,隨之而來(lái)的土地沙漠化、水土流失、極端天氣等現(xiàn)象愈發(fā)嚴(yán)重?;诳沙掷m(xù)發(fā)展的科學(xué)發(fā)展觀,國(guó)家于1999年開(kāi)始退耕還林工程生態(tài)工程建設(shè),江西省作為該工程試點(diǎn)于2001年啟動(dòng)退耕還林工程。為了對(duì)江西省實(shí)施退耕還林工程后的森林變化情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),本文利用該地區(qū)2000年至2013年14年的MODIS-NDVI數(shù)據(jù),通過(guò)實(shí)驗(yàn),應(yīng)用S-G 濾波數(shù)據(jù)重建算法和NDVI年均值比較分析的方法對(duì)該地區(qū)的植被覆蓋變化進(jìn)行了制圖分析。
主要研究成果如下:
(1)利用編程實(shí)現(xiàn)了S-G 濾波算法,通過(guò)實(shí)驗(yàn)獲得合適的參數(shù),有效地去除了數(shù)據(jù)中的噪聲,提高了數(shù)據(jù)質(zhì)量。經(jīng)過(guò)S-G濾波處理后的NDVI植被指數(shù)能夠較準(zhǔn)確地反應(yīng)出植被的覆蓋情況、可以監(jiān)測(cè)出植被生長(zhǎng)的年際變化。
(2)利用編程實(shí)現(xiàn)了NDVI年均值比較分析,其實(shí)質(zhì)是利用NDVI年均值在像素尺度上的變化反映植被發(fā)生變化的程度,然后根據(jù)分類(lèi)結(jié)果對(duì)森林的變化進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析。此外,年平均值指標(biāo)也可以消除植被生長(zhǎng)的季節(jié)性誤差及個(gè)別月份天氣突變導(dǎo)致的數(shù)據(jù)異常對(duì)結(jié)果分析的影響。
(3)江西省森林在14年期間的長(zhǎng)期變化:就整體而言,雖然大部分地區(qū)植被覆蓋度變化較小,趨于穩(wěn)定,但是整體的趨勢(shì)是植被有所增加;對(duì)于局部地區(qū)來(lái)說(shuō),個(gè)別區(qū)域的植被覆蓋變化比較明顯。在鄱陽(yáng)湖及周邊地區(qū)的植被覆蓋變化較大,呈增加趨勢(shì);在江西省北部,由于城市的發(fā)展等因素導(dǎo)致植被覆蓋減少;而南部地區(qū)的植被覆蓋有較明顯的增加,森林改善情況良好。
(4)江西省森林在14年期間的短期變化:通過(guò)分析江西省每相鄰兩年間的植被覆蓋變化,發(fā)現(xiàn)江西省大部分地區(qū)兩年間植被變化比較穩(wěn)定,但是在鄱陽(yáng)湖附近區(qū)域植被覆蓋不太穩(wěn)定,且植被變化存在交替性,即增長(zhǎng)和減少的變化交替出現(xiàn),這可能與鄱陽(yáng)湖每年的水量和當(dāng)年的氣候變化、降水有關(guān);在某些年的植被覆蓋會(huì)發(fā)生較大的波動(dòng),這可能是受到當(dāng)年氣候變化的影響。
關(guān)鍵詞:MODIS、NDVI時(shí)間序列、森林、變化監(jiān)測(cè)、植被覆蓋
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