基于水文響應(yīng)特征的淮河典型流域分類

2萬(wàn)字 51頁(yè) 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)


摘 要
雖然現(xiàn)在有許多關(guān)于流域分類的研究，但是在流域相似性上并沒有一致的相關(guān)測(cè)量手段。本文中采用不同的流域特性作為相似性指標(biāo)并對(duì)流域進(jìn)行分類。采用了一種聚類算法， K均值聚類分析算法，選取淮河流域36個(gè)中小流域作為研究對(duì)象，主要運(yùn)用IHA software（計(jì)算各水文指標(biāo)的軟件）自動(dòng)估算年平均流量，各流域月平均流量，以及基流指數(shù)等27種重要水文特征值，利用已遴選出的27個(gè)水文特征值將代表性流域劃分為5個(gè)水文大區(qū)。該項(xiàng)研究將推動(dòng)水文相似性研究的發(fā)展，為未來遴選水文相似因子提供前期工作基礎(chǔ)，同時(shí)該項(xiàng)研究的結(jié)果有利于水文資料向無資料地區(qū)的移用。


關(guān)鍵詞：中小流域；水文變化指標(biāo)；水文相似；流域分類