基于小波變換的焊縫特征導(dǎo)波去噪方法研究與實(shí)現(xiàn)

1.9萬(wàn)字 53頁(yè) 原創(chuàng)作品，通過(guò)查重系統(tǒng)

摘要
在工業(yè)領(lǐng)域中，超聲波缺陷檢測(cè)技術(shù)在無(wú)損檢測(cè)技術(shù)中占有非常高的地位，對(duì)無(wú)損檢測(cè)技術(shù)的研究有非常重要的意義。近些年來(lái)，在輸送石油天然氣等化學(xué)物質(zhì)的大型埋地管道，壓力管道及其他管材的缺陷檢測(cè)中，超聲導(dǎo)波技術(shù)與傳統(tǒng)無(wú)損檢測(cè)技術(shù)相比具有檢測(cè)速度快等突出特點(diǎn)，超聲導(dǎo)波技術(shù)在工程中的應(yīng)用研究備受關(guān)注。但超聲導(dǎo)波技術(shù)也有其應(yīng)用難點(diǎn)，超聲導(dǎo)波存在多模態(tài)特性，在管道傳播的過(guò)程中會(huì)發(fā)生頻散，當(dāng)遇到缺陷返回時(shí)，又會(huì)產(chǎn)生復(fù)雜的模態(tài)轉(zhuǎn)換現(xiàn)象，使得接收到的缺陷回波信號(hào)微弱，又由于信號(hào)在產(chǎn)生處理與傳輸?shù)倪^(guò)程中不可避免地受到了噪聲的干擾，加大了缺陷回波信號(hào)提取識(shí)別的難度。因此，在超聲檢測(cè)信號(hào)的預(yù)處理過(guò)程中對(duì)噪聲加以消除或減小，是十分必要和重要的。
本文對(duì)傅里葉變換去噪方法，匹配追蹤去噪方法等傳統(tǒng)的超聲波去噪處理方法進(jìn)行了比較詳細(xì)的介紹，經(jīng)過(guò)分析和對(duì)比發(fā)現(xiàn)，小波變換分析方法更具優(yōu)越性。本文詳細(xì)地介紹了小波分析理論，以實(shí)際的超聲導(dǎo)波信號(hào)為研究對(duì)象，利用MATLAB小波工具箱對(duì)信號(hào)進(jìn)行了詳細(xì)的分析，驗(yàn)證了小波分析理論對(duì)超聲導(dǎo)波信號(hào)去噪的有效性。并通過(guò)對(duì)比分析確定了適合于焊縫特征導(dǎo)波信號(hào)的小波基，最后基于MATLAB程序語(yǔ)言，編制了焊縫特征導(dǎo)波信號(hào)的實(shí)時(shí)去噪軟件，實(shí)驗(yàn)證明，本文所設(shè)計(jì)的小波去噪方法，能有效的消除實(shí)測(cè)焊縫導(dǎo)波信號(hào)的環(huán)境噪聲，獲得良好的去噪效果。


關(guān)鍵詞： 無(wú)損檢測(cè)，超聲導(dǎo)波，小波去噪，信號(hào)處理，小波工具包