論文一：關(guān)于高等教育學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)價(jià)及建議

摘要

本文通過(guò)對(duì)近幾年來(lái)學(xué)費(fèi)變化的研究，綜合分析影響學(xué)費(fèi)變化的五個(gè)要素，引 入了三個(gè)變因：學(xué)校屬性、專業(yè)類型、地域差異對(duì)學(xué)費(fèi)的影響，對(duì)其合理性進(jìn)行了 定量的分析和評(píng)價(jià)。
首先，我們基于層次分析法建立了模型一。模型一以五個(gè)要素，即教育市場(chǎng)供 求關(guān)系、全國(guó)家庭支付承受力、國(guó)家財(cái)政及相關(guān)社會(huì)捐助、個(gè)人收益率、教育成本 為方案層。對(duì)于教育市場(chǎng)的供求關(guān)系我們用灰色預(yù)測(cè) GM（1，1）模型預(yù)測(cè)出未來(lái) 幾年的招生人數(shù)，用蛛網(wǎng)模型求解穩(wěn)定的價(jià)格點(diǎn)為 3225.51 元；對(duì)于國(guó)家財(cái)政及相
關(guān)社會(huì)捐助，我們用回歸分析得出其效應(yīng)關(guān)系。模型一以效率和公平兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)作為 準(zhǔn)則層，應(yīng)用極差歸一化思想，構(gòu)造指標(biāo)函數(shù)，綜合建立成對(duì)比較矩陣。我們定義 學(xué)費(fèi)合理化指數(shù)為目標(biāo)層，經(jīng)準(zhǔn)則層，得出五個(gè)要素對(duì)學(xué)費(fèi)合理化指數(shù)的組合權(quán)重 向量?？紤]到成對(duì)比較矩陣仍有一定主觀因素，我們用熵值取權(quán)法修正組合權(quán)重向 量。最后，擬合出最佳學(xué)費(fèi)曲線及其波動(dòng)區(qū)間，其中 2007 年的結(jié)論值為 3370.75 元。 模型一的突出優(yōu)點(diǎn)是客觀可信，美中不足的是結(jié)論為一個(gè)平均最優(yōu)值，沒(méi)有考慮其 他變因的影響，使用的局限性較大。
然后，我們基于學(xué)校屬性、專業(yè)類型、地域差異三個(gè)變因?qū)Y(jié)論的影響建立了 模型二。評(píng)價(jià)了這三個(gè)變因?qū)ξ鍌€(gè)要素的綜合影響，修正了五個(gè)要素對(duì)學(xué)費(fèi)合理化 指數(shù)的影響，使得結(jié)論更趨于合理，應(yīng)用范圍更加廣泛。修正后通過(guò)若干數(shù)據(jù)的檢 驗(yàn)，得出平均最佳學(xué)費(fèi)約為 3000 元。
基于這兩個(gè)模型，以及對(duì)高校學(xué)費(fèi)現(xiàn)狀的了解，我們提出三點(diǎn)主要建議：1.鼓勵(lì)
高校開拓資金來(lái)源渠道，學(xué)習(xí)國(guó)外籌款方式，如發(fā)行教育彩票等；2.建議國(guó)家增加
助學(xué)貸款發(fā)放力度，并能夠分類別基于不同金額的貸款，并出臺(tái)一些補(bǔ)貼政策彌補(bǔ)
不同地區(qū)的差異；3.大力扶持民辦高等院校發(fā)展，實(shí)現(xiàn)高等教育大眾化，這樣不僅 緩解高等院校招生壓力，并且能夠促進(jìn)高校教育健康發(fā)展。
本文的特色在于基于翔實(shí)豐富的資料，根據(jù)五個(gè)要素及三個(gè)變因的分析，建立 了一種合理的高校學(xué)費(fèi)評(píng)價(jià)體系，其擁有適用性廣，穩(wěn)定性好，靈敏度高等特點(diǎn)， 對(duì)三個(gè)變因，即學(xué)校屬性、專業(yè)類型、地域差異進(jìn)行了深入定量的分析，并根據(jù)模 型結(jié)論給提出了我們的一些可行性建議。

關(guān)鍵字：層次分析法 熵值取權(quán)法 學(xué)費(fèi)合理化指數(shù) 蛛網(wǎng)膜型 回歸分析

論文二：露天礦生產(chǎn)車輛運(yùn)輸安排

摘      要

對(duì)于本文所涉及的問(wèn)題，首先根據(jù)題意，分析出其不同于常見(jiàn)的運(yùn)輸問(wèn)題，按照原題對(duì)兩個(gè)原則的劃分，分別建立模型，再在此基礎(chǔ)上，將每個(gè)原則分為兩步解決：
第一步：找到最佳物流結(jié)果；
第二步：對(duì)各條線路車輛進(jìn)行合理安排。
針對(duì)原則一，首先將其劃分為兩步，明確其第一步為運(yùn)輸規(guī)劃問(wèn)題，建立總運(yùn)量最小的目標(biāo)函數(shù)，列寫約束條件，求解出卡車運(yùn)輸次數(shù)（見(jiàn)表2）、總運(yùn)量以及巖石量和礦石量。第二步為組合優(yōu)化問(wèn)題，設(shè)計(jì)出貪心算法，得到最終對(duì)卡車的運(yùn)輸安排表（見(jiàn)表3）。遵循原則一的情況下需要至少出動(dòng)13輛卡車，其中7輛固定在線路上運(yùn)輸，最小總運(yùn)量是80820.74噸公里。巖石量38192噸，礦石量32186噸。
針對(duì)原則二，同樣按照問(wèn)題分析中所述，分為與原則一相同的兩步解決，根據(jù)第一步的模型計(jì)算得到遵循原則二的卡車運(yùn)輸次數(shù)（見(jiàn)表4）以及總運(yùn)量、巖石量、礦石量等。再通過(guò)第二步得到最終遵循原則二的卡車運(yùn)輸安排表（見(jiàn)表5）。遵循原則二的情況下需要出動(dòng)20輛卡車，其中14輛固定在線路上運(yùn)輸，最小總運(yùn)量是134181.7噸公里，巖石量61292噸，礦石量42504噸。
關(guān)鍵字：多目標(biāo)規(guī)劃，組合優(yōu)化，NPC問(wèn)題，貪心算法，非線性規(guī)劃