語(yǔ)音識(shí)別中的端點(diǎn)檢測(cè)算法的研究
Research on Speech Recognition endpoint detection algorithm

1.6萬(wàn)字 33頁(yè) 原創(chuàng)作品，已通過(guò)查重系統(tǒng)


摘要 語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)是指從一段語(yǔ)音信號(hào)中準(zhǔn)確的找出語(yǔ)音信號(hào)的起始點(diǎn)和終止點(diǎn)，它的目的的是使有效的語(yǔ)音信號(hào)和無(wú)用的噪聲信號(hào)得以分離，因此在語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音增強(qiáng)、語(yǔ)音編碼、回音抵消等系統(tǒng)中得到廣泛應(yīng)用。
目前端點(diǎn)檢測(cè)方法大體分為兩類，一類是基于闕值的方法，根據(jù)語(yǔ)音信號(hào)和噪聲信號(hào)的不同特征，提取每一段語(yǔ)音信號(hào)的特征，與設(shè)定的闕值進(jìn)行比較，從而達(dá)到語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)的目的，該方法原理簡(jiǎn)單，運(yùn)算方便，所以被人們廣泛使用，本文主要針對(duì)基于闕值的方法進(jìn)行研究，另一類方法是基于模式識(shí)別的方法，需要估計(jì)語(yǔ)音信號(hào)和噪聲信號(hào)的模型參數(shù)來(lái)進(jìn)行檢測(cè)。由于基于模式識(shí)別的方法自身復(fù)雜度高，運(yùn)算量大，因此很難被人們應(yīng)用到實(shí)時(shí)語(yǔ)音信號(hào)系統(tǒng)中去。
端點(diǎn)檢測(cè)在語(yǔ)音信號(hào)處理中占有十分重要的地位，直接影響著系統(tǒng)的性能。本文首先介紹了語(yǔ)音信號(hào)的分析和預(yù)處理方法，其次詳細(xì)研究了基于短時(shí)能量和短時(shí)過(guò)零率的端點(diǎn)檢測(cè)算法，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析，還簡(jiǎn)單介紹了基于倒譜特征的端點(diǎn)檢測(cè)算法。最后總結(jié)了Matlab中語(yǔ)音處理的函數(shù)，并對(duì)一段語(yǔ)音進(jìn)行端點(diǎn)檢測(cè)。


關(guān)鍵詞：語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè) 語(yǔ)音信號(hào)處理 短時(shí)能量和過(guò)零率 Matlab