本文介紹了自適應濾波原理和自適應濾波器的基本概念，給出了自適應濾波器的原理框圖，概述了橫向自適應濾波器的結(jié)構(gòu)特性，包括單輸入橫向濾波器和多輸入橫向濾波器，它們的原理框圖加深了我們對橫向自適應濾波器的理解。另外，本文對LMS算法原理從性能函數(shù)、收斂速度、自適應時間常數(shù)與學習曲線、和LMS算法中的權(quán)失調(diào)等方面進行了仔細研究，并且利用matlab工具對基于LMS算法的FIR濾波器進行了軟件仿真，仿真結(jié)果表明，適當調(diào)整濾波器參數(shù)，采用LMS算法設計的FIR濾波器可以很好地恢復輸入信號。文中繪出了基本LMS算法和幾種改進型LMS算法的學習曲線比較圖，使我們非常直觀地看到隨著μ的增加，算法的學習速率也在逐漸增加，但當μ增加到一定程度后，基本LMS算法將趨于發(fā)散。