lbs中基于gis的二次定位和位置預(yù)測算法的研究與實現(xiàn)(81頁).rar
lbs中基于gis的二次定位和位置預(yù)測算法的研究與實現(xiàn)(81頁),提要本文首先針對位置服務(wù)中的移動定位技術(shù)進(jìn)行了深入的研究。目前,由于定位技術(shù)和電子地圖存在定位精度不同,導(dǎo)致無線定位或gps的一次定位數(shù)據(jù)在直接匹配到電子地圖上時的不準(zhǔn)確,在一定程度上給我們造成不便,所以當(dāng)前部分基于位置服務(wù)的業(yè)務(wù)需要進(jìn)行二次地圖匹配定位,來糾正一次定位存在的誤差。本文對目前l(fā)bs中地圖匹配算法進(jìn)行了研...
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提要
本文首先針對位置服務(wù)中的移動定位技術(shù)進(jìn)行了深入的研究。目
前,由于定位技術(shù)和電子地圖存在定位精度不同,導(dǎo)致無線定位或GPS
的一次定位數(shù)據(jù)在直接匹配到電子地圖上時的不準(zhǔn)確,在一定程度上給
我們造成不便,所以當(dāng)前部分基于位置服務(wù)的業(yè)務(wù)需要進(jìn)行二次地圖匹
配定位,來糾正一次定位存在的誤差。
本文對目前LBS中地圖匹配算法進(jìn)行了研究和比較,引進(jìn)了基于
GIS緩沖區(qū)的自適應(yīng)模糊決策地圖匹配算法,并在此基礎(chǔ)之上對其進(jìn)行
改進(jìn)和實現(xiàn);地圖匹配算法將待匹配道路信息存儲在GIS緩沖區(qū)中,對
當(dāng)前候選匹配路段進(jìn)行判定時,引入了前序待匹配道路的判定信息,使
得算法在道路交叉、分布密集的區(qū)域仍能夠達(dá)到很高的精確性。
同時,考慮到當(dāng)受到外界條件(比如天氣,隧道,涵洞等)干擾的
情況下,服務(wù)器接受不到定位數(shù)據(jù)信息,從而無法提供給用戶定位服務(wù);
鑒于此種情況,我們引進(jìn)位置預(yù)測算法作為輔助定位模塊,位置預(yù)測算
法借助BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和時間序列來估算車輛行駛軌跡,因為車輛GPS信
號失效的時間很短,所以本文所介紹的預(yù)測算法在一定程度上能根據(jù)歷
史的信息較準(zhǔn)確的估計出物體行使的位置。
最后,本文給出了定位服務(wù)模塊中地圖匹配算法和位置預(yù)測算法的
設(shè)計和實現(xiàn),并驗證了算法的有效性。
關(guān)鍵詞:地圖匹配,移動定位,位置預(yù)測,G工S,BP網(wǎng)絡(luò),時間序列
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的一次定位數(shù)據(jù)在直接匹配到電子地圖上時的不準(zhǔn)確,在一定程度上給
我們造成不便,所以當(dāng)前部分基于位置服務(wù)的業(yè)務(wù)需要進(jìn)行二次地圖匹
配定位,來糾正一次定位存在的誤差。
本文對目前LBS中地圖匹配算法進(jìn)行了研究和比較,引進(jìn)了基于
GIS緩沖區(qū)的自適應(yīng)模糊決策地圖匹配算法,并在此基礎(chǔ)之上對其進(jìn)行
改進(jìn)和實現(xiàn);地圖匹配算法將待匹配道路信息存儲在GIS緩沖區(qū)中,對
當(dāng)前候選匹配路段進(jìn)行判定時,引入了前序待匹配道路的判定信息,使
得算法在道路交叉、分布密集的區(qū)域仍能夠達(dá)到很高的精確性。
同時,考慮到當(dāng)受到外界條件(比如天氣,隧道,涵洞等)干擾的
情況下,服務(wù)器接受不到定位數(shù)據(jù)信息,從而無法提供給用戶定位服務(wù);
鑒于此種情況,我們引進(jìn)位置預(yù)測算法作為輔助定位模塊,位置預(yù)測算
法借助BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和時間序列來估算車輛行駛軌跡,因為車輛GPS信
號失效的時間很短,所以本文所介紹的預(yù)測算法在一定程度上能根據(jù)歷
史的信息較準(zhǔn)確的估計出物體行使的位置。
最后,本文給出了定位服務(wù)模塊中地圖匹配算法和位置預(yù)測算法的
設(shè)計和實現(xiàn),并驗證了算法的有效性。
關(guān)鍵詞:地圖匹配,移動定位,位置預(yù)測,G工S,BP網(wǎng)絡(luò),時間序列
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