3、研究/設(shè)計的目標(biāo)：
語音識別技術(shù)到目前為止已取得了很大的發(fā)展，隱馬爾可夫模型 HMM 方法是語音識別技術(shù)的主流方法，本文著重從 HMM入手，在對HMM的原理及識別過程有了充分了解之后，充分運(yùn)用 HMM 較強(qiáng)的時間歸整能力和建模能力，將其運(yùn)用于語音識別之中從而提高語音識別的識別率。包括語音信號的預(yù)處理、特征提取、訓(xùn)練與識別等階段，通過實驗可以看出隱馬爾可夫?qū)φZ音信號的識別率較高。在高噪聲環(huán)境下MFCC能提高語音信號的識別性能。