指紋識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì).rar
指紋識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì),與實(shí)現(xiàn)112頁(yè)4萬(wàn)多字摘 要19世紀(jì)初，科學(xué)研究發(fā)現(xiàn)了至今仍然承認(rèn)的指紋的兩個(gè)重要特征：一是兩個(gè)不同手指的指紋脊線的式樣(ridge pattern)不同，另外一個(gè)是指紋脊線的式樣終生不改變。這個(gè)研究成果使得指紋在犯罪鑒別中得以正式應(yīng)用。(主要代表性的事件有：1896年阿根廷首次應(yīng)用，然后是1901年的...
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指紋識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
112頁(yè) 4萬(wàn)多字
摘 要
19世紀(jì)初，科學(xué)研究發(fā)現(xiàn)了至今仍然承認(rèn)的指紋的兩個(gè)重要特征：一是兩個(gè)不同手指的指紋脊線的式樣(ridge pattern)不同，另外一個(gè)是指紋脊線的式樣終生不改變。這個(gè)研究成果使得指紋在犯罪鑒別中得以正式應(yīng)用。(主要代表性的事件有：1896年阿根廷首次應(yīng)用，然后是1901年的蘇格蘭，20世紀(jì)初其他國(guó)家也相繼應(yīng)用到犯罪鑒別中) 20世紀(jì) 60年代，由于計(jì)算機(jī)可以有效的處理圖形，人們開(kāi)始著手研究利用計(jì)算機(jī)來(lái)處理指紋。從那時(shí)起，自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng) AFIS在法律實(shí)施方而的研究和應(yīng)用在世界許多國(guó)家展開(kāi)。由于指紋所具有的唯一性和不變性，以及指紋識(shí)別技術(shù)具有很高的可行性和實(shí)用性，指紋識(shí)別成為目前最流行、最可靠的個(gè)人身份認(rèn)證技術(shù)之一。本論文對(duì)指紋圖像基于小波變換的各種處理進(jìn)行了分析、總結(jié)。圖像處理包括基于小波變換的指紋圖像濾波處理和基于小波的指紋圖像增強(qiáng)處理。同時(shí)介紹指紋圖像的預(yù)處理：目的是去除指紋圖像中的噪音，將其轉(zhuǎn)化為一幅清晰的點(diǎn)線圖，便于提取正確的指紋特征。它分四步進(jìn)行，即灰度濾波、二值化、二值去噪、細(xì)化。
關(guān)鍵詞:指紋圖像增強(qiáng)，細(xì)化，特征提取，特征匹配，二值化，指紋圖像濾波
Abstract
Due to the uniqueness and invariability of fingerprints, and better feasibility and utility of fingerprint verification....
目 錄
1 緒論
1.1 指紋自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的歷史、現(xiàn)狀和未來(lái)…………………………………………1
1.2 本文的主要研究工作………………………………………………………………2
2 Visual C++環(huán)境下圖像的小波變換及指紋圖像處理
2.1 小波的基本理論………………………………………………………………3
2.1.1 小波分析圖像處理……………………………………………………3
2.1.2 連續(xù)小波變換…………………………………………………………5
2.1.3 離散小波變換…………………………………………………………6
2.1.4 指紋圖像二維小波變換概念及算法…………………………………7
2.1.5 二維小波變換編程實(shí)現(xiàn)及運(yùn)行結(jié)果…………………………………8
2.2 基于小波變換的指紋圖像濾波處理…………………………………………20
2.2.1 小波系數(shù)的頻域分布………………………………………………21
2.2.2 基于小波變換的圖像濾波處理……………………………………21
2.2.3 指紋圖像的低通濾波的實(shí)現(xiàn)及運(yùn)行結(jié)果…………………………21
2.2.4 指紋圖像的高通濾波及編程實(shí)現(xiàn)和運(yùn)行結(jié)果……………………25
2.2.5 指紋灰度圖濾波……………………………………………………30
2.2.6 方向加權(quán)中值濾波算法……………………………………………32
2.2.7 基于小波變換濾波處理的結(jié)論……………………………………36
2.3 基于小波變換的指紋圖像增強(qiáng)處理及實(shí)現(xiàn)…………………………………37
2.3.1 圖像增強(qiáng)及技術(shù)的基本思想…………………………………………37
2.3.2 基于小波的指紋圖像增強(qiáng)算法………………………………………38
2.3.3 指紋圖像增強(qiáng)處理的VC++編程實(shí)現(xiàn)及運(yùn)行結(jié)果……………………41
2.3.4 指紋圖像的平滑及VC＋＋編程實(shí)現(xiàn)…………………………………46
2.3.5 指紋圖像中值濾波及VC＋＋編程實(shí)現(xiàn)………………………………60
2.3.6 指紋圖像梯度銳化和拉普拉斯銳化…………………………………70
3 基于Visual C++指紋圖像的預(yù)處理
3.1 預(yù)處理概述…………………………………………………………………78
3.2 指紋方向圖及其提取算法…………………………………………………78
3.3 指紋圖像二值化及圖像濾波去噪…………………………………………82
3.4 指紋圖像細(xì)化及算法編程實(shí)現(xiàn)……………………………………………84
3.5 指紋圖像細(xì)化后去噪………………………………………………………91
3.6 本章總結(jié)……………………………………………………………………91
4 Visual C++環(huán)境下指紋特征提取及匹配
4.1 指紋細(xì)節(jié)特征提取…………………………………………………………92
4.2 指紋的細(xì)節(jié)匹配……………………………………………………………96
5 全文總結(jié)……………………………………………………………………………104
致謝…………………………………………………………………………………………105
參考文獻(xiàn)……………………………………………………………………………………106
附錄
英文原文………………………………………………………………………………107
漢語(yǔ)翻譯………………………………………………………………………………112
參考文獻(xiàn)
[1] 劉榴娣，劉明奇，黨長(zhǎng)民．《實(shí)用數(shù)字圖像處理》．第1版．北京理工大學(xué)出版社，1998年1月：P135-173
[2] 陳兵旗，孫明．《Visual C++實(shí)用圖像處理》．第1版．清華大學(xué)出版社，2004年3月：P132-178
[3] 楊福生．《小波變換的工程分析與應(yīng)用》．第1版．科學(xué)出版社，2003年4月：P70-106
[5] 勒濟(jì)芳．《Visual C++小波變換技術(shù)與工程實(shí)踐》．第1版．人民郵電出版社，2004年1月：P63-88
112頁(yè) 4萬(wàn)多字
摘 要
19世紀(jì)初，科學(xué)研究發(fā)現(xiàn)了至今仍然承認(rèn)的指紋的兩個(gè)重要特征：一是兩個(gè)不同手指的指紋脊線的式樣(ridge pattern)不同，另外一個(gè)是指紋脊線的式樣終生不改變。這個(gè)研究成果使得指紋在犯罪鑒別中得以正式應(yīng)用。(主要代表性的事件有：1896年阿根廷首次應(yīng)用，然后是1901年的蘇格蘭，20世紀(jì)初其他國(guó)家也相繼應(yīng)用到犯罪鑒別中) 20世紀(jì) 60年代，由于計(jì)算機(jī)可以有效的處理圖形，人們開(kāi)始著手研究利用計(jì)算機(jī)來(lái)處理指紋。從那時(shí)起，自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng) AFIS在法律實(shí)施方而的研究和應(yīng)用在世界許多國(guó)家展開(kāi)。由于指紋所具有的唯一性和不變性，以及指紋識(shí)別技術(shù)具有很高的可行性和實(shí)用性，指紋識(shí)別成為目前最流行、最可靠的個(gè)人身份認(rèn)證技術(shù)之一。本論文對(duì)指紋圖像基于小波變換的各種處理進(jìn)行了分析、總結(jié)。圖像處理包括基于小波變換的指紋圖像濾波處理和基于小波的指紋圖像增強(qiáng)處理。同時(shí)介紹指紋圖像的預(yù)處理：目的是去除指紋圖像中的噪音，將其轉(zhuǎn)化為一幅清晰的點(diǎn)線圖，便于提取正確的指紋特征。它分四步進(jìn)行，即灰度濾波、二值化、二值去噪、細(xì)化。
關(guān)鍵詞:指紋圖像增強(qiáng)，細(xì)化，特征提取，特征匹配，二值化，指紋圖像濾波
Abstract
Due to the uniqueness and invariability of fingerprints, and better feasibility and utility of fingerprint verification....
目 錄
1 緒論
1.1 指紋自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的歷史、現(xiàn)狀和未來(lái)…………………………………………1
1.2 本文的主要研究工作………………………………………………………………2
2 Visual C++環(huán)境下圖像的小波變換及指紋圖像處理
2.1 小波的基本理論………………………………………………………………3
2.1.1 小波分析圖像處理……………………………………………………3
2.1.2 連續(xù)小波變換…………………………………………………………5
2.1.3 離散小波變換…………………………………………………………6
2.1.4 指紋圖像二維小波變換概念及算法…………………………………7
2.1.5 二維小波變換編程實(shí)現(xiàn)及運(yùn)行結(jié)果…………………………………8
2.2 基于小波變換的指紋圖像濾波處理…………………………………………20
2.2.1 小波系數(shù)的頻域分布………………………………………………21
2.2.2 基于小波變換的圖像濾波處理……………………………………21
2.2.3 指紋圖像的低通濾波的實(shí)現(xiàn)及運(yùn)行結(jié)果…………………………21
2.2.4 指紋圖像的高通濾波及編程實(shí)現(xiàn)和運(yùn)行結(jié)果……………………25
2.2.5 指紋灰度圖濾波……………………………………………………30
2.2.6 方向加權(quán)中值濾波算法……………………………………………32
2.2.7 基于小波變換濾波處理的結(jié)論……………………………………36
2.3 基于小波變換的指紋圖像增強(qiáng)處理及實(shí)現(xiàn)…………………………………37
2.3.1 圖像增強(qiáng)及技術(shù)的基本思想…………………………………………37
2.3.2 基于小波的指紋圖像增強(qiáng)算法………………………………………38
2.3.3 指紋圖像增強(qiáng)處理的VC++編程實(shí)現(xiàn)及運(yùn)行結(jié)果……………………41
2.3.4 指紋圖像的平滑及VC＋＋編程實(shí)現(xiàn)…………………………………46
2.3.5 指紋圖像中值濾波及VC＋＋編程實(shí)現(xiàn)………………………………60
2.3.6 指紋圖像梯度銳化和拉普拉斯銳化…………………………………70
3 基于Visual C++指紋圖像的預(yù)處理
3.1 預(yù)處理概述…………………………………………………………………78
3.2 指紋方向圖及其提取算法…………………………………………………78
3.3 指紋圖像二值化及圖像濾波去噪…………………………………………82
3.4 指紋圖像細(xì)化及算法編程實(shí)現(xiàn)……………………………………………84
3.5 指紋圖像細(xì)化后去噪………………………………………………………91
3.6 本章總結(jié)……………………………………………………………………91
4 Visual C++環(huán)境下指紋特征提取及匹配
4.1 指紋細(xì)節(jié)特征提取…………………………………………………………92
4.2 指紋的細(xì)節(jié)匹配……………………………………………………………96
5 全文總結(jié)……………………………………………………………………………104
致謝…………………………………………………………………………………………105
參考文獻(xiàn)……………………………………………………………………………………106
附錄
英文原文………………………………………………………………………………107
漢語(yǔ)翻譯………………………………………………………………………………112
參考文獻(xiàn)
[1] 劉榴娣，劉明奇，黨長(zhǎng)民．《實(shí)用數(shù)字圖像處理》．第1版．北京理工大學(xué)出版社，1998年1月：P135-173
[2] 陳兵旗，孫明．《Visual C++實(shí)用圖像處理》．第1版．清華大學(xué)出版社，2004年3月：P132-178
[3] 楊福生．《小波變換的工程分析與應(yīng)用》．第1版．科學(xué)出版社，2003年4月：P70-106
[5] 勒濟(jì)芳．《Visual C++小波變換技術(shù)與工程實(shí)踐》．第1版．人民郵電出版社，2004年1月：P63-88
