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信用卡申請(qǐng)者信譽(yù)度的評(píng)估研究.doc

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信用卡申請(qǐng)者信譽(yù)度的評(píng)估研究,10000字以上論文有詳實(shí)的數(shù)據(jù)引用和計(jì)算,可作為職稱論文和畢業(yè)論文。推薦下載參考!摘要:本文中預(yù)先給出了大量的數(shù)據(jù),因此我們采用統(tǒng)計(jì)的方法來(lái)求解,我們先利用卡方檢驗(yàn)及fisher精確檢驗(yàn)來(lái)考察各屬性變量間的關(guān)聯(lián)性,一方面將與信譽(yù)度相關(guān)性不大的變量剔除;另一方面從變量之間相關(guān)性非常大選擇其一...
編號(hào):10-19543大小:474.00K
分類: 論文>經(jīng)濟(jì)學(xué)論文

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信用卡申請(qǐng)者信譽(yù)度的評(píng)估研究 10000字以上

論文有詳實(shí)的數(shù)據(jù)引用和計(jì)算,可作為職稱論文和畢業(yè)論文。
推薦下載參考!

摘要:
本文中預(yù)先給出了大量的數(shù)據(jù),因此我們采用統(tǒng)計(jì)的方法來(lái)求解,我們先利用卡方檢驗(yàn)及Fisher精確檢驗(yàn)來(lái)考察各屬性變量間的關(guān)聯(lián)性,一方面將與信譽(yù)度相關(guān)性不大的變量剔除;另一方面從變量之間相關(guān)性非常大選擇其一.這樣,我們從**個(gè)變量中剔除了*個(gè),使變量數(shù)目減少。我們?cè)賹⑹S嗟淖兞窟M(jìn)行l(wèi)ogistic回歸,進(jìn)而得出判別準(zhǔn)則。經(jīng)過(guò)檢驗(yàn),準(zhǔn)確率達(dá)到87%以上.然后,我們運(yùn)用這個(gè)準(zhǔn)則對(duì)未給出信譽(yù)度的**名申請(qǐng)者進(jìn)行打分,對(duì)信息不全的申請(qǐng)者,我們先估計(jì)出缺失信息最可能(概率最大)的取值,再把該值代入我們前面已給出的判斷準(zhǔn)則。這樣,我們對(duì)后**名背景資料不全的申請(qǐng)者也給出打分

關(guān)鍵字:統(tǒng)計(jì);相關(guān)性;logistic回歸;卡方檢驗(yàn); 檢驗(yàn)

一 問(wèn)題的提出
某商業(yè)銀行計(jì)劃發(fā)行一種信用卡,該信用卡有較好的商業(yè)功能,例如可以進(jìn)行透支消費(fèi)等。銀行為了有效地減少金融風(fēng)險(xiǎn),要求每位申請(qǐng)者填寫申請(qǐng)表,提供自身的背景資料,并根據(jù)這些資料,對(duì)其信譽(yù)度進(jìn)行打分。如果打分為“+”,則表明該申請(qǐng)者信譽(yù)度不高,信用卡不予辦理;如果打分為“-”,則表明可以向該申請(qǐng)者發(fā)放信用卡。為確保商業(yè)機(jī)密和申請(qǐng)者的個(gè)人隱私,申請(qǐng)資料中的屬性(變量)已換成沒(méi)有任何意義的代碼。如
......



參考文獻(xiàn)

[1].劉勤 金丕煥. 分類數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析及 編程. 上海:復(fù)旦大學(xué)出版社
[2].梅長(zhǎng)林 周家良.實(shí)用統(tǒng)計(jì)方法. 西安:科學(xué)出版社
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