主要闡述了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在直流電動機故障診斷方面的應用。內(nèi)容包括BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立, 基于Matlab simulink的網(wǎng)絡(luò)仿真。三相異步電動機的運行狀況直接影響到生產(chǎn)的正常進行，這對三相異步電動機故障診斷技術(shù)的研究非常重要。因此研究電機故障診斷技術(shù)，具有重大的理論意義和社會經(jīng)濟效益。
針對三相異步電動機的接地短路的外部故障，提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法,然后利用FFT分析，將電流信號的頻譜分析作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練樣本。對所采集異步電動機的轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)矩電流進行數(shù)據(jù)預處理與特征提取、歸一化后，把這些特征參數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，經(jīng)過學習訓練，以判斷系統(tǒng)狀態(tài)，識別系統(tǒng)的故障。
通過選擇足夠的故障樣本來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò), 將代表故障的信息輸入訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后, 由輸出結(jié)果就可以判斷發(fā)生的故障種類。仿真和測試結(jié)果表明了該方法的有效性和正確性。