[摘要] 圖像是一種重要的信息源，通過圖像處理可以幫助人們了解信息的內(nèi)涵。數(shù)字圖像噪聲去除涉及光學(xué)系統(tǒng)、微電子技術(shù)、計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)分析等領(lǐng)域，是一門綜合性很強(qiáng)的邊緣科學(xué)，如今其理論體系已十分完善，且其實踐應(yīng)用很廣泛，在醫(yī)學(xué)、軍事、藝術(shù)、農(nóng)業(yè)等都有廣泛且成熟的應(yīng)用。MATLAB是一種高效的工程計算語言，在數(shù)值計算、數(shù)據(jù)處理、圖像處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波分析等方面都有廣泛的應(yīng)用。MATLAB是一種向量語言，它非常適合于進(jìn)行圖像處理。
本文概述了小波閾值去噪的基本原理。對常用的幾種閾值去噪方法進(jìn)行了分析比較和仿真實現(xiàn)。最后結(jié)合理論分析和實驗結(jié)果，討論了一個完整去噪算法中影響去噪性能的各種因素。為實際的圖像處理中，小波閾值去噪法的選擇和改進(jìn)提供了數(shù)據(jù)參考和依據(jù)。

關(guān)鍵字：小波變換 圖像去噪 閾值 MATLAB
















The Research of Image De-noising Based on Matlab
[Abstract] Image is one kind of important information source, may help People through the imagery processing to understand the information the connotation. The digital image de-noise involves domains and so on optical system, microelectronic technology, computer science，mathematical analysis, it’s a very comprehensive interdisciplinary science, now its practice application is very widespread: In the medicine, the military, art, the agriculture and all have very extensive and ripe using so on. MATLAB is one kind of highly effective engineering calculation language，in aspects and so on value computation, data processing, imagery processing, neural network, wavelet analysis all has the widespread application.
This article has stated the theory of wavelet threshold denoising ， then done comparing experiments using several good threshold denoising methods．Finally according to the theory analysis and simulation results，the paper discusses several kinds of factors which affect the denoising capability in a complete denoising algorithm． That provides the date reference of threshold denoising methods in actual image process．

Keywords: Wavelet transformation; Image denoising; Wavelet threshold; MATLAB














目 錄

前言
第一章 圖像與噪聲 ……………………………………………………………………………1
1.1 噪聲圖像模型及噪聲特性…………………………………………………………………1
1.1.1 含噪模型 …………………………………………………………………………1
1.1.2 噪聲特性 …………………………………………………………………………1
1.2 圖像質(zhì)量的評價……………………………………………………………………………2
1.2.1 主觀評價 …………………………………………………………………………2
1.2.2 客觀評價 …………………………………………………………………………2
第二章 圖像去噪方法 …………………………………………………………………………4
2.1 傳統(tǒng)去噪方法………………………………………………………………………………4
2.1.1 空域濾波 …………………………………………………………………………4
2.1.2 頻域低通濾波法 …………………………………………………………………5
2.2 小波去噪 ……………………………………………………………………………………8
2.2.1 小波去噪的發(fā)展歷程 ……………………………………………………………8
2.2.2 小波去噪的研究現(xiàn)狀 ……………………………………………………………9
2.2.3 小波去噪方法 …………………………………………………………………11
第三章 小波變換理論基礎(chǔ)……………………………………………………………………12
3.1 從傅里葉變換到小波變換………………………………………………………………12
3.2 小波理論的基本概念……………………………………………………………………13
3.2.1 連續(xù)小波變換 …………………………………………………………………13
3.2.2 離散小波變換 …………………………………………………………………15
第四章 小波閾值去噪及MATLAB仿真 ………………………………………………………18
4.1 小波閾值去噪概述 ………………………………………………………………………18
4.1.1 閾值去噪法簡述 ………………………………………………………………18
4.1.2 小波閾值去噪方法 ……………………………………………………………18
4.2 基于MATLAB的小波去噪函數(shù)簡介……………………………………………………19
4.3 小波去噪對比試驗 ……………………………………………………………………20
4.3.1 實驗信號的產(chǎn)生 ………………………………………………………………20
4.3.2 各參數(shù)下的去噪效果對比 ……………………………………………………22
4.4 利用小波去噪函數(shù)去除給定圖像中的噪聲……………………………………………25
總結(jié)與展望（本行頂頭，下面的紅色字去掉）………………………………………………………………………………28
1 全文工作總結(jié)……………………………………………………………………………28
2 工作展望…………………………………………………………………………………28
致謝語 …………………………………………………………………………………………30
參考文獻(xiàn) ………………………………………………………………………………………31
附錄 ……………………………………………………………………………………………34