1：研究目的和意義
我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)從20世紀(jì)90年代開(kāi)始建立到如今已經(jīng)頗具規(guī)模，對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了很大的影響，甚至成為了國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱型產(chǎn)業(yè)。但是近年來(lái)，房?jī)r(jià)的飛速發(fā)展又不得不引起我們的重視，在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，帶來(lái)的一系列結(jié)構(gòu)性問(wèn)題將對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)的健康發(fā)展甚至國(guó)民經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展帶來(lái)影響。因此研究商品房?jī)r(jià)格的影響因素，有助于科學(xué)的把握房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展規(guī)律，對(duì)整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)都具有很大的意義。
2：研究?jī)?nèi)容和方法
本文主要以上海為中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的代表城市進(jìn)行分析，通過(guò)對(duì)1999年至2007年的相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)整理建立起多元線性回歸模型。
從理論上來(lái)講，房?jī)r(jià)的波動(dòng)主要受宏觀經(jīng)濟(jì)影響，包括地區(qū)生產(chǎn)總值，城鎮(zhèn)人均可支配收入，建設(shè)成本，城市人口密度，貨幣政策，土地價(jià)格以及房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資額等指標(biāo)。這里主要選取商品房平均售價(jià)作為因變量，城鎮(zhèn)人均可支配收入，城市人口密度，以及房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資額作為自變量來(lái)進(jìn)行分析，通過(guò)多元回歸方法來(lái)了解商品房?jī)r(jià)格的影響因素
3：多元回歸模型的建立及數(shù)據(jù)分析
3.1：多元線性回歸模型的建立
上海從1999年～2007年的相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)如下表一所示：
年份 商品房平均售價(jià)（元每平方米） 城鎮(zhèn)人均可支配收入（元） 城市人口密度（人每平方公里） 房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資額（億元）
1999.00 3422.00 10931.64 1672.00 514.83
2000.00 3565.00 11718.01 1757.00 566.17
2001.00 3866.00 12883.46 1950.00 630.73
2002.00 4134.00 13249.80 1959.00 748.89
2003.00 5118.00 14867.49 1971.00 901.24
2004.00 5855.00 16682.82 1970.00 1175.46
2005.00 6842.00 18645.03 2718.20 1246.86
2006.00 7196.00 20667.91 2774.20 1275.59
2007.00 10320.00 23623.35 2931.00 1307.53
表一：上海1999～2007年相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)來(lái)源：上海統(tǒng)計(jì)年鑒 國(guó)研網(wǎng)整理
設(shè)定三個(gè)自變量指標(biāo)分別為：城鎮(zhèn)人均可支配收入 ，城市人口密度 ，房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資額 ，商品房平均售價(jià)y作為因變量，并建立如下的多元線性回歸模型：

其中 ， ， ， 分別為未知參數(shù)，
為剩余殘差，與三個(gè)自變量無(wú)關(guān)。服從N(0, ).
3.2：回歸模型的檢驗(yàn)
（一）模型擬合度檢驗(yàn)
見(jiàn)下表二分析結(jié)果：

表二：模型擬合度檢驗(yàn)
由上表可以看出，其R值和R Square值都很接近于1，所以其模型擬合度較好。

（二）方差分析顯著性F檢驗(yàn)
見(jiàn)下表三方差分析表：

表三：方差分析表
由上表可以看到F值為72.325，SIG值為0.000，顯然小于0.05，說(shuō)明因變量分別與自變量存在真實(shí)的線性關(guān)系，顯著性檢驗(yàn)通過(guò)。

5：參考文獻(xiàn)
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