數(shù)字調(diào)制自動(dòng)識(shí)別開發(fā)論文.doc
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數(shù)字調(diào)制自動(dòng)識(shí)別開發(fā)論文,全文64頁(yè)20000余字論述詳細(xì)準(zhǔn)確不可多得摘 要數(shù)字調(diào)制自動(dòng)識(shí)別是通信智能、信號(hào)檢測(cè)與信號(hào)監(jiān)控的應(yīng)用之一，也是軟件無線電中的重要功能。本文首先討論了數(shù)字調(diào)制信號(hào)的識(shí)別算法，從信號(hào)的瞬時(shí)幅度、瞬時(shí)相位、瞬時(shí)頻率以及功率譜等瞬時(shí)特征中提取調(diào)制信號(hào)的特征參數(shù)，并在基于判決理論的判決樹識(shí)別流程算法的...
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數(shù)字調(diào)制自動(dòng)識(shí)別開發(fā)論文
全文64頁(yè)20000余字 論述詳細(xì)準(zhǔn)確 不可多得
摘 要
數(shù)字調(diào)制自動(dòng)識(shí)別是通信智能、信號(hào)檢測(cè)與信號(hào)監(jiān)控的應(yīng)用之一，也是軟件無線電中的重要功能。
本文首先討論了數(shù)字調(diào)制信號(hào)的識(shí)別算法，從信號(hào)的瞬時(shí)幅度、瞬時(shí)相位、瞬時(shí)頻率以及功率譜等瞬時(shí)特征中提取調(diào)制信號(hào)的特征參數(shù)，并在基于判決理論的判決樹識(shí)別流程算法的基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)的平行判決流程算法。其中詳細(xì)討論了幾種數(shù)字調(diào)制信號(hào)的特征，以及調(diào)制信號(hào)特征參數(shù)的選取依據(jù)。
通過基于MATLAB的計(jì)算機(jī)仿真，驗(yàn)證了上述算法的可行性。仿真涉及環(huán)境參數(shù)設(shè)置、數(shù)字調(diào)制信號(hào)源產(chǎn)生、傳輸信道模擬、數(shù)字正交變換的多相濾波實(shí)現(xiàn)，使用了軟件無線電中的部分技術(shù)并盡可能的模擬現(xiàn)實(shí)。在文中給出了仿真過程的詳細(xì)說明與部分仿真結(jié)果，同時(shí)通過仿真統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行了最優(yōu)判決門限的選擇，并討論了選擇的依據(jù)。
最后通過統(tǒng)計(jì)測(cè)試，在信噪比SNR = 8dB的條件下自動(dòng)識(shí)別的正確率不低于98.5%，證明其性能良好。
關(guān)鍵詞 數(shù)字調(diào)制 調(diào)制識(shí)別 軟件無線電
目 錄
摘要 I
Abstract II
第1章 緒論 1
1.1 課題研究的目的及意義 1
1.3 目前國(guó)內(nèi)外此課題的進(jìn)展 1
1.4 本文主要研究?jī)?nèi)容 2
1.5 本文結(jié)構(gòu) 3
第2章 數(shù)字調(diào)制信號(hào)識(shí)別算法 4
2.1 數(shù)字信號(hào)調(diào)制原理 4
2.1.1 軟件無線電中的正交調(diào)制通用模型 4
2.1.2 幾種數(shù)字調(diào)制技術(shù)及其信號(hào)特征 5
2.2 用于數(shù)字調(diào)制信號(hào)識(shí)別的特征參數(shù) 14
2.2.1 瞬時(shí)幅度特性方面 15
2.2.2 瞬時(shí)相位特性方面 16
2.2.3 瞬時(shí)頻率特性方面 17
第3章 基于判決理論的識(shí)別流程算法 18
3.1 判決樹自動(dòng)識(shí)別流程 18
3.2 改進(jìn)的平行判決流程算法 19
第4章 數(shù)字調(diào)制信號(hào)自動(dòng)識(shí)別的仿真 21
4.1 計(jì)算機(jī)仿真準(zhǔn)備與參數(shù)設(shè)置 21
4.1.1 仿真環(huán)境設(shè)置 21
4.1.2 仿真系統(tǒng)總流程 22
4.2 數(shù)字調(diào)制信號(hào)源仿真 23
4.2.1 數(shù)字調(diào)制信號(hào)仿真 23
4.2.2 傳輸信道仿真 24
4.2.3 數(shù)字調(diào)制信號(hào)源仿真結(jié)果 25
4.3 數(shù)字調(diào)制信號(hào)的瞬時(shí)特征提取 28
4.3.1 基于多相濾波的數(shù)字正交變換 28
4.3.2 數(shù)字調(diào)制信號(hào)的瞬時(shí)特征提取流程 33
4.3.3 瞬時(shí)特征提取仿真結(jié)果 35
4.4 數(shù)字調(diào)制信號(hào)自動(dòng)識(shí)別判決的仿真 39
4.4.1 自動(dòng)識(shí)別判決變量 39
4.4.2 特征參數(shù)提取與自動(dòng)識(shí)別實(shí)現(xiàn)流程 40
第5章 判決門限選擇與結(jié)果分析 42
5.1 判決門限的選擇依據(jù) 42
5.1.1 判決門限的確定原則 42
5.1.2 判決門限的選擇 42
5.2 仿真性能評(píng)估統(tǒng)計(jì)結(jié)果 45
結(jié)論 46
致謝 47
參考文獻(xiàn) 48
附錄1 外文文獻(xiàn)翻譯 50
附錄2 外文文獻(xiàn)原文 54
附錄3 基于多相濾波的數(shù)字正交變換仿真源程序 59
參考文獻(xiàn)
1 E. E. Azzouz, A. K. Nandi. Procedure for Automatic Recognition of Analogue and Digital Modulations. IEEE Proceedings on Communications. 1996, 143(5): 259-266
2 A. K. Nandi, E. E. Azzouz. Algorithms for Automatic Modulation Recognition of Communication Signals. IEEE Transactions on Communications. 1998, 46(4): 431–436
3 E. E. Azzouz, A. K. Nandi. Automatic Modulation Recognition-I. Elsevier Science Ltd. 1996: 241-273
4 E. E. Azzouz, A. K. Nandi. Automatic Identification of Digital Modulation Types. Signal Processing. 1995, 47(47): 55-69
5 A. K. Nandi, E. E. Azzouz. Automatic Analogue Modulation Recognition. Signal Processing. 1995, 46: 211-222
6 楊小牛，樓才義，徐建良. 軟件無線電原理與應(yīng)用. 電子工業(yè)出版社，2001: 1-212
7 Vis Ramakonar, Daryoush Habibi, Abdesselam Bouzerdoum. Automatic Recognition of Digitally Modulated Communications Signals. Fifth International Symposium on Signal Processing and its Applications (ISSPA’99), Brisbane, Australia, 1999: 753-756
全文64頁(yè)20000余字 論述詳細(xì)準(zhǔn)確 不可多得
摘 要
數(shù)字調(diào)制自動(dòng)識(shí)別是通信智能、信號(hào)檢測(cè)與信號(hào)監(jiān)控的應(yīng)用之一，也是軟件無線電中的重要功能。
本文首先討論了數(shù)字調(diào)制信號(hào)的識(shí)別算法，從信號(hào)的瞬時(shí)幅度、瞬時(shí)相位、瞬時(shí)頻率以及功率譜等瞬時(shí)特征中提取調(diào)制信號(hào)的特征參數(shù)，并在基于判決理論的判決樹識(shí)別流程算法的基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)的平行判決流程算法。其中詳細(xì)討論了幾種數(shù)字調(diào)制信號(hào)的特征，以及調(diào)制信號(hào)特征參數(shù)的選取依據(jù)。
通過基于MATLAB的計(jì)算機(jī)仿真，驗(yàn)證了上述算法的可行性。仿真涉及環(huán)境參數(shù)設(shè)置、數(shù)字調(diào)制信號(hào)源產(chǎn)生、傳輸信道模擬、數(shù)字正交變換的多相濾波實(shí)現(xiàn)，使用了軟件無線電中的部分技術(shù)并盡可能的模擬現(xiàn)實(shí)。在文中給出了仿真過程的詳細(xì)說明與部分仿真結(jié)果，同時(shí)通過仿真統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行了最優(yōu)判決門限的選擇，并討論了選擇的依據(jù)。
最后通過統(tǒng)計(jì)測(cè)試，在信噪比SNR = 8dB的條件下自動(dòng)識(shí)別的正確率不低于98.5%，證明其性能良好。
關(guān)鍵詞 數(shù)字調(diào)制 調(diào)制識(shí)別 軟件無線電
目 錄
摘要 I
Abstract II
第1章 緒論 1
1.1 課題研究的目的及意義 1
1.3 目前國(guó)內(nèi)外此課題的進(jìn)展 1
1.4 本文主要研究?jī)?nèi)容 2
1.5 本文結(jié)構(gòu) 3
第2章 數(shù)字調(diào)制信號(hào)識(shí)別算法 4
2.1 數(shù)字信號(hào)調(diào)制原理 4
2.1.1 軟件無線電中的正交調(diào)制通用模型 4
2.1.2 幾種數(shù)字調(diào)制技術(shù)及其信號(hào)特征 5
2.2 用于數(shù)字調(diào)制信號(hào)識(shí)別的特征參數(shù) 14
2.2.1 瞬時(shí)幅度特性方面 15
2.2.2 瞬時(shí)相位特性方面 16
2.2.3 瞬時(shí)頻率特性方面 17
第3章 基于判決理論的識(shí)別流程算法 18
3.1 判決樹自動(dòng)識(shí)別流程 18
3.2 改進(jìn)的平行判決流程算法 19
第4章 數(shù)字調(diào)制信號(hào)自動(dòng)識(shí)別的仿真 21
4.1 計(jì)算機(jī)仿真準(zhǔn)備與參數(shù)設(shè)置 21
4.1.1 仿真環(huán)境設(shè)置 21
4.1.2 仿真系統(tǒng)總流程 22
4.2 數(shù)字調(diào)制信號(hào)源仿真 23
4.2.1 數(shù)字調(diào)制信號(hào)仿真 23
4.2.2 傳輸信道仿真 24
4.2.3 數(shù)字調(diào)制信號(hào)源仿真結(jié)果 25
4.3 數(shù)字調(diào)制信號(hào)的瞬時(shí)特征提取 28
4.3.1 基于多相濾波的數(shù)字正交變換 28
4.3.2 數(shù)字調(diào)制信號(hào)的瞬時(shí)特征提取流程 33
4.3.3 瞬時(shí)特征提取仿真結(jié)果 35
4.4 數(shù)字調(diào)制信號(hào)自動(dòng)識(shí)別判決的仿真 39
4.4.1 自動(dòng)識(shí)別判決變量 39
4.4.2 特征參數(shù)提取與自動(dòng)識(shí)別實(shí)現(xiàn)流程 40
第5章 判決門限選擇與結(jié)果分析 42
5.1 判決門限的選擇依據(jù) 42
5.1.1 判決門限的確定原則 42
5.1.2 判決門限的選擇 42
5.2 仿真性能評(píng)估統(tǒng)計(jì)結(jié)果 45
結(jié)論 46
致謝 47
參考文獻(xiàn) 48
附錄1 外文文獻(xiàn)翻譯 50
附錄2 外文文獻(xiàn)原文 54
附錄3 基于多相濾波的數(shù)字正交變換仿真源程序 59
參考文獻(xiàn)
1 E. E. Azzouz, A. K. Nandi. Procedure for Automatic Recognition of Analogue and Digital Modulations. IEEE Proceedings on Communications. 1996, 143(5): 259-266
2 A. K. Nandi, E. E. Azzouz. Algorithms for Automatic Modulation Recognition of Communication Signals. IEEE Transactions on Communications. 1998, 46(4): 431–436
3 E. E. Azzouz, A. K. Nandi. Automatic Modulation Recognition-I. Elsevier Science Ltd. 1996: 241-273
4 E. E. Azzouz, A. K. Nandi. Automatic Identification of Digital Modulation Types. Signal Processing. 1995, 47(47): 55-69
5 A. K. Nandi, E. E. Azzouz. Automatic Analogue Modulation Recognition. Signal Processing. 1995, 46: 211-222
6 楊小牛，樓才義，徐建良. 軟件無線電原理與應(yīng)用. 電子工業(yè)出版社，2001: 1-212
7 Vis Ramakonar, Daryoush Habibi, Abdesselam Bouzerdoum. Automatic Recognition of Digitally Modulated Communications Signals. Fifth International Symposium on Signal Processing and its Applications (ISSPA’99), Brisbane, Australia, 1999: 753-756
