影響國際旅游的需求因素：
使用建模的方法分析旅游需求，并再審驗

L INDSAY W . T URNER維多利亞大學應用經(jīng)濟學學院，應用經(jīng)濟學副教授
STEPHEN F. W ITT薩里大學管理學院，旅游業(yè)的教授
以前的旅游需求建模分析是通過檢查多樣出發(fā)地——目的地，尤其是那些涉及長途旅行和更少的直接經(jīng)濟關系。國際旅游流主要潛在經(jīng)濟的決定因素為：假期,商務訪問和訪問朋友和親戚(VFR)，都會通過建模來檢驗。這個旅游流研究的入境旅游從澳大利亞、日本、英國和美國到新西蘭。實證結果顯示,在國際貿(mào)易中扮演重要角色的是商務旅游的影響需求, 影響零售銷售的主要因素是外國度假,和VFR旅游需求的主要影響因素是新的私人汽車注冊量。和之前的研究比較，目前的研究展示了一樣的結果，國際貿(mào)易對商務旅游起著重要作用，收入的來源和目的地的消費水平影響VFR旅游。
本研究擴展了先前的研究領域，建立新的結構方程模型，應用于早期發(fā)表在《旅游經(jīng)濟》上的旅游需求問題，論文的目的是考察旅游流分別通過假期,商務訪問和訪問的朋友和親戚(VFR)各種因素影響對起始國家—目的國家的選擇。
結構方程建模(SEM)可以采用多種分析方法,其中之一是計量經(jīng)濟學——時序分析。創(chuàng)建一個同步需求模型,建立了所有的解釋變量和這三種類型的旅游流之間的關系。這項研究結果表明，這同時造型的因果變量對所有三種旅游流采用了各種各樣的結構方程建模類型盡可能擴大使用可能會用到的解釋性的措施,同時也提供一個清晰的闡述;差異性的旅游需求依據(jù)個人決定因素。
前面的研究中使用的示例數(shù)據(jù)集包括季度數(shù)據(jù)。觀察旅游流1978 - 95年期間從英國到七個主要歐洲目的地(法國,德國,希臘,意大利,荷蘭,葡萄牙,西班牙)。在結論部分,論文作者指出，在這項分析研究中，使用的這些特定數(shù)據(jù)流包括封閉的地理位置和經(jīng)濟合作組的國家，這是謹慎推測所必須的，進一步使用這種方法研究，需要不同的數(shù)據(jù)集，特別是國與國之間的長途旅行距離和較少的直接經(jīng)濟聯(lián)系。
當前研究最主要的目的是檢驗之前根據(jù)長途旅行的距離和較少直接的經(jīng)濟聯(lián)系的數(shù)據(jù)中獲得的實證研究結果。示例數(shù)據(jù)集包括季度數(shù)據(jù)。按季度觀察旅游流1978 - 95年期間從四個國家(澳大利亞、日本、英國、美國)到新西蘭。這符合特納所暗示的要求Reisinger和Witt4在所有包括中途或長途距離的求解算法,和一個完整的起源——目的地提供的關系,包括一個非常緊密的經(jīng)濟聯(lián)盟(澳大利亞和新西蘭)的國家,以及有較少經(jīng)濟聯(lián)系和巨大文化差異的國家(日本和新西蘭)。
Turner, Reisinger 和 Witt非經(jīng)濟措施(進出遷移)研究中，從同以經(jīng)濟方面研究。然而, 在當前的研究中非經(jīng)濟措施沒有考慮各種可用的來源國家,因此研究重點是經(jīng)濟變量。所以本文二級研究目的是為了尋求擴大范圍的經(jīng)濟應用的變量。
模型選用spss，amos3軟件進行分析，使用常見的多元回歸分析，分析一個因變量與幾個獨立變量之間的關系，但是不像SEM, 回歸分析不能同時分析多個從屬變量,和經(jīng)常遭受嚴重的重合問題，需要采取具體措施支持廣義的經(jīng)濟變量。
盡管使用結構方程模型，加入了潛在變量，但是仍然不可能獲得潛在的空間經(jīng)濟措施，因為數(shù)據(jù)資源不夠大不能產(chǎn)生大量可以成為有意義的潛在經(jīng)濟變量的離散經(jīng)濟措施（每一個影響旅游活動的微妙元素）。

Factors influencing demand for international tourism:tourism demand analysis using structural equation modelling，revisited

L INDSAY W . T URNER
Associate Professor in Applied Economics, School of Applied Economics, Victoria University,
PO Box 14428 MC, Melbourne, Victoria 8001, Australia.
Tel: + 61 3 9688 4743. Fax: + 61 3 9688 4888.
E-mail: lindsay.turner@vu.edu.au
S TEPHEN F. W
Professor of Tourism Forecasting, School of Management Studies, University of Surrey,
Guildford, Surrey, GU2 5XH, UK.
Tel: + 44 1483 876320. Fax: + 44 1483 876301.
E-mail: A.West@surrey.ac.uk
and School of Applied Economics, Victoria University, PO Box 14428 MC, Melbourne,
Victoria 8001, Australia.
Tel: + 61 3 9688 4335. Fax: + 61 3 9688 4888.
Previous work on the application of structural equation modelling to tourism demand analysis is extended by examining more varied origin–destination pairs, in particular those involving longer travel distances and fewer direct economic ties. The main potential economic determinants of international tourist flows disaggregated into holidays, business visits and visits to friends and relatives (VFR ) are examined simultaneously using structural equation modelling. The tourist flows studied are inbound tourism to New Zealand from Australia, Japan, the UK and USA. The empirical results show that international trade plays the major role in influencing business tour- ism demand, retail sales are the major influence on the demand for foreign holidays, and new private car registrations are the major determinant of VFR tourism demand. Comparison of the previous and current studies demonstrates the consistent importance of international trade in influencing business tourism, and origin income and destination price in influencing VFR tourism.

This study extends previous research in the area of structural equation modeling applied to tourism demand analysis which was published in an earlier issue of Tourism Economics.1 The purpose of that paper was to examine tourist flows disaggregated into holidays, business visits and visits to friends and relatives(VFR) for each origin country–destination country pair in order to discover
whether the various demand determinants had differential impacts depending upon the purpose of visit under consideration. Structural e..