人口模型的預(yù)測與應(yīng)用.doc
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人口模型的預(yù)測與應(yīng)用,----以南昌市為例全文約5000字論述翔實(shí) 摘要：人口模型是城市規(guī)劃和土地利用總體規(guī)劃中一項(xiàng)重要的控制性指標(biāo)，人口模型是否合理，不僅影響到未來地區(qū)經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展，而且會影響到地區(qū)生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展，因此準(zhǔn)確地預(yù)測未來人口的發(fā)展趨勢，制定合理的人口規(guī)劃和人口布局方案具有重大的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。運(yùn)用...
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人口模型的預(yù)測與應(yīng)用
----以南昌市為例
全文約5000字 論述翔實(shí)
摘要：人口模型是城市規(guī)劃和土地利用總體規(guī)劃中一項(xiàng)重要的控制性指標(biāo)，人口模型是否合理，不僅影響到未來地區(qū)經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展，而且會影響到地區(qū)生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展，因此準(zhǔn)確地預(yù)測未來人口的發(fā)展趨勢，制定合理的人口規(guī)劃和人口布局方案具有重大的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)外推法、馬爾薩斯（Malthus）人口模型、線性回歸分析方法(應(yīng)用spss軟件和excel)，利用南昌市人口數(shù)據(jù)對南昌市2006~2020年的人口發(fā)展規(guī)模做出預(yù)測，但統(tǒng)計(jì)外推法的模型的模擬精度更理想。在模型的驗(yàn)證過程中，各種模型的誤差分別為統(tǒng)計(jì)外推法的平均相對誤差為1.202%；一元線性回歸的平均相對誤差為1.804%；EXCEL擬合的二次方程的平均相對誤差為2.042%，故采用前兩種模型預(yù)測值的平均值作為估測結(jié)果，結(jié)果為2010年達(dá)到492.93萬人，2020年達(dá)到559.42萬人。
關(guān)鍵詞：人口統(tǒng)計(jì)；人口預(yù)測；馬爾薩斯人口模型；線性回歸分析；Logistic增長模型
人口問題是21世紀(jì)我國面臨的最重大的問題之一。無論是對我國目前經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的認(rèn)識，還是對未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的預(yù)測，人口問題的研究都具有十分重要的意義。南昌市位于江西省中北部，濱臨鄱陽湖，緊鄰長江。屬于以武漢為中心，南昌、長沙為次中心的長江中游城市帶，正處在經(jīng)濟(jì)快速增長的過程中，同時(shí)也面臨這人口、資源和環(huán)境問題的壓力。適度的人口規(guī)模是經(jīng)濟(jì)、社會、資源和環(huán)境保護(hù)協(xié)調(diào)發(fā)展的強(qiáng)有力保證。人口預(yù)測是指以規(guī)劃區(qū)域或單位現(xiàn)有人口現(xiàn)狀為基礎(chǔ)，并對未來人口的發(fā)展趨勢提出合理的控制要求和假定條件即參數(shù)條件，來獲得對未來人口數(shù)據(jù)提出預(yù)報(bào)的技術(shù)或方法。一般需要充分采集資料、確定預(yù)測參數(shù)、人口性別和年齡構(gòu)成等。人口預(yù)測的方法有很多，如：統(tǒng)計(jì)外推法；馬爾薩斯人口模型、Logistic增長模型、統(tǒng)計(jì)外推法、GM（1，1）灰色模型法、時(shí)間序列法、回歸分析預(yù)測法等。本文應(yīng)用馬爾薩斯人口模型、Logistic增長模型、線性回歸分析法來對南昌市人口規(guī)模在未來15年的發(fā)展做出預(yù)測，旨在為南昌市制定社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃提供參考依據(jù)。
本文采用的三種模型均能預(yù)測人口的增長數(shù)，線性回歸模型預(yù)測精度略低，但在實(shí)踐操作中更直觀，而且簡便易行，更宜于運(yùn)用在基層的或是要求精度較低的預(yù)測中。
人口增長受多種因素的影響（出生率、死亡率、男女比例、人口遷移等），任何一種模型都不能完整地預(yù)測其發(fā)展情況，具體采用何種模型，應(yīng)該按照實(shí)際情況加以選擇。其中王廣州博士研發(fā)出的人口統(tǒng)計(jì)軟件CPPS可直觀的計(jì)算出人口的變化增長等
----以南昌市為例
全文約5000字 論述翔實(shí)
摘要：人口模型是城市規(guī)劃和土地利用總體規(guī)劃中一項(xiàng)重要的控制性指標(biāo)，人口模型是否合理，不僅影響到未來地區(qū)經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展，而且會影響到地區(qū)生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展，因此準(zhǔn)確地預(yù)測未來人口的發(fā)展趨勢，制定合理的人口規(guī)劃和人口布局方案具有重大的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)外推法、馬爾薩斯（Malthus）人口模型、線性回歸分析方法(應(yīng)用spss軟件和excel)，利用南昌市人口數(shù)據(jù)對南昌市2006~2020年的人口發(fā)展規(guī)模做出預(yù)測，但統(tǒng)計(jì)外推法的模型的模擬精度更理想。在模型的驗(yàn)證過程中，各種模型的誤差分別為統(tǒng)計(jì)外推法的平均相對誤差為1.202%；一元線性回歸的平均相對誤差為1.804%；EXCEL擬合的二次方程的平均相對誤差為2.042%，故采用前兩種模型預(yù)測值的平均值作為估測結(jié)果，結(jié)果為2010年達(dá)到492.93萬人，2020年達(dá)到559.42萬人。
關(guān)鍵詞：人口統(tǒng)計(jì)；人口預(yù)測；馬爾薩斯人口模型；線性回歸分析；Logistic增長模型
人口問題是21世紀(jì)我國面臨的最重大的問題之一。無論是對我國目前經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的認(rèn)識，還是對未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的預(yù)測，人口問題的研究都具有十分重要的意義。南昌市位于江西省中北部，濱臨鄱陽湖，緊鄰長江。屬于以武漢為中心，南昌、長沙為次中心的長江中游城市帶，正處在經(jīng)濟(jì)快速增長的過程中，同時(shí)也面臨這人口、資源和環(huán)境問題的壓力。適度的人口規(guī)模是經(jīng)濟(jì)、社會、資源和環(huán)境保護(hù)協(xié)調(diào)發(fā)展的強(qiáng)有力保證。人口預(yù)測是指以規(guī)劃區(qū)域或單位現(xiàn)有人口現(xiàn)狀為基礎(chǔ)，并對未來人口的發(fā)展趨勢提出合理的控制要求和假定條件即參數(shù)條件，來獲得對未來人口數(shù)據(jù)提出預(yù)報(bào)的技術(shù)或方法。一般需要充分采集資料、確定預(yù)測參數(shù)、人口性別和年齡構(gòu)成等。人口預(yù)測的方法有很多，如：統(tǒng)計(jì)外推法；馬爾薩斯人口模型、Logistic增長模型、統(tǒng)計(jì)外推法、GM（1，1）灰色模型法、時(shí)間序列法、回歸分析預(yù)測法等。本文應(yīng)用馬爾薩斯人口模型、Logistic增長模型、線性回歸分析法來對南昌市人口規(guī)模在未來15年的發(fā)展做出預(yù)測，旨在為南昌市制定社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃提供參考依據(jù)。
本文采用的三種模型均能預(yù)測人口的增長數(shù)，線性回歸模型預(yù)測精度略低，但在實(shí)踐操作中更直觀，而且簡便易行，更宜于運(yùn)用在基層的或是要求精度較低的預(yù)測中。
人口增長受多種因素的影響（出生率、死亡率、男女比例、人口遷移等），任何一種模型都不能完整地預(yù)測其發(fā)展情況，具體采用何種模型，應(yīng)該按照實(shí)際情況加以選擇。其中王廣州博士研發(fā)出的人口統(tǒng)計(jì)軟件CPPS可直觀的計(jì)算出人口的變化增長等
