基于小生境技術(shù)改進遺傳算法在供電網(wǎng)規(guī)劃中的應(yīng)用.doc
約4頁DOC格式手機打開展開
基于小生境技術(shù)改進遺傳算法在供電網(wǎng)規(guī)劃中的應(yīng)用,頁數(shù) 4字數(shù)4714摘要： 通過對遺傳算法過早收斂原因的分析，認為遺傳算法出現(xiàn)過早收斂主要與問題解的分布狀況、種群個體的分布情況及遺傳算子的應(yīng)用有關(guān)，提高算法全局收斂性能的核心就是使算法科學的處理種群多樣性及最優(yōu)解信息搜索策略。結(jié)合小生境進化共享思想，形成一種旨在提高遺傳算...
內(nèi)容介紹
此文檔由會員 猛龍 發(fā)布
基于小生境技術(shù)改進遺傳算法在供電網(wǎng)規(guī)劃中的應(yīng)用
頁數(shù) 4 字數(shù) 4714
摘 要：
通過對遺傳算法過早收斂原因的分析，認為遺傳算法出現(xiàn)過早收斂主要與問題解的分布狀況、種群個體的分布情況及遺傳算子的應(yīng)用有關(guān)，提高算法全局收斂性能的核心就是使算法科學的處理種群多樣性及最優(yōu)解信息搜索策略。結(jié)合小生境進化共享思想，形成一種旨在提高遺傳算法全局收斂性、求解全局最優(yōu)解的遺傳算法，并將之用于多目標電網(wǎng)擴展規(guī)劃中。對Gaver-6節(jié)點網(wǎng)絡(luò)進行了規(guī)劃，仿真結(jié)果證明了這種算法的有效性。
關(guān)鍵詞：遺傳算法；全局優(yōu)化；小生境 ；電網(wǎng)規(guī)劃
參考文獻：
[1] Holland J H.Adaptation in Natural and Artificial Systems[M]. Ann Arbor；The University of Michigan Press，1975.
[2] 周 明，孫樹棟.遺傳算法原理及應(yīng)用[M].北京：國防工業(yè)出版社，1999.
[3] De Jong K A. An Analysis of the Behavior of a Class of Genetic Adaptive Systems[D]. Ph. D Dissertation；University of Michigan，No. 76-9381，1975.
[4] Goldberg D E，Richardson J. Genetic Algorithms with Sharing for Multimodal Function Optimization[J]. In：Proc.of 2nd Int.Conf. on Genetic Algorithms，Lawrence Erlbaum Associates，1987， 41-49.
[5] 熊信銀，吳耀武.遺傳算法及其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用[M].武漢：華中科技大學出版社，2002.
頁數(shù) 4 字數(shù) 4714
摘 要：
通過對遺傳算法過早收斂原因的分析，認為遺傳算法出現(xiàn)過早收斂主要與問題解的分布狀況、種群個體的分布情況及遺傳算子的應(yīng)用有關(guān)，提高算法全局收斂性能的核心就是使算法科學的處理種群多樣性及最優(yōu)解信息搜索策略。結(jié)合小生境進化共享思想，形成一種旨在提高遺傳算法全局收斂性、求解全局最優(yōu)解的遺傳算法，并將之用于多目標電網(wǎng)擴展規(guī)劃中。對Gaver-6節(jié)點網(wǎng)絡(luò)進行了規(guī)劃，仿真結(jié)果證明了這種算法的有效性。
關(guān)鍵詞：遺傳算法；全局優(yōu)化；小生境 ；電網(wǎng)規(guī)劃
參考文獻：
[1] Holland J H.Adaptation in Natural and Artificial Systems[M]. Ann Arbor；The University of Michigan Press，1975.
[2] 周 明，孫樹棟.遺傳算法原理及應(yīng)用[M].北京：國防工業(yè)出版社，1999.
[3] De Jong K A. An Analysis of the Behavior of a Class of Genetic Adaptive Systems[D]. Ph. D Dissertation；University of Michigan，No. 76-9381，1975.
[4] Goldberg D E，Richardson J. Genetic Algorithms with Sharing for Multimodal Function Optimization[J]. In：Proc.of 2nd Int.Conf. on Genetic Algorithms，Lawrence Erlbaum Associates，1987， 41-49.
[5] 熊信銀，吳耀武.遺傳算法及其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用[M].武漢：華中科技大學出版社，2002.
