遺傳算法是一種借鑒生物界自然選擇和進(jìn)化機(jī)制發(fā)展起來(lái)的高度并行、隨機(jī)、自適應(yīng)搜索算法。由于其具有健壯性，特別適合于處理傳統(tǒng)搜索算法解決不好的復(fù)雜的和非線性問(wèn)題。以遺傳算法為核心的進(jìn)化算法已與模糊系統(tǒng)理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等一起成為計(jì)算智能研究中的熱點(diǎn)，受到許多學(xué)科的共同關(guān)注。

本書全面系統(tǒng)地介紹了遺傳算法的基本理論，重點(diǎn)介紹了遺傳算法的經(jīng)典應(yīng)用和國(guó)內(nèi)外的新發(fā)展。全書共分11章。第1章概述了遺傳算法的產(chǎn)生與發(fā)展、基本思想、基本操作以及應(yīng)用情況；第2章介紹了基本遺傳算法；第3章論述了遺傳算法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；第4章分析了遺傳算法的多種改進(jìn)方法；第5章初步介紹了進(jìn)貨計(jì)算理論體系；第6章介紹了遺傳算法應(yīng)用于數(shù)值優(yōu)化問(wèn)題；第7章介紹了遺傳算法應(yīng)用于組合優(yōu)化問(wèn)題；第8章介紹了遺傳算法應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)；第9章討論了遺傳算法在智能控制中的應(yīng)用；第10章討論了遺傳算法與人工生命研究的相關(guān)問(wèn)題；第11章介紹了遺傳算法在圖像處理、模式識(shí)別中的應(yīng)用。

本書可供從事計(jì)算智能、自動(dòng)控制、圖像處理與模式識(shí)別、系統(tǒng)工程、優(yōu)化設(shè)計(jì)、高性能計(jì)算等專業(yè)領(lǐng)域的研究人員閱讀，也可供研究生及高年級(jí)大學(xué)生參考。