基于matlab的交通標(biāo)志自動識別系統(tǒng)
頁數(shù) 57 字?jǐn)?shù) 19979
摘要
機器視覺也稱圖像分析與理解。機器視覺的發(fā)展推動智能系統(tǒng)的發(fā)展，也拓寬計算機與各種智能機器的研究范圍和應(yīng)用領(lǐng)域。
圖像處理與識別技術(shù)是機器視覺的一個重要組成部分。圖像處理與識別技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了初創(chuàng)期，發(fā)展期，普及期，和實用期4個階段。20世紀(jì)90年代是圖像技術(shù)的實用化時期，特點就是圖像處理的信息量巨大，對處理速度的要求極高。
交通標(biāo)志自動識別系統(tǒng)的課題設(shè)計，以一幅交通標(biāo)志圖像識別為例，具體介紹了交通標(biāo)志自動識別的原理。整個處理過程分為圖像預(yù)處理、圖像邊緣提取、圖像定位、圖像分割、圖像識別五大模塊，用MATLAB軟件編程來實現(xiàn)每一個部分,最后識別出交通標(biāo)志圖像。在研究的同時對其中出現(xiàn)的問題進(jìn)行了具體分析。

關(guān)鍵詞：
機器視覺,圖像處理,自動識別,預(yù)處理,邊緣提取,圖像定位,圖像分割,圖像識別



目錄

摘要 2
Abstract 2
第1章 緒論 2
1.1自動識別課題背景 2
1.2 機器視覺 2
1.2.1 機器視覺的發(fā)展概況 2
1.2.2 機器視覺與圖像處理 2
1.3 圖像處理與識別技術(shù) 2
1.4 圖像處理與識別系統(tǒng) 2
1.4.1 關(guān)于計算機圖像處理系統(tǒng) 2
1.4.2 圖像處理與識別系統(tǒng)的構(gòu)成 2
1.5 交通標(biāo)志自動識別系統(tǒng)課題研究內(nèi)容 2
第2章 圖像處理與識別及圖像理解 2
2.1 二值圖像分析 2
2.1.1 閾值運算 2
2.2 圖像區(qū)域分析 2
2.2.1　區(qū)域與邊緣 2
2.3 圖像處理與識別及圖像理解所研究的內(nèi)容 2
2.3.1 圖像處理技術(shù) 2
2.3.2 圖像識別技術(shù) 2
2.3.3 圖像理解 2
2.4 圖像處理與識別及圖像理解的關(guān)系 2
2.4.1 圖像處理 2
2.4.2 圖像理解 2
2.5 圖像處理工具M(jìn)ATLAB 2
第三章　交通標(biāo)志自動識別系統(tǒng)主要算法 2
3.1 邊緣檢測 2
3.2 坎尼（Canny）算子 2
3.3 模板匹配算法 2
第4章　基于matlab的交通標(biāo)志自動識別系統(tǒng) 2
4.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)流圖 2
4.2 系統(tǒng)功能模塊分析與實現(xiàn) 2
4.2.1 圖像分割模塊 2
4.2.2 模板讀取模塊 2
4.2.3 圖像識別模塊 2
4.3 GUI界面設(shè)計及系統(tǒng)測試 2
結(jié)論 2
致謝 2
參考文獻(xiàn) 2
附錄一 2
附錄二 2


參考文獻(xiàn)

1　胡小鋒 趙輝.Visual C++/MATLAB圖像處理與識別實用案例精選.電子工業(yè)出版社
2　霍宏濤.數(shù)字圖像處理.機械工業(yè)出版社，2003.5
3　陳桂明、張明照、戚紅雨.應(yīng)用MATLAB語言處理數(shù)字信號與數(shù)字圖像。科學(xué)出版社，2000
4　許志影、李晉平.MATLAB極其在圖像處理中的應(yīng)用.計算機與現(xiàn)代化，2004(4)
5　王家文 曹宇.MATLAB6.5圖形圖像處理.國防工業(yè)出版社