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指紋識別圖像處理研究,全文25頁約13500字論述翔實(shí) 目錄第一章緒論11.1幾種生物識別技術(shù)11.2指紋識別的基本步驟和方法31.3指紋識別的難點(diǎn)4第二章 指紋圖像的二值化42.1自適應(yīng)閾值二值化42.2填充脊線中的孔洞7第三章指紋圖的細(xì)化93.1去邊界細(xì)化算法93.2細(xì)化前的預(yù)處理15第四章特征點(diǎn)的提取18第五章指紋...
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指紋識別圖像處理研究
全文25頁 約13500字 論述翔實(shí)
目錄
第一章 緒論 1
1.1幾種生物識別技術(shù) 1
1.2指紋識別的基本步驟和方法 3
1.3指紋識別的難點(diǎn) 4
第二章 指紋圖像的二值化 4
2.1自適應(yīng)閾值二值化 4
2.2 填充脊線中的孔洞 7
第三章 指紋圖的細(xì)化 9
3.1去邊界細(xì)化算法 9
3.2細(xì)化前的預(yù)處理 15
第四章 特征點(diǎn)的提取 18
第五章 指紋識別 19
5.1 指紋識別的基本方法 19
5.2廣義哈佛變換 20
5.3一種適用于指紋識別的改進(jìn)的廣義哈佛變換 21
結(jié)束語 23
參考文獻(xiàn) 25
第一章 緒論
1.1幾種生物識別技術(shù)
生物識別技術(shù)根據(jù)人體自身的特征如指紋、聲音等來識別個人的身份。目前，有很多的生物識別技術(shù)可用于身份認(rèn)證，包括有：虹膜識別技術(shù)、視網(wǎng)膜識別技術(shù)、面部識別、聲音識別技術(shù)和指紋識別技術(shù)，其中指紋識別技術(shù)最成熟，應(yīng)用也最廣泛。其它的生物識別技術(shù)盡管有的在理論上擁有更加完美的前景，但在現(xiàn)階段還需要有重大的技術(shù)突破才可以投入實(shí)用。在敘述指紋識別技術(shù)之前，我們先簡單的了解一下其它的生物識別技術(shù)的特點(diǎn)。
虹膜是一種在眼睛中瞳孔內(nèi)的織物狀的各色環(huán)狀物，每一個虹膜都包含一個獨(dú)一無二的基于像冠、水晶體、細(xì)絲、斑點(diǎn)、結(jié)構(gòu)、凹點(diǎn)、射線、皺紋和條紋等特征的結(jié)構(gòu)，據(jù)宣稱，沒有任何兩個虹膜是一樣的，其唯一性可與指紋匹敵。虹膜識別技術(shù)的缺點(diǎn)表現(xiàn)在：一.虹膜識別技術(shù)沒有進(jìn)行過現(xiàn)實(shí)世界的唯一性認(rèn)證的試驗(yàn)，虹膜的唯一性完全依賴于經(jīng)驗(yàn)。二.因聚焦的需要而需要昂貴的攝像頭。
視網(wǎng)膜也是一種被用于生物識別的特征，某些人認(rèn)為視網(wǎng)膜是比虹膜更為唯一的生物特征，視網(wǎng)膜識別技術(shù)要求激光照射眼球的背面以獲得視網(wǎng)膜的特征。視網(wǎng)膜技術(shù)也未經(jīng)過任何測試， 而且很明顯，視網(wǎng)膜技術(shù)可能會給使用者帶來健康的損壞， 對于消費(fèi)者，視網(wǎng)膜技術(shù)沒有吸引力。
面部識別技術(shù)通過對面部特征和它們之間的關(guān)系來進(jìn)行識別，這需要人工智能和機(jī)器知識學(xué)習(xí)系統(tǒng)。大部分研究生物識別的人都公認(rèn)面部識別是最不準(zhǔn)確的，也是最容易被欺騙的。 面部識別技術(shù)的改進(jìn)依賴于提取特征與比對技術(shù)的提高，并且采集圖像的設(shè)備會比其技術(shù)昂貴得多。
聲音識別也是一種非接觸的識別技術(shù)，用戶可以很自然地接受。目前，聲音識別已試驗(yàn)性的應(yīng)用于電腦的操作系統(tǒng)、鎖具等場合。，然而，目前來說，我們還很容易用錄在磁帶上的聲音來欺騙聲音識別系統(tǒng)。隨著技術(shù)的發(fā)展，也許可以覺察和拒絕錄音的聲音，但高保真的麥克風(fēng)是很昂貴的。
指紋識別作為識別技術(shù)已經(jīng)有很長的歷史了，有著堅(jiān)實(shí)的市場后盾，按照一般人的看法，指紋識別技術(shù)通過分析指紋的全局特征和指紋的局部特征、特征點(diǎn)如嵴、谷和終點(diǎn)、分叉點(diǎn)或分歧點(diǎn)，從指紋中抽取的特征值可以非常的詳盡以便可靠地通過指紋來確認(rèn)一個人的身份。指紋是人體獨(dú)一無二的特征，并且它們的復(fù)雜程度足以提供用于鑒別的足夠特征； 如果我們想要增加可靠性，我們只需登記更多的指紋，鑒別更多的手指，最多可以多達(dá)十個，而每一個指紋都是獨(dú)一無二的。
指紋采集也變得越來越方便，讀取指紋時，用戶只需將手指與指紋采集設(shè)備相互接觸，就可得到可靠的指紋圖像。指紋采集設(shè)備可以更加小型化，并且價格會更加的低廉。也許有人會非難它在采樣時手指必須與采集頭相接觸，但這樣可以得到最可靠的圖像，保證了識別的準(zhǔn)確率。
可以見到，指紋識別技術(shù)是目前最方便、可靠、非侵害和價格便宜的生物識別技術(shù)解決方案，對于廣大市場的應(yīng)用有著很大的潛力。
部分參考文獻(xiàn)
[3] 李君等，二值圖象的自動表述 ，華中科技大學(xué)學(xué)報 2000年第28卷第四期；
[4] Anil K .Jain 等,A Multichannel Approach to Fingerprint Classification ,IEEE Trans.on PAMI,Vol21,No4,1999;
[6]劉建飛， 戚飛虎， 基于子波變換的局域特征提取方法，紅外與毫米波學(xué)報， Vol 15,No2,1996；
[6]朱學(xué)芳等 一種自適應(yīng)細(xì)化方法 模式識別與人工智能，1997，2（10）；
全文25頁 約13500字 論述翔實(shí)
目錄
第一章 緒論 1
1.1幾種生物識別技術(shù) 1
1.2指紋識別的基本步驟和方法 3
1.3指紋識別的難點(diǎn) 4
第二章 指紋圖像的二值化 4
2.1自適應(yīng)閾值二值化 4
2.2 填充脊線中的孔洞 7
第三章 指紋圖的細(xì)化 9
3.1去邊界細(xì)化算法 9
3.2細(xì)化前的預(yù)處理 15
第四章 特征點(diǎn)的提取 18
第五章 指紋識別 19
5.1 指紋識別的基本方法 19
5.2廣義哈佛變換 20
5.3一種適用于指紋識別的改進(jìn)的廣義哈佛變換 21
結(jié)束語 23
參考文獻(xiàn) 25
第一章 緒論
1.1幾種生物識別技術(shù)
生物識別技術(shù)根據(jù)人體自身的特征如指紋、聲音等來識別個人的身份。目前，有很多的生物識別技術(shù)可用于身份認(rèn)證，包括有：虹膜識別技術(shù)、視網(wǎng)膜識別技術(shù)、面部識別、聲音識別技術(shù)和指紋識別技術(shù)，其中指紋識別技術(shù)最成熟，應(yīng)用也最廣泛。其它的生物識別技術(shù)盡管有的在理論上擁有更加完美的前景，但在現(xiàn)階段還需要有重大的技術(shù)突破才可以投入實(shí)用。在敘述指紋識別技術(shù)之前，我們先簡單的了解一下其它的生物識別技術(shù)的特點(diǎn)。
虹膜是一種在眼睛中瞳孔內(nèi)的織物狀的各色環(huán)狀物，每一個虹膜都包含一個獨(dú)一無二的基于像冠、水晶體、細(xì)絲、斑點(diǎn)、結(jié)構(gòu)、凹點(diǎn)、射線、皺紋和條紋等特征的結(jié)構(gòu)，據(jù)宣稱，沒有任何兩個虹膜是一樣的，其唯一性可與指紋匹敵。虹膜識別技術(shù)的缺點(diǎn)表現(xiàn)在：一.虹膜識別技術(shù)沒有進(jìn)行過現(xiàn)實(shí)世界的唯一性認(rèn)證的試驗(yàn)，虹膜的唯一性完全依賴于經(jīng)驗(yàn)。二.因聚焦的需要而需要昂貴的攝像頭。
視網(wǎng)膜也是一種被用于生物識別的特征，某些人認(rèn)為視網(wǎng)膜是比虹膜更為唯一的生物特征，視網(wǎng)膜識別技術(shù)要求激光照射眼球的背面以獲得視網(wǎng)膜的特征。視網(wǎng)膜技術(shù)也未經(jīng)過任何測試， 而且很明顯，視網(wǎng)膜技術(shù)可能會給使用者帶來健康的損壞， 對于消費(fèi)者，視網(wǎng)膜技術(shù)沒有吸引力。
面部識別技術(shù)通過對面部特征和它們之間的關(guān)系來進(jìn)行識別，這需要人工智能和機(jī)器知識學(xué)習(xí)系統(tǒng)。大部分研究生物識別的人都公認(rèn)面部識別是最不準(zhǔn)確的，也是最容易被欺騙的。 面部識別技術(shù)的改進(jìn)依賴于提取特征與比對技術(shù)的提高，并且采集圖像的設(shè)備會比其技術(shù)昂貴得多。
聲音識別也是一種非接觸的識別技術(shù)，用戶可以很自然地接受。目前，聲音識別已試驗(yàn)性的應(yīng)用于電腦的操作系統(tǒng)、鎖具等場合。，然而，目前來說，我們還很容易用錄在磁帶上的聲音來欺騙聲音識別系統(tǒng)。隨著技術(shù)的發(fā)展，也許可以覺察和拒絕錄音的聲音，但高保真的麥克風(fēng)是很昂貴的。
指紋識別作為識別技術(shù)已經(jīng)有很長的歷史了，有著堅(jiān)實(shí)的市場后盾，按照一般人的看法，指紋識別技術(shù)通過分析指紋的全局特征和指紋的局部特征、特征點(diǎn)如嵴、谷和終點(diǎn)、分叉點(diǎn)或分歧點(diǎn)，從指紋中抽取的特征值可以非常的詳盡以便可靠地通過指紋來確認(rèn)一個人的身份。指紋是人體獨(dú)一無二的特征，并且它們的復(fù)雜程度足以提供用于鑒別的足夠特征； 如果我們想要增加可靠性，我們只需登記更多的指紋，鑒別更多的手指，最多可以多達(dá)十個，而每一個指紋都是獨(dú)一無二的。
指紋采集也變得越來越方便，讀取指紋時，用戶只需將手指與指紋采集設(shè)備相互接觸，就可得到可靠的指紋圖像。指紋采集設(shè)備可以更加小型化，并且價格會更加的低廉。也許有人會非難它在采樣時手指必須與采集頭相接觸，但這樣可以得到最可靠的圖像，保證了識別的準(zhǔn)確率。
可以見到，指紋識別技術(shù)是目前最方便、可靠、非侵害和價格便宜的生物識別技術(shù)解決方案，對于廣大市場的應(yīng)用有著很大的潛力。
部分參考文獻(xiàn)
[3] 李君等，二值圖象的自動表述 ，華中科技大學(xué)學(xué)報 2000年第28卷第四期；
[4] Anil K .Jain 等,A Multichannel Approach to Fingerprint Classification ,IEEE Trans.on PAMI,Vol21,No4,1999;
[6]劉建飛， 戚飛虎， 基于子波變換的局域特征提取方法，紅外與毫米波學(xué)報， Vol 15,No2,1996；
[6]朱學(xué)芳等 一種自適應(yīng)細(xì)化方法 模式識別與人工智能，1997，2（10）；
