未知環(huán)境下基于SLAM的移動機(jī)器人導(dǎo)航算法研究，文章首先回顧了導(dǎo)航技術(shù)的發(fā)展，對導(dǎo)航技術(shù)中的核心問題：定位與制圖進(jìn)行了詳細(xì)分析，指出了機(jī)器人定位與制圖研究中存在的問題，包括制圖復(fù)雜度、數(shù)據(jù)匹配難度以及定位制圖關(guān)聯(lián)度等；在此基礎(chǔ)上引出了本研究的重點(diǎn)：移動機(jī)器人同時定位與制圖（SLAM）算法，并對其算法構(gòu)架、屬性、以及分類等相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行了介紹。針對基于點(diǎn)特征的同時定位與制圖算法中存在的計(jì)算復(fù)雜度與信息豐富度之間的矛盾，本文提出了一種基于線特征的同時定位與制圖算法。文章對基于線特征的SLAM算法進(jìn)行了詳細(xì)的闡述，給出了包括機(jī)器人運(yùn)動模型、觀測模型的建立、數(shù)據(jù)匹配、狀態(tài)更新、地圖建立、地圖管理等方面的相關(guān)公式；并通過仿真實(shí)驗(yàn)證實(shí)了本算法的正確性與可靠性。
針對導(dǎo)航算法中對路徑規(guī)劃的要求，本研究中著重考慮了機(jī)器人的局部規(guī)劃即：避障；并對避障算法VFH/VFH＋進(jìn)行了剖析。根據(jù)VFH/VFH＋算法與SLAM算法的特點(diǎn)，將二者相結(jié)合，形成了一種新的機(jī)器人導(dǎo)航算法。該導(dǎo)航算法較基于VFH/VFH＋的導(dǎo)航算法而言，使用范圍更廣，導(dǎo)航效果更佳。
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