數(shù)學建模方法詳解--三十四種常用算法，一、主成分分析法 2
二、因子分析法 5
三、聚類分析 9
四、最小二乘法與多項式擬合 16
五、回歸分析（略） 22
六、概率分布方法（略） 22
七、插值與擬合（略） 22
八、方差分析法 23
九、逼近理想點排序法 28
十、動態(tài)加權法 29
十一、灰色關聯(lián)分析法 31
十二、灰色預測法 33
十三、模糊綜合評價 35
十四、隸屬函數(shù)的刻畫（略） 37
十五、時間序列分析法 38
十六、蒙特卡羅(MC)仿真模型 42
十七、BP神經網(wǎng)絡方法 44
十八、數(shù)據(jù)包絡分析法（DEA） 51
十九、多因素方差分析法（）基于SPSS） 54
二十、拉格朗日插值? 70
二十一、回歸分析（略） 75
二十二、概率分布方法（略） 75
二十三、插值與擬合（略） 75
二十四、隸屬函數(shù)的刻畫（參考《數(shù)學建模及其方法應用》） 75
二十五、0-1整數(shù)規(guī)劃模型（參看書籍） 75
二十六、Board評價法（略） 75
二十七、納什均衡（參看書籍） 75
二十八、微分方程方法與差分方程方法（參看書籍） 75
二十九、萊斯利離散人口模型（參看數(shù)據(jù)） 75
三十、一次指數(shù)平滑預測法（主要是軟件的使用） 75
三十一、二次曲線回歸方程（主要是軟件的使用） 75
三十二、成本-效用分析（略） 75