PCA與LDA的融合算法在性別鑒別中的應用研究
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【摘要】：提出一種基于主元分析(Principal component analysis ,PCA)與線性判別分析(Linear discriminant analysis,LDA)相結合的人臉性別鑒別方法。首先利用PCA將圖像進行降維，然后在低維空間中利用LDA進行特征提取作為分類特征。利用ORL人臉數(shù)據(jù)庫進行測試,以及探討了在識別過程中，選擇訓練樣本數(shù)目和主元數(shù)目多少對識別率的影響。

【關鍵詞】：PCA,LDA,人臉識別,特征提取


目 錄
摘要………………………………………………………………………………（2）
第一章 前言…………………………………………………………………（3）
1.1 數(shù)字圖像處理與模式識別原理………………………………………（3）
1.2 人臉識別概述 …………………………………………………………（3）

第二章 主元分析（PCA）…………………………………………………（6）
2.1 主元分析原理…………………………………………………………（6）
2.2 主元分析用于人臉特征提取的實現(xiàn)…………………………………（8）

第三章 Fisher線性判別………………………………………………（10）
3.1 Fisher線性判別原理…………………………………………………（10）
3.2 分類原理 ……………………………………………………………（14）

第四章 PCA與LDA用于人臉性別鑒別的設計及實現(xiàn)…………（15）
4.1 ORL人臉數(shù)據(jù)庫簡介…………………………………………………（15）
4.2 MATLAB軟件簡介………………………………………………………（16）
4.3 設計原理與實現(xiàn)………………………………………………………（16）
4.4 實驗結果與分析………………………………………………………（22）

第五章 結束語 ……………………………………………………………（27）
致謝……………………………………………………………………………（28）
參考文獻………………………………………………………………………（29）
附錄……………………………………………………………………………（30）



參考文獻

[1]Zhou Jiliu.Research of automatic recognition system for human faces [Master Dissertation]. Beijing:TsinghuaUniversity, 1988
[2]Zhou Jiliu. A Study on Automatic Recognition System for Human Faces. Journal of Si chuan University (Natural Science Edition), 1993, 30(1):70-75
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