近幾年來(lái)，隨著圖像處理的發(fā)展，智能監(jiān)控越來(lái)越廣泛的被應(yīng)用到社會(huì)生活的方方面面。智能監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展為人們工作和生活帶來(lái)了極大的方便，提高了生產(chǎn)效率，節(jié)省了不必要的人力資源。在工廠或者實(shí)驗(yàn)室里，控制板指示燈往往扮演著指示系統(tǒng)是否故障的角色。以往，對(duì)于指示燈的監(jiān)控都是在控制室通過(guò)攝像頭人工進(jìn)行監(jiān)控的，但這樣往往就帶來(lái)一定問(wèn)題。比如人很難做到二十四小時(shí)盯著攝像屏幕看，這就造成故障無(wú)法及時(shí)有效的被處理掉。
本課題針對(duì)這一現(xiàn)狀，結(jié)合視頻圖像處理技術(shù)，進(jìn)行控制版指示燈及開(kāi)關(guān)狀態(tài)的識(shí)別系統(tǒng)的研究和開(kāi)發(fā)，輔助監(jiān)控人員快速抓住事故重點(diǎn)、及時(shí)有效的處理異常。系統(tǒng)采用.net開(kāi)發(fā)平臺(tái)，使用C#語(yǔ)言設(shè)計(jì)視頻監(jiān)控系統(tǒng)，對(duì)控制版指示燈及開(kāi)關(guān)正常狀態(tài)與異常圖像進(jìn)行采集。面對(duì)課題中指示燈開(kāi)關(guān)狀態(tài)的變化識(shí)別的難題，將對(duì)視頻取幀后的圖像將采用灰度二值化算法，與正常初始狀態(tài)圖進(jìn)行減背景差法，判斷是否有異常發(fā)生。
包括了畢設(shè)的全部文件：開(kāi)題報(bào)告、文獻(xiàn)綜述、外文翻譯、畢業(yè)論文等。