人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)畢業(yè)設(shè)計(jì)(含論文+開(kāi)題報(bào)告+實(shí)習(xí)報(bào)告).zip
人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)畢業(yè)設(shè)計(jì)(含論文+開(kāi)題報(bào)告+實(shí)習(xí)報(bào)告),摘要人臉識(shí)別因其在安全驗(yàn)證系統(tǒng)、信用卡驗(yàn)證、醫(yī)學(xué)、檔案管理、視頻會(huì)議、人機(jī)交互、系統(tǒng)公安(罪犯識(shí)別等)等方面的巨大應(yīng)用前景而越來(lái)越成為當(dāng)前模式識(shí)別和人工智能領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。本文提出了基于24位彩色圖像對(duì)人臉進(jìn)行識(shí)別的方法,介紹的主要內(nèi)容是圖像處理,它在整個(gè)軟件中占有極其重要的地位,圖像處理的好壞直接影響著定位和識(shí)別...
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原文檔由會(huì)員 秋風(fēng)2013 發(fā)布
摘要
人臉識(shí)別因其在安全驗(yàn)證系統(tǒng)、信用卡驗(yàn)證、醫(yī)學(xué)、檔案管理、視頻會(huì)
議、人機(jī)交互、系統(tǒng)公安(罪犯識(shí)別等)等方面的巨大應(yīng)用前景而越來(lái)越成為
當(dāng)前模式識(shí)別和人工智能領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。
本文提出了基于24位彩色圖像對(duì)人臉進(jìn)行識(shí)別的方法,介紹的主要內(nèi)容是圖像處理,它在整個(gè)軟件中占有極其重要的地位,圖像處理的好壞直接影響著定位和識(shí)別的準(zhǔn)確率。本軟件主要用到的圖像處理技術(shù)是:光線補(bǔ)償、高斯平滑和二值化。在識(shí)別前,先對(duì)圖像進(jìn)行補(bǔ)光處理,再通過(guò)膚色獲得可能的臉部區(qū)域,最后根據(jù)人臉固有眼睛的對(duì)稱(chēng)性來(lái)確定是否就是人臉,同時(shí)采用高斯平滑來(lái)消除圖像的噪聲,再進(jìn)行二值化,二值化主要采用局域取閾值方法,接下來(lái)就進(jìn)行定位、提取特征值和識(shí)別等操作。經(jīng)過(guò)測(cè)試,圖像預(yù)處理模塊對(duì)圖像的處理達(dá)到了較好的效果,提高了定位和識(shí)別的正確率。
【關(guān)鍵字】:人臉識(shí)別;光線補(bǔ)償;高斯平滑;對(duì)比度增強(qiáng)
Abstract
Face recognition is a complex and difficult problem that is important for surveillance and security, telecommunications, digital libraries , video meeting, and human-computer intelligent interactions.
The paper introduced the method of face recognition that based on the 24 bit multicolor image, Main content that the paper introduced is the picture treatment, It occupies the extremely important position in the whole software, the quality of picture process directly influenced the accuracy rate of localization and discerning. The picture process technology that the software mainly used included : light compensating、gauss smooth and twain value method. before discerning, we compensated the light for image, then we could obtain the possible face area through the complexion, finally, the system could depend on the symmetry of eyes to make sure whether it is the face of people, at the same time, the system could eliminate noises through the method that named gauss smoothness, then we used twain value method to deal with picture,the method got the threshold value in face area . After dealing with picture , the following operations are localization、draw characteristic value 、discerning and so on . After testing, we made true that the picture pretreatment modal has get the better effect in the process of dealing with picture, and improve the exactness rate of localization and discerning.
【key word】: Face recognition; light compensating; gauss smooth;contrast enhancing
目 錄
第一章 緒論
第一節(jié) 課題背景
一 課題的來(lái)源------------------------------------------------------------------------------1
二 人臉識(shí)別技術(shù)的研究意義------------------------------------------------------------1
第二節(jié) 人臉識(shí)別技術(shù)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展概況---------------------------------------------------3
一 國(guó)外發(fā)展概況---------------------- --------------------------------------------------2
二 國(guó)內(nèi)發(fā)展概況---------------------------------------------------------------------------4
第二章 系統(tǒng)的需求分析和方案選擇---------------------------------------------------------5
第一節(jié) 可行性分析------------------------------------------------------------------------------5
一 技術(shù)可行性分析------------------------------------------------------------------------5
二 操作可行性分析------------------------------------------------------------------------5
第二節(jié) 需求分析---------------------------------------------------------------------------------6
一 應(yīng)用程序的功能需求分析------------------------------------------------------------6
二 開(kāi)發(fā)環(huán)境的需求分析------------------------------------------------------------------7
三 運(yùn)行環(huán)境的需求分析------------------------------------------------------------------7
第三節(jié) 預(yù)處理方案選擇------------------------------------------------------------------------7
一 設(shè)計(jì)方案原則的選擇------------------------------------------------------------------7
二 圖像文件格式選擇---------------------------------------------------------------------8
三 開(kāi)發(fā)工具選擇---------------------------------------------------------------------------8
四 算法選擇分析---------------------------------------------------------------------------8
第三章 系統(tǒng)的概要設(shè)計(jì)------------------------------------------------------------------------9
第一節(jié) 各模塊功能簡(jiǎn)介------------------------------------------------------------------------9
第四章 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)-------------------------------------------------------------------------14
第一節(jié) 系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)簡(jiǎn)述-------------------------------------------------------------------14
圖像處理詳細(xì)設(shè)計(jì)-------------------------------------------------------------------14
一 位圖詳細(xì)設(shè)計(jì)-------------------------------------------------------------------------14
二 圖像點(diǎn)處理詳細(xì)設(shè)..
人臉識(shí)別因其在安全驗(yàn)證系統(tǒng)、信用卡驗(yàn)證、醫(yī)學(xué)、檔案管理、視頻會(huì)
議、人機(jī)交互、系統(tǒng)公安(罪犯識(shí)別等)等方面的巨大應(yīng)用前景而越來(lái)越成為
當(dāng)前模式識(shí)別和人工智能領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。
本文提出了基于24位彩色圖像對(duì)人臉進(jìn)行識(shí)別的方法,介紹的主要內(nèi)容是圖像處理,它在整個(gè)軟件中占有極其重要的地位,圖像處理的好壞直接影響著定位和識(shí)別的準(zhǔn)確率。本軟件主要用到的圖像處理技術(shù)是:光線補(bǔ)償、高斯平滑和二值化。在識(shí)別前,先對(duì)圖像進(jìn)行補(bǔ)光處理,再通過(guò)膚色獲得可能的臉部區(qū)域,最后根據(jù)人臉固有眼睛的對(duì)稱(chēng)性來(lái)確定是否就是人臉,同時(shí)采用高斯平滑來(lái)消除圖像的噪聲,再進(jìn)行二值化,二值化主要采用局域取閾值方法,接下來(lái)就進(jìn)行定位、提取特征值和識(shí)別等操作。經(jīng)過(guò)測(cè)試,圖像預(yù)處理模塊對(duì)圖像的處理達(dá)到了較好的效果,提高了定位和識(shí)別的正確率。
【關(guān)鍵字】:人臉識(shí)別;光線補(bǔ)償;高斯平滑;對(duì)比度增強(qiáng)
Abstract
Face recognition is a complex and difficult problem that is important for surveillance and security, telecommunications, digital libraries , video meeting, and human-computer intelligent interactions.
The paper introduced the method of face recognition that based on the 24 bit multicolor image, Main content that the paper introduced is the picture treatment, It occupies the extremely important position in the whole software, the quality of picture process directly influenced the accuracy rate of localization and discerning. The picture process technology that the software mainly used included : light compensating、gauss smooth and twain value method. before discerning, we compensated the light for image, then we could obtain the possible face area through the complexion, finally, the system could depend on the symmetry of eyes to make sure whether it is the face of people, at the same time, the system could eliminate noises through the method that named gauss smoothness, then we used twain value method to deal with picture,the method got the threshold value in face area . After dealing with picture , the following operations are localization、draw characteristic value 、discerning and so on . After testing, we made true that the picture pretreatment modal has get the better effect in the process of dealing with picture, and improve the exactness rate of localization and discerning.
【key word】: Face recognition; light compensating; gauss smooth;contrast enhancing
目 錄
第一章 緒論
第一節(jié) 課題背景
一 課題的來(lái)源------------------------------------------------------------------------------1
二 人臉識(shí)別技術(shù)的研究意義------------------------------------------------------------1
第二節(jié) 人臉識(shí)別技術(shù)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展概況---------------------------------------------------3
一 國(guó)外發(fā)展概況---------------------- --------------------------------------------------2
二 國(guó)內(nèi)發(fā)展概況---------------------------------------------------------------------------4
第二章 系統(tǒng)的需求分析和方案選擇---------------------------------------------------------5
第一節(jié) 可行性分析------------------------------------------------------------------------------5
一 技術(shù)可行性分析------------------------------------------------------------------------5
二 操作可行性分析------------------------------------------------------------------------5
第二節(jié) 需求分析---------------------------------------------------------------------------------6
一 應(yīng)用程序的功能需求分析------------------------------------------------------------6
二 開(kāi)發(fā)環(huán)境的需求分析------------------------------------------------------------------7
三 運(yùn)行環(huán)境的需求分析------------------------------------------------------------------7
第三節(jié) 預(yù)處理方案選擇------------------------------------------------------------------------7
一 設(shè)計(jì)方案原則的選擇------------------------------------------------------------------7
二 圖像文件格式選擇---------------------------------------------------------------------8
三 開(kāi)發(fā)工具選擇---------------------------------------------------------------------------8
四 算法選擇分析---------------------------------------------------------------------------8
第三章 系統(tǒng)的概要設(shè)計(jì)------------------------------------------------------------------------9
第一節(jié) 各模塊功能簡(jiǎn)介------------------------------------------------------------------------9
第四章 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)-------------------------------------------------------------------------14
第一節(jié) 系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)簡(jiǎn)述-------------------------------------------------------------------14
圖像處理詳細(xì)設(shè)計(jì)-------------------------------------------------------------------14
一 位圖詳細(xì)設(shè)計(jì)-------------------------------------------------------------------------14
二 圖像點(diǎn)處理詳細(xì)設(shè)..
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