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多尺度信號(hào)自動(dòng)處理， 車(chē)輛噪音和振動(dòng)質(zhì)量分析

David A. Whitney and Bruce Broder
TASC
55 Walkers Brook Drive
MA 01867-3297
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摘要
　　　本文介紹了一種新的信號(hào)處理技術(shù)為了了解有關(guān)車(chē)輛的動(dòng)態(tài)、時(shí)變信號(hào):Hyperstate分析。車(chē)輛噪音和振動(dòng)、是隨機(jī)變，是用以前光譜分析技術(shù)不能得到有效分析的信號(hào)。通過(guò)使用嵌套隱馬爾可夫模型， Hyperstate分析，為更好地信號(hào)描述明確指出了在許多時(shí)間尺度，瞬態(tài)和非平穩(wěn)行為。嘈雜信號(hào)的客觀分類(lèi)采用了基于概率的自動(dòng)框信號(hào)。此技術(shù)應(yīng)用到不同類(lèi)型的車(chē)輛發(fā)動(dòng)機(jī)的啟動(dòng)順序方面。這項(xiàng)工作顯示Hyperstate分析所認(rèn)識(shí)的隨機(jī)變化的信號(hào)異同和分歧，并表現(xiàn)出可以進(jìn)行有效的自動(dòng)的，客觀的分類(lèi)和信號(hào)分解的NVH （噪音，振動(dòng)和粗糙的事物）的研究。
1 .導(dǎo)言
本文介紹了一種新的信號(hào)處理技術(shù)為了了解有關(guān)車(chē)輛的動(dòng)態(tài)、時(shí)變信號(hào)Hyperstate分析。鼓風(fēng)機(jī)馬達(dá)噪聲、儀表盤(pán)搖鈴噪聲、傳輸齒輪噪聲、刮水器電動(dòng)機(jī)和電力配件噪聲都是的瞬態(tài)或非平穩(wěn)車(chē)輛噪聲信號(hào)的典型例子是用經(jīng)典譜分析技術(shù)不能有效地分析。信號(hào)的時(shí)間頻率交涉像威格納-威廉姆斯分布一樣，可提供更好地了解時(shí)變信號(hào)信息，但難以解釋復(fù)雜的信號(hào)，并能有效的形容變異只需一個(gè)單一的時(shí)間尺度。Hyperstate分析，明確指出了動(dòng)態(tài)特征在多時(shí)間尺度下