遺傳算法在試題組卷中的應(yīng)用.doc
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遺傳算法在試題組卷中的應(yīng)用,全文共4頁(yè)，2963字，敘述詳盡。摘要： 本文運(yùn)用遺傳算法的全局尋優(yōu)對(duì)考試中的自動(dòng)化組卷進(jìn)行了研究，并得到了一個(gè)解決適合考方要求的試題模型的好的算法。 關(guān)鍵詞：遺傳算法 全局尋優(yōu) 自動(dòng)化組卷1 引言計(jì)算機(jī)輔助考試系統(tǒng)的自動(dòng)組卷的效率與質(zhì)量完全取決于抽題算法的設(shè)計(jì)。如何設(shè)計(jì)一個(gè)算法從題庫(kù)中既快...
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遺傳算法在試題組卷中的應(yīng)用
全文共4頁(yè)，2963字，敘述詳盡。
摘要： 本文運(yùn)用遺傳算法的全局尋優(yōu)對(duì)考試中的自動(dòng)化組卷進(jìn)行了研究，并得到了一個(gè)解決適合考方要求的試題模型的好的算法。
關(guān)鍵詞：遺傳算法 全局尋優(yōu) 自動(dòng)化組卷
1 引言
計(jì)算機(jī)輔助考試系統(tǒng)的自動(dòng)組卷的效率與質(zhì)量完全取決于抽題算法的設(shè)計(jì)。如何設(shè)計(jì)一個(gè)算法從題庫(kù)中既快又好的抽出一組最佳解或是抽出一組非常接近最佳解的實(shí)體，涉及到一個(gè)全局尋優(yōu)和收斂速度快慢的的問(wèn)題，很多學(xué)者對(duì)其進(jìn)行了研究。遺傳算法以其自適應(yīng)尋優(yōu)及良好的智能搜索技術(shù)，受到了廣泛的運(yùn)用。Potts J C等人基于變異和人工選擇的遺傳算法對(duì)最優(yōu)群體規(guī)模進(jìn)行了論述；Hamilton M A等結(jié)合遺傳算法把其運(yùn)用到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，并取得了良好的效果[4]；也有眾多的學(xué)者對(duì)保留最佳狀態(tài)的遺傳算法的收斂速度做了討論。通過(guò)理論推導(dǎo)和事實(shí)運(yùn)用，發(fā)現(xiàn)遺傳算法在尋優(yōu)和收斂性方面都是非常有效的。
參考文獻(xiàn)
[1] J．H．Holland ，Adaptation in natural and artificial systems[M]，Ann arbor: University of Michigen press,1975.
[2] Hamilton M A. Java and the Shift to Net-centric Computing. IEEE Computer, 29(8),1996.
[3] 袁富宇等，多目標(biāo)相關(guān)分類的算法，浙江大學(xué)學(xué)報(bào)，33(3),1999
[4] 張師超 蔣運(yùn)承 ，模糊數(shù)據(jù)庫(kù)中近似相等的研究，計(jì)算機(jī)科學(xué)，25(6),1998.
[5] 余建橋，預(yù)測(cè)模型獲取的遺傳算法研究，計(jì)算機(jī)科學(xué)，25(2),1998.
全文共4頁(yè)，2963字，敘述詳盡。
摘要： 本文運(yùn)用遺傳算法的全局尋優(yōu)對(duì)考試中的自動(dòng)化組卷進(jìn)行了研究，并得到了一個(gè)解決適合考方要求的試題模型的好的算法。
關(guān)鍵詞：遺傳算法 全局尋優(yōu) 自動(dòng)化組卷
1 引言
計(jì)算機(jī)輔助考試系統(tǒng)的自動(dòng)組卷的效率與質(zhì)量完全取決于抽題算法的設(shè)計(jì)。如何設(shè)計(jì)一個(gè)算法從題庫(kù)中既快又好的抽出一組最佳解或是抽出一組非常接近最佳解的實(shí)體，涉及到一個(gè)全局尋優(yōu)和收斂速度快慢的的問(wèn)題，很多學(xué)者對(duì)其進(jìn)行了研究。遺傳算法以其自適應(yīng)尋優(yōu)及良好的智能搜索技術(shù)，受到了廣泛的運(yùn)用。Potts J C等人基于變異和人工選擇的遺傳算法對(duì)最優(yōu)群體規(guī)模進(jìn)行了論述；Hamilton M A等結(jié)合遺傳算法把其運(yùn)用到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，并取得了良好的效果[4]；也有眾多的學(xué)者對(duì)保留最佳狀態(tài)的遺傳算法的收斂速度做了討論。通過(guò)理論推導(dǎo)和事實(shí)運(yùn)用，發(fā)現(xiàn)遺傳算法在尋優(yōu)和收斂性方面都是非常有效的。
參考文獻(xiàn)
[1] J．H．Holland ，Adaptation in natural and artificial systems[M]，Ann arbor: University of Michigen press,1975.
[2] Hamilton M A. Java and the Shift to Net-centric Computing. IEEE Computer, 29(8),1996.
[3] 袁富宇等，多目標(biāo)相關(guān)分類的算法，浙江大學(xué)學(xué)報(bào)，33(3),1999
[4] 張師超 蔣運(yùn)承 ，模糊數(shù)據(jù)庫(kù)中近似相等的研究，計(jì)算機(jī)科學(xué)，25(6),1998.
[5] 余建橋，預(yù)測(cè)模型獲取的遺傳算法研究，計(jì)算機(jī)科學(xué)，25(2),1998.
