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數(shù)字圖像運動模糊的恢復(fù)算法,42頁共計17873字摘要在用相機拍攝景物期間，如果相機與景物之間存在相對運動就會造成照片的模糊，稱之為運動模糊。運動模糊是成像過程中普遍存在的問題，在飛機或宇宙飛行器上拍下來的照片，用照相機拍攝高速運動物體的照片均可能存在這種現(xiàn)象。運動模糊圖像的恢復(fù)是圖像恢復(fù)中的主要課題之一，可廣泛用于天文...
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數(shù)字圖像運動模糊的恢復(fù)算法
42頁共計17873字
摘 要
在用相機拍攝景物期間，如果相機與景物之間存在相對運動就會造成照片的模糊，稱之為運動模糊。運動模糊是成像過程中普遍存在的問題，在飛機或宇宙飛行器上拍下來的照片，用照相機拍攝高速運動物體的照片均可能存在這種現(xiàn)象。運動模糊圖像的恢復(fù)是圖像恢復(fù)中的主要課題之一，可廣泛用于天文軍事、道路交通、醫(yī)學(xué)圖像、工業(yè)控制及偵破等領(lǐng)域，具有重要的現(xiàn)實意義。
本文深入分析與研究了運動模糊圖像的成像原理，從運動模糊圖像的一般情況出發(fā)，建立勻速直線運動模糊圖像的退化模型及其恢復(fù)模型，并進一步從像素運動的角度出發(fā)，建立變速直線運動模糊圖像的退化模型及其恢復(fù)模型?；诖?，作者結(jié)合數(shù)字圖像處理的知識將此算法進行計算機仿真實驗，并對恢復(fù)結(jié)果進行誤差分析，驗證了算法的準(zhǔn)確性，同時表明使用空間域恢復(fù)方法恢復(fù)運動模糊圖像能收到令人滿意的效果。
目錄
1 緒論 1
1.1 研究背景與意義 1
1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀 2
1.3 本文研究思路與結(jié)構(gòu) 4
2 數(shù)字圖像處理預(yù)備知識 5
2.1 信號與系統(tǒng) 6
2.1.1 信號及其描述 6
2.1.2 單位沖激信號及其性質(zhì) 6
2.1.3 信號的卷積運算 7
2.2 圖像中的基本概念 8
2.2.1 數(shù)字圖像的描述 8
2.2.2 彩色圖和灰度圖 8
2.2.3 采樣離散化 9
2.3 圖像的傅立葉變換 10
2.3.1 連續(xù)和離散傅立葉變換 10
2.3.2 相關(guān)傅立葉變換性質(zhì) 11
2.4 圖像恢復(fù)質(zhì)量的評價 12
3 圖像恢復(fù) 12
3.1 退化模型 12
3.1.1 H系統(tǒng)定義 13
3.1.2 連續(xù)退化模型 14
3.1.3 離散退化模型 15
3.2 經(jīng)典恢復(fù)濾波器 17
3.2.1 逆濾波 17
3.2.2 維納濾波 18
4 運動模糊圖像的恢復(fù) 20
4.1 勻速直線運動模糊圖像的恢復(fù) 20
4.1.1 退化模型 20
4.1.2 恢復(fù)原理 20
4.1.3 計算機仿真實驗 25
4.1.4 結(jié)果分析 27
4.2 變速直線運動模糊圖像的恢復(fù) 28
4.2.1 退化模型 28
4.2.2 恢復(fù)原理 31
4.2.3 計算機仿真實驗 32
4.2.4 結(jié)果分析 33
5 總結(jié) 34
參考文獻 35
【關(guān)鍵詞】數(shù)字圖像；運動模糊；勻速模糊；變速模糊；恢復(fù)
參考文獻
[1] 阮秋琦. 數(shù)字圖像處理學(xué). 北京: 電子工業(yè)出版社, 2001
[2] 趙榮椿. 數(shù)字圖像處理導(dǎo)論. 西安: 西北工業(yè)大學(xué)出版社, 1999
[3] K.R.Castleman. 數(shù)字圖像處理[M]. 北京: 電子工業(yè)出版社, 2002:324-334.
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[8] TAYLOR W F. The Geometry of Computer Graphics[M]. Wadsworth Inc, 1992:260-293.
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[14] Zhou Y T Chfellappa R Vaid A et al. Iamge restoration using a neural network. IEEE Transactions on ASSP, 1988, 36(7):1141-1151.
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[16] Chua L O, Yang L. Cellular neural network: Theory[J]. IEEE Transactions on Circuits and System, 1988, 35(10):1257-1272.
[17] 汪海明, 趙建業(yè), 程承旗, 余道衡. 細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像恢復(fù)新方法的研究[J]. 計算機工程與應(yīng)用, 2003, 8:4-6.
[18] 黃傳軍, 汪海明, 余道衡. 一種新的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在圖像處理中的應(yīng)用[C]. 華北工學(xué)院學(xué)位論文. 中國航空學(xué)會第五屆信號與信息處理學(xué)術(shù)會議, 2001:171-174.
[19] Masahiko H., Aoki T. Morimitsu H et a1.Implementation of reaction-diffusion cellular automata. Circuits and Svstems I: Fundamental Theory and Applications[J]. IEEE Transactions on, 2002, 49(4): 10-16.
[20] 柏森, 張邦禮, 曹長修. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像復(fù)原方法的研究進展[J]. 中國圖像圖形學(xué)報, 2002, 7(11):1105-1112.
[21] 鄭方, 章毓晉. 數(shù)字信號與圖像處理. 北京: 清華大學(xué)出版社, 2006:14-33.
[22] 章毓晉. 圖像工程(上冊)圖像處理和分析. 北京: 清華大學(xué)出版社, 2000
[23] 王旭輝. 運動模糊圖像的快速恢復(fù). 上海大學(xué), 測試計量技術(shù)儀器專業(yè), 2001:1-10.
[24] K.R.Castleman. 數(shù)字圖像處理. 北京: 電子工業(yè)出版社,
42頁共計17873字
摘 要
在用相機拍攝景物期間，如果相機與景物之間存在相對運動就會造成照片的模糊，稱之為運動模糊。運動模糊是成像過程中普遍存在的問題，在飛機或宇宙飛行器上拍下來的照片，用照相機拍攝高速運動物體的照片均可能存在這種現(xiàn)象。運動模糊圖像的恢復(fù)是圖像恢復(fù)中的主要課題之一，可廣泛用于天文軍事、道路交通、醫(yī)學(xué)圖像、工業(yè)控制及偵破等領(lǐng)域，具有重要的現(xiàn)實意義。
本文深入分析與研究了運動模糊圖像的成像原理，從運動模糊圖像的一般情況出發(fā)，建立勻速直線運動模糊圖像的退化模型及其恢復(fù)模型，并進一步從像素運動的角度出發(fā)，建立變速直線運動模糊圖像的退化模型及其恢復(fù)模型?；诖?，作者結(jié)合數(shù)字圖像處理的知識將此算法進行計算機仿真實驗，并對恢復(fù)結(jié)果進行誤差分析，驗證了算法的準(zhǔn)確性，同時表明使用空間域恢復(fù)方法恢復(fù)運動模糊圖像能收到令人滿意的效果。
目錄
1 緒論 1
1.1 研究背景與意義 1
1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀 2
1.3 本文研究思路與結(jié)構(gòu) 4
2 數(shù)字圖像處理預(yù)備知識 5
2.1 信號與系統(tǒng) 6
2.1.1 信號及其描述 6
2.1.2 單位沖激信號及其性質(zhì) 6
2.1.3 信號的卷積運算 7
2.2 圖像中的基本概念 8
2.2.1 數(shù)字圖像的描述 8
2.2.2 彩色圖和灰度圖 8
2.2.3 采樣離散化 9
2.3 圖像的傅立葉變換 10
2.3.1 連續(xù)和離散傅立葉變換 10
2.3.2 相關(guān)傅立葉變換性質(zhì) 11
2.4 圖像恢復(fù)質(zhì)量的評價 12
3 圖像恢復(fù) 12
3.1 退化模型 12
3.1.1 H系統(tǒng)定義 13
3.1.2 連續(xù)退化模型 14
3.1.3 離散退化模型 15
3.2 經(jīng)典恢復(fù)濾波器 17
3.2.1 逆濾波 17
3.2.2 維納濾波 18
4 運動模糊圖像的恢復(fù) 20
4.1 勻速直線運動模糊圖像的恢復(fù) 20
4.1.1 退化模型 20
4.1.2 恢復(fù)原理 20
4.1.3 計算機仿真實驗 25
4.1.4 結(jié)果分析 27
4.2 變速直線運動模糊圖像的恢復(fù) 28
4.2.1 退化模型 28
4.2.2 恢復(fù)原理 31
4.2.3 計算機仿真實驗 32
4.2.4 結(jié)果分析 33
5 總結(jié) 34
參考文獻 35
【關(guān)鍵詞】數(shù)字圖像；運動模糊；勻速模糊；變速模糊；恢復(fù)
參考文獻
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