混合光譜分解對水體水質(zhì)監(jiān)測的研究.rar
混合光譜分解對水體水質(zhì)監(jiān)測的研究,全文3萬字 44頁 包含代碼摘要：本文在被研究水體的自然環(huán)境下，得到純水以及主要污染物端元組分的光譜特征，并對非純凈水體進行混合光譜的分解從而得到水體各主要污染物質(zhì)的含量，并在此基礎(chǔ)上利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或灰度關(guān)聯(lián)的方法對水體的污染特征進行評價。abstract the pixels in remote sensing ima...
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全文3萬字 44頁 包含代碼
摘要：
本文在被研究水體的自然環(huán)境下，得到純水以及主要污染物端元組分的光譜特征，并對非純凈水體進行混合光譜的分解從而得到水體各主要污染物質(zhì)的含量，并在此基礎(chǔ)上利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或灰度關(guān)聯(lián)的方法對水體的污染特征進行評價。
Abstract
The pixels in remote sensing imagery are typically mixed pixels due to the limited spatial resolution of sensor and the heterogeneous surfaces of ground covers. Their presence severely degrades the precision of the result.It is important to unmixing pixels at first. The usual approach to achieve this is through modeling of spectral mixtures.
目 錄
摘 要
第1章 引 言
第2章 混合像元分解模型
2.1混合像元分解的地物理解
2.2混合像元分解模型
2.3混合像元分解模型的選擇
第3章 實驗研究
第4章 結(jié)論
參考文獻
致 謝
附錄
參考文獻
[1]呂長春,王忠武,錢少猛.混合像元分解模型綜述.2003.7
[2]桂預(yù)風(fēng)，張繼賢，林宗堅，宣文玲.基于灰神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的混合像元分解方法研究
[3]桂預(yù)風(fēng)，張繼賢，林宗堅.土地利用遙感動態(tài)監(jiān)測中混合像元的分解方法研究.遙感信息.2000.2
摘要：
本文在被研究水體的自然環(huán)境下，得到純水以及主要污染物端元組分的光譜特征，并對非純凈水體進行混合光譜的分解從而得到水體各主要污染物質(zhì)的含量，并在此基礎(chǔ)上利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或灰度關(guān)聯(lián)的方法對水體的污染特征進行評價。
Abstract
The pixels in remote sensing imagery are typically mixed pixels due to the limited spatial resolution of sensor and the heterogeneous surfaces of ground covers. Their presence severely degrades the precision of the result.It is important to unmixing pixels at first. The usual approach to achieve this is through modeling of spectral mixtures.
目 錄
摘 要
第1章 引 言
第2章 混合像元分解模型
2.1混合像元分解的地物理解
2.2混合像元分解模型
2.3混合像元分解模型的選擇
第3章 實驗研究
第4章 結(jié)論
參考文獻
致 謝
附錄
參考文獻
[1]呂長春,王忠武,錢少猛.混合像元分解模型綜述.2003.7
[2]桂預(yù)風(fēng)，張繼賢，林宗堅，宣文玲.基于灰神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的混合像元分解方法研究
[3]桂預(yù)風(fēng)，張繼賢，林宗堅.土地利用遙感動態(tài)監(jiān)測中混合像元的分解方法研究.遙感信息.2000.2
