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基于顏色特征的圖像檢索方法,41頁共計21596字摘要 近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，網(wǎng)上的多媒體信息也急劇增加，這些多媒體信息以圖像為主。如何從浩瀚的圖像數(shù)據(jù)庫中快速、準確地找出所需要的圖像，己成為一個備受關(guān)注的研究課題。有效地組織、管理和檢索大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)成為迫切需要解決的問題。于是基于內(nèi)容的圖像檢索(content-based image...
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41頁共計21596字
摘 要
近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，網(wǎng)上的多媒體信息也急劇增加，這些多媒體信息以圖像為主。如何從浩瀚的圖像數(shù)據(jù)庫中快速、準確地找出所需要的圖像，己成為一個備受關(guān)注的研究課題。有效地組織、管理和檢索大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)成為迫切需要解決的問題。于是基于內(nèi)容的圖像檢索(Content-Based Image Retrieval: CBIR)作為一個嶄新的研究領(lǐng)域出現(xiàn)了。
基于內(nèi)容的圖像檢索(CBIR, Content-Based Image Retrieval)是一種利用圖像的視覺特征(顏色、紋理、形狀等)進行圖像檢索的技術(shù)。其主要研究內(nèi)容可以概括為四個方面:圖像特征提取與表示、相似匹配、高維索引結(jié)構(gòu)以及系統(tǒng)設(shè)計.CBIR的研究與發(fā)展將對諸如數(shù)字圖書館、多媒體信息系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)圖像等應(yīng)用領(lǐng)域提供有力的技術(shù)支持，它是當前圖像數(shù)據(jù)庫和多媒體信息檢索領(lǐng)域的研究熱點.目前，CBIR的技術(shù)水平很難滿足實際應(yīng)用的要求，它是一個具有挑戰(zhàn)性的研究課題，仍然期待技術(shù)上的突破。
在基于內(nèi)容的圖像檢索中，顏色作為圖像的一種重要視覺信息，己得到廣泛應(yīng)用。本文對利用顏色特征進行圖像檢索的三個關(guān)鍵問題:顏色的表示、顏色特征的提取和基于顏色的相似性度量進行了討論。
針對基于顏色的靜態(tài)圖像檢索，本文利用JAVA語言實現(xiàn)了在Windows XP環(huán)境下基于圖像顏色特征的圖像檢索演示系統(tǒng)。采用應(yīng)用廣泛的RGB顏色空間來表示圖像的顏色特征，對顏色分量進行等間隔量化并形成特征矢量并對特征矢量進行歸一化處理，采用圖像均勻分塊的方法引入圖像中色彩所處的位置信息，用距離度量函數(shù)進行圖像的相似性匹配。
本文的研究和實踐對于促進基于內(nèi)容的圖像數(shù)據(jù)庫檢索技術(shù)的應(yīng)用具有一定的參考價值和實踐意義。
目錄
摘 要 I
ABSTRACT II
第一章 緒 論 1
1.1 基于內(nèi)容的圖像檢索的研究背景 1
1.2 基于內(nèi)容圖像檢索的主要應(yīng)用 3
1.3 國內(nèi)外典型系統(tǒng)介紹 4
1.4 本文的研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排 6
第二章 基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù) 7
2.1 圖像檢索的分類 7
2.2 基于內(nèi)容的圖像檢索的特點 8
2.3 基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)的一般結(jié)構(gòu) 8
2.4 基于內(nèi)容的圖像檢索的關(guān)鍵技術(shù) 9
第三章 基于顏色特征的圖像檢索方法 17
3.1 顏色模型 18
3.2 顏色特征表示 20
3.3 顏色直方圖匹配技術(shù)分析 23
第四章 基于顏色特征的圖像檢索系統(tǒng)的設(shè)計 25
4.1 圖像檢索系統(tǒng)設(shè)計的重點問題 25
4.2 顏色空間模型的選取 25
4.3 顏色量化 26
4.4 歸一化直方圖 26
4.5 圖像分割 27
4.6 距離度量函數(shù)的選擇 29
第五章 基于顏色特征的圖像檢索系統(tǒng)的實現(xiàn) 30
5.1 系統(tǒng)介紹 30
5.2 系統(tǒng)框架 30
5.3 系統(tǒng)詳細設(shè)計 31
5.4 實驗結(jié)果分析 35
第六章 全文總結(jié)與展望 37
6.1 全文總結(jié) 37
6.2 展望 38
參考文獻 39
致 謝 42
關(guān)鍵詞：基于內(nèi)容的圖像檢索，顏色，CBIR
參考文獻
[1]何清法“基于內(nèi)容的圖像分析與檢索關(guān)鍵技術(shù)的研究”，中科院計算所博士論文，2001
[2].曹奎?；陬伾膱D像檢索技術(shù)研究。華中科技大學(xué)博士論文。2002
[3]M Flickner, Harpreet Sawhney, Wayne Niblack, Jonathan Ashley. Query by image and video content: The QBIC system. IEEE Computer, Volume: 28，Issue: 9, Sept.1995, pp23—32。
[4].莊越報. 智能多媒體信息分析與檢索的研究[D].浙江大學(xué)博士論文 .1998.
[5]李鵬杰，楊樹元.一種基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)ImageHunter[J].微機計算機 應(yīng)用 .2001, (5):139-141.
[6]王紹棣.基于內(nèi)容特征的圖像和視頻檢索系統(tǒng)[J].計算機工程與應(yīng)用. 2001, (7):113-117.
[7]徐杰，施鵬飛?；趦?nèi)容的圖像檢索技術(shù)[A]。中國圖像圖形學(xué)報。2003.9。978頁。
[8](美)[A.S.潘迪]AbhijitS.Pandya，(美)[R.B.梅西]RobertB.Macy著；徐勇等譯.“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別及其實現(xiàn)”，北京 ：電子工業(yè)出版社，1999.6.
[9]莊越挺，潘云鶴.基于內(nèi)容的圖像檢索綜述，模式識別與人工智能，1999年6月第12卷第2期，pp. 170-177
[10]白雪生、徐光佑、史元春.基于內(nèi)容檢索的一種中間表達機制.軟件學(xué)報，1999年4月第10卷第4期，pp. 400-405
[11]白雪生、徐光佑.基于內(nèi)容的圖像檢索及其相關(guān)技術(shù)的研究，機器人ROBOT, 1997年5月第19卷第3期，pp. 231-237。
[12]原福永，王海霞，楊治秋?；趦?nèi)容圖像檢索中紋理特征提取得研究，情報雜志2006年第三期，pp.97。
[13]唐立軍，段立娟，高文?；趦?nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)，計算機應(yīng)用研究，2001年第7期，pp.43-44。
[14]鄭浩華。基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)綜述，中國科技信息，2006年第14期，pp.124。
[15]伯曉晨，劉建平.基于顏色的圖像檢索中若干關(guān)鍵問題的研究，小型微型計算機系統(tǒng);1998.10 , pp. 42-47。
[16]黃祥林.圖像檢索中的關(guān)鍵技術(shù)，測控技術(shù)，2002年第21卷第5期，pp. 22-25
[17]李向陽，莊越挺，潘云鶴.基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)與系統(tǒng)，計算機研究與發(fā)展，2001年3月第38卷第3期，pp.344-354
[18]李國輝、柳偉、曹莉華.一種基于顏色特征的圖像檢索方法，中國圖象圖形學(xué)報，1999年3月第4卷(A版)第3期，pp.248-251
[19]Androutsos D ,Plataniotis K N ,Venetsanopoulos A N .A novel vector-based approach to color image retrieval using. Vector angular-based distance measure. Computer Vision and Image Understanding,1999,75(1/2):46—58.
[20]曹奎、馮玉才、曹忠升、張軍.彩色圖像的聯(lián)合分布表示及檢索技術(shù)，中國圖形圖像學(xué)報。2001， 第 6卷第11期，pp. 1084-1088
[21] 王曉峰.CBIR系統(tǒng)中的圖像語義分割技術(shù).計算機工程與應(yīng)用，2004. 21, pp.114-117
摘 要
近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，網(wǎng)上的多媒體信息也急劇增加，這些多媒體信息以圖像為主。如何從浩瀚的圖像數(shù)據(jù)庫中快速、準確地找出所需要的圖像，己成為一個備受關(guān)注的研究課題。有效地組織、管理和檢索大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)成為迫切需要解決的問題。于是基于內(nèi)容的圖像檢索(Content-Based Image Retrieval: CBIR)作為一個嶄新的研究領(lǐng)域出現(xiàn)了。
基于內(nèi)容的圖像檢索(CBIR, Content-Based Image Retrieval)是一種利用圖像的視覺特征(顏色、紋理、形狀等)進行圖像檢索的技術(shù)。其主要研究內(nèi)容可以概括為四個方面:圖像特征提取與表示、相似匹配、高維索引結(jié)構(gòu)以及系統(tǒng)設(shè)計.CBIR的研究與發(fā)展將對諸如數(shù)字圖書館、多媒體信息系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)圖像等應(yīng)用領(lǐng)域提供有力的技術(shù)支持，它是當前圖像數(shù)據(jù)庫和多媒體信息檢索領(lǐng)域的研究熱點.目前，CBIR的技術(shù)水平很難滿足實際應(yīng)用的要求，它是一個具有挑戰(zhàn)性的研究課題，仍然期待技術(shù)上的突破。
在基于內(nèi)容的圖像檢索中，顏色作為圖像的一種重要視覺信息，己得到廣泛應(yīng)用。本文對利用顏色特征進行圖像檢索的三個關(guān)鍵問題:顏色的表示、顏色特征的提取和基于顏色的相似性度量進行了討論。
針對基于顏色的靜態(tài)圖像檢索，本文利用JAVA語言實現(xiàn)了在Windows XP環(huán)境下基于圖像顏色特征的圖像檢索演示系統(tǒng)。采用應(yīng)用廣泛的RGB顏色空間來表示圖像的顏色特征，對顏色分量進行等間隔量化并形成特征矢量并對特征矢量進行歸一化處理，采用圖像均勻分塊的方法引入圖像中色彩所處的位置信息，用距離度量函數(shù)進行圖像的相似性匹配。
本文的研究和實踐對于促進基于內(nèi)容的圖像數(shù)據(jù)庫檢索技術(shù)的應(yīng)用具有一定的參考價值和實踐意義。
目錄
摘 要 I
ABSTRACT II
第一章 緒 論 1
1.1 基于內(nèi)容的圖像檢索的研究背景 1
1.2 基于內(nèi)容圖像檢索的主要應(yīng)用 3
1.3 國內(nèi)外典型系統(tǒng)介紹 4
1.4 本文的研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排 6
第二章 基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù) 7
2.1 圖像檢索的分類 7
2.2 基于內(nèi)容的圖像檢索的特點 8
2.3 基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)的一般結(jié)構(gòu) 8
2.4 基于內(nèi)容的圖像檢索的關(guān)鍵技術(shù) 9
第三章 基于顏色特征的圖像檢索方法 17
3.1 顏色模型 18
3.2 顏色特征表示 20
3.3 顏色直方圖匹配技術(shù)分析 23
第四章 基于顏色特征的圖像檢索系統(tǒng)的設(shè)計 25
4.1 圖像檢索系統(tǒng)設(shè)計的重點問題 25
4.2 顏色空間模型的選取 25
4.3 顏色量化 26
4.4 歸一化直方圖 26
4.5 圖像分割 27
4.6 距離度量函數(shù)的選擇 29
第五章 基于顏色特征的圖像檢索系統(tǒng)的實現(xiàn) 30
5.1 系統(tǒng)介紹 30
5.2 系統(tǒng)框架 30
5.3 系統(tǒng)詳細設(shè)計 31
5.4 實驗結(jié)果分析 35
第六章 全文總結(jié)與展望 37
6.1 全文總結(jié) 37
6.2 展望 38
參考文獻 39
致 謝 42
關(guān)鍵詞：基于內(nèi)容的圖像檢索，顏色，CBIR
參考文獻
[1]何清法“基于內(nèi)容的圖像分析與檢索關(guān)鍵技術(shù)的研究”，中科院計算所博士論文，2001
[2].曹奎?；陬伾膱D像檢索技術(shù)研究。華中科技大學(xué)博士論文。2002
[3]M Flickner, Harpreet Sawhney, Wayne Niblack, Jonathan Ashley. Query by image and video content: The QBIC system. IEEE Computer, Volume: 28，Issue: 9, Sept.1995, pp23—32。
[4].莊越報. 智能多媒體信息分析與檢索的研究[D].浙江大學(xué)博士論文 .1998.
[5]李鵬杰，楊樹元.一種基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)ImageHunter[J].微機計算機 應(yīng)用 .2001, (5):139-141.
[6]王紹棣.基于內(nèi)容特征的圖像和視頻檢索系統(tǒng)[J].計算機工程與應(yīng)用. 2001, (7):113-117.
[7]徐杰，施鵬飛?；趦?nèi)容的圖像檢索技術(shù)[A]。中國圖像圖形學(xué)報。2003.9。978頁。
[8](美)[A.S.潘迪]AbhijitS.Pandya，(美)[R.B.梅西]RobertB.Macy著；徐勇等譯.“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別及其實現(xiàn)”，北京 ：電子工業(yè)出版社，1999.6.
[9]莊越挺，潘云鶴.基于內(nèi)容的圖像檢索綜述，模式識別與人工智能，1999年6月第12卷第2期，pp. 170-177
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[11]白雪生、徐光佑.基于內(nèi)容的圖像檢索及其相關(guān)技術(shù)的研究，機器人ROBOT, 1997年5月第19卷第3期，pp. 231-237。
[12]原福永，王海霞，楊治秋?；趦?nèi)容圖像檢索中紋理特征提取得研究，情報雜志2006年第三期，pp.97。
[13]唐立軍，段立娟，高文?；趦?nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)，計算機應(yīng)用研究，2001年第7期，pp.43-44。
[14]鄭浩華。基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)綜述，中國科技信息，2006年第14期，pp.124。
[15]伯曉晨，劉建平.基于顏色的圖像檢索中若干關(guān)鍵問題的研究，小型微型計算機系統(tǒng);1998.10 , pp. 42-47。
[16]黃祥林.圖像檢索中的關(guān)鍵技術(shù)，測控技術(shù)，2002年第21卷第5期，pp. 22-25
[17]李向陽，莊越挺，潘云鶴.基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)與系統(tǒng)，計算機研究與發(fā)展，2001年3月第38卷第3期，pp.344-354
[18]李國輝、柳偉、曹莉華.一種基于顏色特征的圖像檢索方法，中國圖象圖形學(xué)報，1999年3月第4卷(A版)第3期，pp.248-251
[19]Androutsos D ,Plataniotis K N ,Venetsanopoulos A N .A novel vector-based approach to color image retrieval using. Vector angular-based distance measure. Computer Vision and Image Understanding,1999,75(1/2):46—58.
[20]曹奎、馮玉才、曹忠升、張軍.彩色圖像的聯(lián)合分布表示及檢索技術(shù)，中國圖形圖像學(xué)報。2001， 第 6卷第11期，pp. 1084-1088
[21] 王曉峰.CBIR系統(tǒng)中的圖像語義分割技術(shù).計算機工程與應(yīng)用，2004. 21, pp.114-117
