基于圖像的人體運動分析.docx
約33頁DOCX格式手機打開展開
基于圖像的人體運動分析,1.46萬字自己原創(chuàng)的畢業(yè)論文，僅在本站獨家出售，重復率低，推薦下載使用摘要 圖像配準是圖像處理領域的一個基本問題,它在醫(yī)學、軍事、遙感、計算機視覺等眾多領域有著廣泛的應用。比如,在遙感和醫(yī)學圖像處理中的圖像融合則是在圖像配準的基礎上,將多幅同源圖像的不同信息融合到一幅圖像當中從而滿足某種具體應用...
內容介紹
此文檔由會員 淘寶大夢 發(fā)布
基于圖像的人體運動分析
1.46萬字
自己原創(chuàng)的畢業(yè)論文，僅在本站獨家出售，重復率低，推薦下載使用
摘要 圖像配準是圖像處理領域的一個基本問題,它在醫(yī)學、軍事、遙感、計算機視覺等眾多領域有著廣泛的應用。比如,在遙感和醫(yī)學圖像處理中的圖像融合則是在圖像配準的基礎上,將多幅同源圖像的不同信息融合到一幅圖像當中從而滿足某種具體應用需求的一種操作。準確地說,圖像配準操作是將同一場景(或物體)在不同時刻或視角下,經(jīng)由相同或者不同成像設備得到的,位于不同坐標系下的圖像變換到同一坐標系的過程。在過去的幾十年內很多學者在圖像配準領域做了大量的研究工作,并取得了許多研究成果。圖像配準有很多應用，例如，對模擬目標進行跟蹤訓練是射擊訓練的重要科目。在實際的射擊訓練中, 較多的場合下背景較復雜, 角點較多, 基于圖像配準的運動目標檢測在此種場合下能夠很好地檢測出運動目標。
基于圖像的人體運動分析越來越受到計算機視覺領域研究者的廣泛關注，它成為圖像分析、心理學、人工智能等領域的研究熱點，在智能視頻監(jiān)控、虛擬現(xiàn)實、用戶接口、運動分析等方面有著廣泛的應用。盡管近年來基于圖像的人體運動分析已取得較大進展,但就整體而言,它仍處于一個較基礎的研究階段,面臨著許多問題和難點,有待于進一步的研究和探索。本文利用圖像配準的方法綜述了人體運動分析的研究現(xiàn)狀，分析了存在的一些問題和未來的研究發(fā)展方向。
關鍵詞:圖像配準 人體運動分析 運動檢測 matlab程序設計
Human Motion Analysis Based on Image Registration
Abstract Image registration is one of the fundamental tasks in image processing, it finds wile application in medicine, military, remote sensing, astrophysics, geophysics, and computer vision. For example, image fusion is an important and useful technique in many disparate fields such as image understanding, computer vision and medical image processing, but before the image fusion, all of the images must been registered. The images are always sampled from different sensors, at different times and from different viewpoints. The task of image registration is to find an optimal geometric transformation that can transform the images of the same scene into the same coordinate system. Image registration is used in computer vision, medical imaging, biological imaging and brain mapping, military automatic target recognition and compiling and analyzing images and data from satellites.
Image Registration-based human motion analysis is receiving increasing attention from computer vision researchers. It becomes one of the most researched fields in psychology and artificial intelligence. While human motion analysis based on image registration in recent years has been made considerable progress, but on the whole, it is still at a relatively basic study stage, faces many problems and difficulties, remains to be further studied and explored. In this paper we analyze some problems and challenges in the future.
Keywords image registration, human motion analysis, motion detection, matlab
目錄
第一章 緒論 1
1.1人體運動分析的意義 1
1.2人體運動分析的方法現(xiàn)狀與趨勢 2
1.2.1方法現(xiàn)狀 2
1.2.2趨勢 2
1.3基于圖像的運動分析方法 3
1.4本課題的研究意義 4
1.5本課題的研究內容 4
第二章 圖像配準的算法 5
2.1基于特征的圖像配準方法 5
2.1.1點特征 6
2.1.2線段特征 6
2.1.3曲線與輪廓特征 6
2.1.4封閉區(qū)域特征 7
2.1.5矩不變量特征 7
2.1.6混合特征 7
2.2基于圖像灰度信息的配準方法 8
2.3亞像素圖像配準算法 9
2.3.1基于灰度插值的亞像素圖像配準方法 10
2.3.2基于相似系數(shù)矩陣插值或曲面擬合的亞像素圖像配準 10
2.3.3基于梯度的亞像素圖像配準方法 11
第三章 偏微分方程的圖像配準 13
3.1原理 13
3.2數(shù)值求解方法 13
3.3圖像插值 14
3.3.1最近鄰域法 14
3.3.2雙線性插值法 15
3.3.3 雙三次插值法 16
3.4實驗結果 17
3.5討論 21
第四章 Matlab程序設計 22
4.1程序設計 22
4.2程序流程圖 23
第五章 總結與展望 24
5.1總結 24
5.2展望 25
參考文獻 26
致謝 29
1.46萬字
自己原創(chuàng)的畢業(yè)論文，僅在本站獨家出售，重復率低，推薦下載使用
摘要 圖像配準是圖像處理領域的一個基本問題,它在醫(yī)學、軍事、遙感、計算機視覺等眾多領域有著廣泛的應用。比如,在遙感和醫(yī)學圖像處理中的圖像融合則是在圖像配準的基礎上,將多幅同源圖像的不同信息融合到一幅圖像當中從而滿足某種具體應用需求的一種操作。準確地說,圖像配準操作是將同一場景(或物體)在不同時刻或視角下,經(jīng)由相同或者不同成像設備得到的,位于不同坐標系下的圖像變換到同一坐標系的過程。在過去的幾十年內很多學者在圖像配準領域做了大量的研究工作,并取得了許多研究成果。圖像配準有很多應用，例如，對模擬目標進行跟蹤訓練是射擊訓練的重要科目。在實際的射擊訓練中, 較多的場合下背景較復雜, 角點較多, 基于圖像配準的運動目標檢測在此種場合下能夠很好地檢測出運動目標。
基于圖像的人體運動分析越來越受到計算機視覺領域研究者的廣泛關注，它成為圖像分析、心理學、人工智能等領域的研究熱點，在智能視頻監(jiān)控、虛擬現(xiàn)實、用戶接口、運動分析等方面有著廣泛的應用。盡管近年來基于圖像的人體運動分析已取得較大進展,但就整體而言,它仍處于一個較基礎的研究階段,面臨著許多問題和難點,有待于進一步的研究和探索。本文利用圖像配準的方法綜述了人體運動分析的研究現(xiàn)狀，分析了存在的一些問題和未來的研究發(fā)展方向。
關鍵詞:圖像配準 人體運動分析 運動檢測 matlab程序設計
Human Motion Analysis Based on Image Registration
Abstract Image registration is one of the fundamental tasks in image processing, it finds wile application in medicine, military, remote sensing, astrophysics, geophysics, and computer vision. For example, image fusion is an important and useful technique in many disparate fields such as image understanding, computer vision and medical image processing, but before the image fusion, all of the images must been registered. The images are always sampled from different sensors, at different times and from different viewpoints. The task of image registration is to find an optimal geometric transformation that can transform the images of the same scene into the same coordinate system. Image registration is used in computer vision, medical imaging, biological imaging and brain mapping, military automatic target recognition and compiling and analyzing images and data from satellites.
Image Registration-based human motion analysis is receiving increasing attention from computer vision researchers. It becomes one of the most researched fields in psychology and artificial intelligence. While human motion analysis based on image registration in recent years has been made considerable progress, but on the whole, it is still at a relatively basic study stage, faces many problems and difficulties, remains to be further studied and explored. In this paper we analyze some problems and challenges in the future.
Keywords image registration, human motion analysis, motion detection, matlab
目錄
第一章 緒論 1
1.1人體運動分析的意義 1
1.2人體運動分析的方法現(xiàn)狀與趨勢 2
1.2.1方法現(xiàn)狀 2
1.2.2趨勢 2
1.3基于圖像的運動分析方法 3
1.4本課題的研究意義 4
1.5本課題的研究內容 4
第二章 圖像配準的算法 5
2.1基于特征的圖像配準方法 5
2.1.1點特征 6
2.1.2線段特征 6
2.1.3曲線與輪廓特征 6
2.1.4封閉區(qū)域特征 7
2.1.5矩不變量特征 7
2.1.6混合特征 7
2.2基于圖像灰度信息的配準方法 8
2.3亞像素圖像配準算法 9
2.3.1基于灰度插值的亞像素圖像配準方法 10
2.3.2基于相似系數(shù)矩陣插值或曲面擬合的亞像素圖像配準 10
2.3.3基于梯度的亞像素圖像配準方法 11
第三章 偏微分方程的圖像配準 13
3.1原理 13
3.2數(shù)值求解方法 13
3.3圖像插值 14
3.3.1最近鄰域法 14
3.3.2雙線性插值法 15
3.3.3 雙三次插值法 16
3.4實驗結果 17
3.5討論 21
第四章 Matlab程序設計 22
4.1程序設計 22
4.2程序流程圖 23
第五章 總結與展望 24
5.1總結 24
5.2展望 25
參考文獻 26
致謝 29
