4.3萬(wàn)字 66頁(yè) C++程序代碼
摘 要：
主元分析法(PCA, Principal Component Analysis)是基于信號(hào)處理的一種故障檢測(cè)與診斷技術(shù)，是一種利用統(tǒng)計(jì)原理建立描述系統(tǒng)的低維模型的方法。它將較多的原始變量壓縮為少數(shù)幾個(gè)綜合變量即主元，并最大限度的保留原始數(shù)據(jù)信息。當(dāng)某個(gè)或某些原始變量發(fā)生故障，經(jīng)過(guò)主元分析將故障信息從原始變量空間投影到了主元空間。
本文簡(jiǎn)要描述了故障檢測(cè)與診斷的常用方法及其特點(diǎn)，并介紹了主元分析法的基本理論知識(shí)及其在故障檢測(cè)與診斷中的應(yīng)用。通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)獲取主元模型，對(duì)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行在線分析，采用 和SPE統(tǒng)計(jì)法對(duì)控制系統(tǒng)進(jìn)行故障檢測(cè)，并采用殘差子空間貢獻(xiàn)圖對(duì)故障進(jìn)行診斷。為了彌補(bǔ)殘差子空間貢獻(xiàn)圖在故障診斷方面的不足，提出了將PCA與基于規(guī)則推理法則相結(jié)合的故障診斷方法。本文以某垃圾焚燒發(fā)電廠的固體垃圾焚燒爐為例，利用其歷史數(shù)據(jù)模擬在線故障檢測(cè)與診斷。研究結(jié)果表明，PCA能有效的檢測(cè)出故障，加入規(guī)則推理可有效提高PCA的故障診斷性能。

關(guān)鍵詞：故障檢測(cè)；故障診斷；主元分析法；固體垃圾焚燒爐

Key words：Fault Detection, Fault Diagnosis, Principle Component Analysis, Waste Solid Incinerator

目 錄

前 言
第2章 PCA相關(guān)數(shù)學(xué)算法
第3章 PCA基本原理
第3.1節(jié) 主元的定義
第3.2節(jié) 主元的意義
第3.3節(jié) 主元的特性
第4章 基于PCA的多變量數(shù)理統(tǒng)計(jì)過(guò)程監(jiān)測(cè)
第4.1節(jié) PCA數(shù)據(jù)采集及處理
第4.2節(jié) 主元數(shù)的確定
第4.3節(jié) PCA建模
第4.4節(jié) PCA故障檢測(cè)
4.4.1 Hotelling 統(tǒng)計(jì)量
4.4.2 SPE統(tǒng)計(jì)量 19
第4.5節(jié) PCA故障診斷
第5章 PCA程序設(shè)計(jì)
第5.1節(jié) 軟件準(zhǔn)備工作
第5.2節(jié) 故障檢測(cè)與診斷
第6章 PCA在固體垃圾焚燒爐中的應(yīng)用
第7章 結(jié) 論
參考文獻(xiàn)
致 謝
附錄：相關(guān)程序代碼