基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力變壓器故障診斷系統(tǒng)設(shè)計

1.9萬字 46頁 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)


摘要：電力變壓器是電力系統(tǒng)中最重要、最昂貴的，也是導力系統(tǒng)事故最多的設(shè)備之一。變壓器能否正常運行，對電網(wǎng)具有至關(guān)重要的影響。因此變壓器故障的檢測和診斷成為炙手可熱的研究方向，先進的診斷方法成為研究人員們不斷追求的目標。
本文中使用的方法是基于油中溶解氣體分析法（DGA）和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的故障診斷方法。采用絕緣油中提取出來的各種氣體的組分和含量作為系統(tǒng)輸入的特征量，幾種故障類型作為輸出量，利用氣體含量與故障類型的對應關(guān)系來進行故障的判別。
本文著重應用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的BP網(wǎng)絡(luò)，分析了BP算法的容錯性、自組織能力對故障診斷系統(tǒng)的準確度和快速性方面的作用。通過MATLAB提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱完成了系統(tǒng)的訓練和仿真。
最后，文章總結(jié)了應用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行故障診斷的優(yōu)越性和有待發(fā)展的地方，并展望了智能故障診斷系統(tǒng)的廣闊發(fā)展前景。

關(guān)鍵詞：變壓器 故障診斷 油中溶解氣體 BP網(wǎng)絡(luò)