基于ARM嵌入式系統(tǒng)的賴氨酸發(fā)酵過(guò)程智能檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

1.86萬(wàn)字 40頁(yè) 原創(chuàng)作品，獨(dú)家提交，已通過(guò)查重系統(tǒng)


摘要 微生物發(fā)酵是非常復(fù)雜的生物反應(yīng)過(guò)程，具有非線性、時(shí)變性和相關(guān)性，因而更多參數(shù)的獲取，更多反應(yīng)信息的獲得，是研究微生物發(fā)酵過(guò)程和提高生產(chǎn)效率的首要之事。但現(xiàn)實(shí)中生物發(fā)酵由于設(shè)備和技術(shù)的限制，只有一些物理、化學(xué)參數(shù)能在線測(cè)量，而其他一些復(fù)雜卻十分重要的生物量很難實(shí)現(xiàn)在線測(cè)量，解決這一問(wèn)題的有效方案就是使用軟測(cè)量技術(shù)。
本文以賴氨酸發(fā)酵為背景，對(duì)發(fā)酵過(guò)程的特點(diǎn)和機(jī)理進(jìn)行深入分析，結(jié)合實(shí)驗(yàn)室已有數(shù)據(jù)，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立菌體濃度、基質(zhì)濃度、產(chǎn)物濃度的軟測(cè)量模型，對(duì)生物量進(jìn)行在線預(yù)測(cè)，進(jìn)一步設(shè)計(jì)基于ARM嵌入式系統(tǒng)的賴氨酸發(fā)酵過(guò)程智能檢測(cè)系統(tǒng)的硬件平臺(tái)，軟件部分移植嵌入式實(shí)時(shí)操作系統(tǒng) 進(jìn)行系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果顯示，此賴氨酸發(fā)酵過(guò)程檢測(cè)系統(tǒng)能夠很好的對(duì)菌體濃度、基質(zhì)濃度、產(chǎn)物濃度進(jìn)行預(yù)測(cè)，具有較好的精確性和魯棒性。 基于嵌入式系統(tǒng)的賴氨酸發(fā)酵過(guò)程智能檢測(cè)系統(tǒng)的研究，對(duì)微生物發(fā)酵的測(cè)量技術(shù)的發(fā)展具有重要學(xué)術(shù)和實(shí)用價(jià)值。


關(guān)鍵詞：ARM；賴氨酸發(fā)酵；軟測(cè)量；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)