數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用研究.doc
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數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用研究,1.65萬(wàn)字 28頁(yè)原創(chuàng)作品,獨(dú)家提交,已通過(guò)查重系統(tǒng) 摘要: 在現(xiàn)代社會(huì)中數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)飛速發(fā)展,其中包含的數(shù)據(jù)信息也在與日俱增。在企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中,數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)也逐漸被廣泛應(yīng)用到日常信息管理中,也就是通過(guò)相關(guān)技術(shù)手段有效組織利用數(shù)據(jù)庫(kù)中的海量信息,幫助相關(guān)數(shù)據(jù)所有者找到其中有價(jià)值的信息及知...
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數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用研究
1.65萬(wàn)字 28頁(yè) 原創(chuàng)作品,獨(dú)家提交,已通過(guò)查重系統(tǒng)
摘要:
在現(xiàn)代社會(huì)中數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)飛速發(fā)展,其中包含的數(shù)據(jù)信息也在與日俱增。在企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中,數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)也逐漸被廣泛應(yīng)用到日常信息管理中,也就是通過(guò)相關(guān)技術(shù)手段有效組織利用數(shù)據(jù)庫(kù)中的海量信息,幫助相關(guān)數(shù)據(jù)所有者找到其中有價(jià)值的信息及知識(shí),用來(lái)指導(dǎo)企業(yè)的發(fā)展規(guī)劃,提高企業(yè)的運(yùn)行效率。這成為了當(dāng)下電子商務(wù)行業(yè)經(jīng)營(yíng)者非常關(guān)注的熱點(diǎn)話題之一,而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正好可以幫助電子商務(wù)經(jīng)營(yíng)者解決此類(lèi)問(wèn)題。數(shù)據(jù)挖掘是人工智能和自然語(yǔ)言理解等相關(guān)技術(shù)的綜合利用,目的是從大量數(shù)據(jù)中提取出可利用、有價(jià)值的信息或模式。
本課題首先分析和總結(jié)了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究成果,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用做初步了解,接著對(duì)數(shù)據(jù)挖掘和電子商務(wù)概念、數(shù)據(jù)挖掘的方法進(jìn)行闡述,本文還采用了理論分析和案例分析等研究方法,同時(shí)還對(duì)來(lái)自不同企業(yè)的員工進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用前景、存在的問(wèn)題以及部分解決策略進(jìn)行了更深一層的討論。通過(guò)本文的研究,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用現(xiàn)狀有了一個(gè)了解,其中的問(wèn)題以及解決方案也能為數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的更好應(yīng)用提供一個(gè)好的平臺(tái)。
關(guān)鍵詞:電子商務(wù);數(shù)據(jù)挖掘;應(yīng)用研究
1.65萬(wàn)字 28頁(yè) 原創(chuàng)作品,獨(dú)家提交,已通過(guò)查重系統(tǒng)
摘要:
在現(xiàn)代社會(huì)中數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)飛速發(fā)展,其中包含的數(shù)據(jù)信息也在與日俱增。在企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中,數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)也逐漸被廣泛應(yīng)用到日常信息管理中,也就是通過(guò)相關(guān)技術(shù)手段有效組織利用數(shù)據(jù)庫(kù)中的海量信息,幫助相關(guān)數(shù)據(jù)所有者找到其中有價(jià)值的信息及知識(shí),用來(lái)指導(dǎo)企業(yè)的發(fā)展規(guī)劃,提高企業(yè)的運(yùn)行效率。這成為了當(dāng)下電子商務(wù)行業(yè)經(jīng)營(yíng)者非常關(guān)注的熱點(diǎn)話題之一,而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正好可以幫助電子商務(wù)經(jīng)營(yíng)者解決此類(lèi)問(wèn)題。數(shù)據(jù)挖掘是人工智能和自然語(yǔ)言理解等相關(guān)技術(shù)的綜合利用,目的是從大量數(shù)據(jù)中提取出可利用、有價(jià)值的信息或模式。
本課題首先分析和總結(jié)了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究成果,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用做初步了解,接著對(duì)數(shù)據(jù)挖掘和電子商務(wù)概念、數(shù)據(jù)挖掘的方法進(jìn)行闡述,本文還采用了理論分析和案例分析等研究方法,同時(shí)還對(duì)來(lái)自不同企業(yè)的員工進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用前景、存在的問(wèn)題以及部分解決策略進(jìn)行了更深一層的討論。通過(guò)本文的研究,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用現(xiàn)狀有了一個(gè)了解,其中的問(wèn)題以及解決方案也能為數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的更好應(yīng)用提供一個(gè)好的平臺(tái)。
關(guān)鍵詞:電子商務(wù);數(shù)據(jù)挖掘;應(yīng)用研究
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