基于蟻群優(yōu)化算法的發(fā)電機參數辨識方法


18800字 36頁 原創(chuàng)作品已通過查重系統(tǒng)

摘 要
同步發(fā)電機的參數辨識對短路計算、電力系統(tǒng)穩(wěn)定分析都有著重要而深遠的意義，本文將使用MATLAB進行仿真并采集數據，把發(fā)電機實用模型作為研究的主要對象，利用勵磁電壓參考值的變化產生動態(tài)響應，采用蟻群優(yōu)化算法辨識同步發(fā)電機參數，并說明了較為詳細的辨識步驟。根據辨識的結果分析干擾大小和類型對發(fā)電機參數辨識的影響。從仿真系統(tǒng)得出的結果來看，擾動的類型和大小都會對發(fā)電機參數辨識的精度帶來一定的影響，從擾動的類型上來看，在白噪聲的激勵下，參數辨識的精度比較高，該激勵對激發(fā)同步發(fā)電機的次暫態(tài)過程更加有利；從擾動的大小上來看，擾動越大，參數辨識的精度越高；不管是何種擾動的方式，主要是次暫態(tài)參數的辨識精度的改善，而沒有太大的變化的是穩(wěn)態(tài)參數的精度。

關鍵詞：同步發(fā)電機 參數辨識 蟻群算法 辨識精度
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