含大量沖擊性負荷的電力系統(tǒng)短期負荷預測研究


12000字 34頁 原創(chuàng)作品已通過查重系統(tǒng)


摘 要
電力負荷預測是電力系統(tǒng)規(guī)劃設計的重要內(nèi)容，準確的負荷預測對于電力系統(tǒng)安全可靠經(jīng)濟的運行有著重要意義。因此，提高負荷的精準度一直是一個熱門的研究方向。含大量沖擊性負荷的短期負荷預測與傳統(tǒng)的負荷預測不同。沖擊性負荷的隨機性強，規(guī)律性并不明顯，采用傳統(tǒng)的負荷預測模型對其進行預測的誤差比較大，難以得到理想的結(jié)果。
本文提出采用基于小波分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的預測方法對含大量沖擊性負荷的電力系統(tǒng)進行短期負荷預測。小波分析是近二三十年來迅速發(fā)展起來的一種時頻分析方法。它具有多分辨率分析的特點，在時域和頻域上都能體現(xiàn)出信號的局部信息。因此，小波變換可以將包含多種頻率成分的負荷分解成不同層次的分量。同時利用小波降噪對負荷數(shù)據(jù)進行預處理可以使原始負荷曲線更為光滑，有利于提高負荷預測的準確度。BP神經(jīng)網(wǎng)絡模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡，對于處理非線性的數(shù)據(jù)有明顯優(yōu)勢，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡對經(jīng)過小波變換及降噪處理的負荷數(shù)據(jù)進行預測，可以得出比較理想的預測結(jié)果。
本文采用基于小波分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的預測方法進行短期負荷預測，算例分析結(jié)果可見所提出方法可得到精度更高的負荷預測結(jié)果，表明了該方法的有效性。



關鍵詞：沖擊性負荷，短期負荷預測，小波分析，BP神經(jīng)網(wǎng)絡