人臉圖像識別系統(tǒng)設(shè)計.doc
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人臉圖像識別系統(tǒng)設(shè)計,2萬字54頁包括外文翻譯，原創(chuàng)作品，通過查重系統(tǒng)摘要近年來，隨著科技的發(fā)展與進(jìn)步，各個領(lǐng)域?qū)τ谌四樧R別的應(yīng)用日益增大，人臉識別也逐漸成為應(yīng)用最為廣泛的模式識別。它是利用各種工具采集人臉圖像然后對其進(jìn)行處理分析。通過得到的有效信息對人臉身份進(jìn)行識別。人臉圖像識別技術(shù)涉及圖像處理、模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多...
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人臉圖像識別系統(tǒng)設(shè)計
2萬字 54頁 包括外文翻譯，原創(chuàng)作品，通過查重系統(tǒng)
摘 要
近年來，隨著科技的發(fā)展與進(jìn)步，各個領(lǐng)域?qū)τ谌四樧R別的應(yīng)用日益增大，人臉識別也逐漸成為應(yīng)用最為廣泛的模式識別。它是利用各種工具采集人臉圖像然后對其進(jìn)行處理分析。通過得到的有效信息對人臉身份進(jìn)行識別。人臉圖像識別技術(shù)涉及圖像處理、模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多項(xiàng)領(lǐng)域，是當(dāng)前一個熱門的科研課題，具有廣泛應(yīng)用前景。本文就是對人臉圖像識別系統(tǒng)的研究。
本文的系統(tǒng)是通過PC攝像頭對人臉圖像進(jìn)行實(shí)時識別。流程如下：首先是人臉圖像的獲取。本文所使用的人臉數(shù)據(jù)庫是自己采集創(chuàng)建的，都事先進(jìn)行了嚴(yán)格預(yù)處理，格式與網(wǎng)上的ORL_FACE人臉庫保持一致。本文中使用的圖像像素都是128x128。接著通過攝像頭檢測視頻圖像中是否包含人臉圖像，如果有對其進(jìn)行標(biāo)識。利用PCA算法對圖像信息進(jìn)行處理，與人臉庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，進(jìn)而對其身份進(jìn)行識別分類。
本文的研究利用此代碼在電腦上以Visual Studio 2013開發(fā)環(huán)境為平臺搭建了一個基于OpenCV的人臉識別系統(tǒng)。
關(guān)鍵詞：圖像處理 人臉圖像識別 人臉檢測 OpenCV PCA
2萬字 54頁 包括外文翻譯，原創(chuàng)作品，通過查重系統(tǒng)
摘 要
近年來，隨著科技的發(fā)展與進(jìn)步，各個領(lǐng)域?qū)τ谌四樧R別的應(yīng)用日益增大，人臉識別也逐漸成為應(yīng)用最為廣泛的模式識別。它是利用各種工具采集人臉圖像然后對其進(jìn)行處理分析。通過得到的有效信息對人臉身份進(jìn)行識別。人臉圖像識別技術(shù)涉及圖像處理、模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多項(xiàng)領(lǐng)域，是當(dāng)前一個熱門的科研課題，具有廣泛應(yīng)用前景。本文就是對人臉圖像識別系統(tǒng)的研究。
本文的系統(tǒng)是通過PC攝像頭對人臉圖像進(jìn)行實(shí)時識別。流程如下：首先是人臉圖像的獲取。本文所使用的人臉數(shù)據(jù)庫是自己采集創(chuàng)建的，都事先進(jìn)行了嚴(yán)格預(yù)處理，格式與網(wǎng)上的ORL_FACE人臉庫保持一致。本文中使用的圖像像素都是128x128。接著通過攝像頭檢測視頻圖像中是否包含人臉圖像，如果有對其進(jìn)行標(biāo)識。利用PCA算法對圖像信息進(jìn)行處理，與人臉庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，進(jìn)而對其身份進(jìn)行識別分類。
本文的研究利用此代碼在電腦上以Visual Studio 2013開發(fā)環(huán)境為平臺搭建了一個基于OpenCV的人臉識別系統(tǒng)。
關(guān)鍵詞：圖像處理 人臉圖像識別 人臉檢測 OpenCV PCA
