基于pir的保護(hù)位置隱私近鄰查詢方法實(shí)現(xiàn).doc
約35頁(yè)DOC格式手機(jī)打開(kāi)展開(kāi)
基于pir的保護(hù)位置隱私近鄰查詢方法實(shí)現(xiàn),基于pir的保護(hù)位置隱私近鄰查詢方法實(shí)現(xiàn)1.68萬(wàn)字 35頁(yè) 包括外文翻譯，原創(chuàng)作品，通過(guò)查重系統(tǒng)摘要 人們信息獲取和資源共享的方式隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)，特別是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步變得越來(lái)越簡(jiǎn)單，越來(lái)越普遍。這在很大程度上方便和改變了人們的生產(chǎn)、生活。但也引發(fā)了一些擔(dān)憂，尤其是基于用戶空間位置的信息查詢?cè)诤艽蟪潭壬霞訌?qiáng)了對(duì)個(gè)人隱私...
內(nèi)容介紹
此文檔由會(huì)員 紅提很好吃 發(fā)布
基于PIR的保護(hù)位置隱私近鄰查詢方法實(shí)現(xiàn)
1.68萬(wàn)字 35頁(yè) 包括外文翻譯，原創(chuàng)作品，通過(guò)查重系統(tǒng)
摘 要
人們信息獲取和資源共享的方式隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)，特別是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步變得越來(lái)越簡(jiǎn)單，越來(lái)越普遍。這在很大程度上方便和改變了人們的生產(chǎn)、生活。但也引發(fā)了一些擔(dān)憂，尤其是基于用戶空間位置的信息查詢?cè)诤艽蟪潭壬霞訌?qiáng)了對(duì)個(gè)人隱私信息的泄露。因?yàn)楫?dāng)你所要查詢的位置被服務(wù)的提供者所知曉的時(shí)候你的個(gè)人隱私在很大程度上已經(jīng)泄露。但是，現(xiàn)有的基于用戶位置信息查詢的隱私保護(hù)的方法有很多缺點(diǎn)，存在很大的不足，市場(chǎng)應(yīng)用少。然而人們的衣食住行對(duì)基于位置查詢服務(wù)的依賴卻越來(lái)越大。因此，研究一種具有很強(qiáng)位置隱私保護(hù)的機(jī)制來(lái)滿足人們的這一需求，已經(jīng)成為一項(xiàng)十分重要的工作。
這篇論文重點(diǎn)關(guān)注kNN（k nearest neighbor）查詢，旨在研究和實(shí)現(xiàn)一種在任何數(shù)據(jù)空間都具有很強(qiáng)位置隱私保護(hù)的查詢方法。研究?jī)?nèi)容包括數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)塊的劃分，位置獲取，位置模糊，kNN（k nearest neighbor）算法，數(shù)據(jù)檢索。該方法針對(duì)用戶的查詢位置信息，能夠準(zhǔn)確快速的反饋給用戶相應(yīng)的結(jié)果集，同時(shí)又使用戶所查詢的位置信息（特別是一些敏感的位置信息）得到保護(hù)，不為服務(wù)提供者所知曉，從而保護(hù)了用戶的隱私信息。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，在分析機(jī)制的方法。
現(xiàn)有的幾種位置隱私保護(hù)機(jī)制后，論文確定了通過(guò)整合private information retrieva l(PIR)隱私信息的功能來(lái)提供具有很強(qiáng)位置隱私保護(hù)
關(guān)鍵詞：位置查詢；個(gè)人隱私；kNN；位置隱私保護(hù)；PIR
1.68萬(wàn)字 35頁(yè) 包括外文翻譯，原創(chuàng)作品，通過(guò)查重系統(tǒng)
摘 要
人們信息獲取和資源共享的方式隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)，特別是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步變得越來(lái)越簡(jiǎn)單，越來(lái)越普遍。這在很大程度上方便和改變了人們的生產(chǎn)、生活。但也引發(fā)了一些擔(dān)憂，尤其是基于用戶空間位置的信息查詢?cè)诤艽蟪潭壬霞訌?qiáng)了對(duì)個(gè)人隱私信息的泄露。因?yàn)楫?dāng)你所要查詢的位置被服務(wù)的提供者所知曉的時(shí)候你的個(gè)人隱私在很大程度上已經(jīng)泄露。但是，現(xiàn)有的基于用戶位置信息查詢的隱私保護(hù)的方法有很多缺點(diǎn)，存在很大的不足，市場(chǎng)應(yīng)用少。然而人們的衣食住行對(duì)基于位置查詢服務(wù)的依賴卻越來(lái)越大。因此，研究一種具有很強(qiáng)位置隱私保護(hù)的機(jī)制來(lái)滿足人們的這一需求，已經(jīng)成為一項(xiàng)十分重要的工作。
這篇論文重點(diǎn)關(guān)注kNN（k nearest neighbor）查詢，旨在研究和實(shí)現(xiàn)一種在任何數(shù)據(jù)空間都具有很強(qiáng)位置隱私保護(hù)的查詢方法。研究?jī)?nèi)容包括數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)塊的劃分，位置獲取，位置模糊，kNN（k nearest neighbor）算法，數(shù)據(jù)檢索。該方法針對(duì)用戶的查詢位置信息，能夠準(zhǔn)確快速的反饋給用戶相應(yīng)的結(jié)果集，同時(shí)又使用戶所查詢的位置信息（特別是一些敏感的位置信息）得到保護(hù)，不為服務(wù)提供者所知曉，從而保護(hù)了用戶的隱私信息。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，在分析機(jī)制的方法。
現(xiàn)有的幾種位置隱私保護(hù)機(jī)制后，論文確定了通過(guò)整合private information retrieva l(PIR)隱私信息的功能來(lái)提供具有很強(qiáng)位置隱私保護(hù)
關(guān)鍵詞：位置查詢；個(gè)人隱私；kNN；位置隱私保護(hù)；PIR
