水文數(shù)據(jù)多維分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

2.9萬(wàn)字 69頁(yè) 包括外文翻譯，原創(chuàng)作品，通過(guò)查重系統(tǒng)

摘 要

水文數(shù)據(jù)是我國(guó)資源環(huán)境數(shù)據(jù)的重要組成部分。面對(duì)復(fù)雜而龐大的水文數(shù)據(jù)，只有深入的數(shù)據(jù)分析，挖掘其中規(guī)律和有價(jià)值的信息，才能為宏觀管理和科學(xué)決策提供重要依據(jù)。所以，結(jié)合當(dāng)前的商業(yè)智能技術(shù)和水文數(shù)據(jù)分析需求，根據(jù)水文數(shù)據(jù)特點(diǎn)建立分析模型，開(kāi)發(fā)出有特色的水文數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，有著重要的意義。
水文數(shù)據(jù)是研究水問(wèn)題的重要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，當(dāng)前，利用各種技術(shù)獲取蘊(yùn)藏于水文歷史數(shù)據(jù)中的知識(shí)信息已成為發(fā)展和研究的熱點(diǎn)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種從大量數(shù)據(jù)中找到暗含其中的信息和知識(shí)的有效方法。通過(guò)結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與水文分析需求，從積累的大量水文歷史數(shù)據(jù)中挖掘建立能有效指導(dǎo)生產(chǎn)實(shí)踐的水文知識(shí)模型，并開(kāi)發(fā)能夠集成應(yīng)用各類(lèi)知識(shí)模型的水文數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，為決策提供支持，是具有重要意義的工作。
本論文以設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)基于 Cognos 平臺(tái)的水文數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)為背景，詳細(xì)講述了 Cognos 平臺(tái)下數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)步驟，對(duì)水文數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析。首先，依據(jù)水文數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和系統(tǒng)需求分析，對(duì)原始水文數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、加工和處理，設(shè)計(jì)生成水文數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。然后，以水文數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，利用Cognos平臺(tái)的相應(yīng)組件，設(shè)計(jì)并制作水文數(shù)據(jù)立方體模型和初步的OLAP分析模型。最后，依據(jù)功能設(shè)計(jì)，利用相應(yīng)的開(kāi)發(fā)工具，開(kāi)發(fā)出基于 Cognos 平臺(tái)的水文數(shù)據(jù)多維分析系統(tǒng)。通過(guò)該系統(tǒng)，用戶(hù)可以對(duì)水文數(shù)據(jù)進(jìn)行鉆取、旋轉(zhuǎn)、匯總、計(jì)算、過(guò)濾等各種 OLAP 分析操作。


關(guān)鍵詞：多維分析； OLAP；數(shù)據(jù)立方體；數(shù)據(jù)分析