用智能優(yōu)化算法求解多峰極值問題

8700字 25頁 原創(chuàng)作品，通過查重系統(tǒng)

摘 要

智能優(yōu)化算法，是人們在自然法則的啟迪下，依照自然原理，效仿模擬自然規(guī)律而設(shè)計的求解優(yōu)化問題的算法。遺傳算法，是一種智能優(yōu)化算法，具有隱式并行性、概率收斂和全局搜索性三大主要特點。本論文以多峰函數(shù)為切入點，研究了遺傳算法的運算機(jī)理。試驗說明，遺傳算法能比較迅速地搜索到多峰函數(shù)的最優(yōu)解，驗證了遺傳算法之于傳統(tǒng)優(yōu)化算法的相對優(yōu)越性。

【關(guān)鍵詞】智能優(yōu)化算法 遺傳算法 多峰函數(shù)