風功率預測方法研究

1.52萬字 41頁 原創(chuàng)作品，通過查重系統(tǒng)


摘 要
能源是經(jīng)濟發(fā)展的重要支撐在傳統(tǒng)化石能源日益枯竭和環(huán)境污染日益加重的今天可再生能源得到了越來越多的關(guān)注.作為一種清潔的可再生能源技術(shù)風力發(fā)電具備大規(guī)模商業(yè)開發(fā)的技術(shù)和經(jīng)濟條件。近年來，風電發(fā)展迅速，風電并網(wǎng)規(guī)模持續(xù)增大，風電在電網(wǎng)中所占比例逐漸增大。由風的隨機性所導致的風電功率輸出不穩(wěn)所帶來的負面影響越來越明顯。中國的風電場一般集中在三北地區(qū)和東南沿海地區(qū)，這與當?shù)乇∪醯碾娋W(wǎng)形成了鮮明的對照。為了保證電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行和便于電網(wǎng)調(diào)度，必須準確地進行風功率預測。風功率預測是指對風力發(fā)電機的輸出功率進行預測。預測方法有多種，本次畢業(yè)設(shè)計重點研究用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對風功率進行預測的方法，即通過對歷史數(shù)據(jù)進行分析處理，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立輸入量和輸出量之間的關(guān)系來實現(xiàn)風功率預測。
本文通過建立和訓練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以尋找歷史數(shù)據(jù)中的內(nèi)在規(guī)律，并基于MATLAB編寫程序，對單臺風機的風功率進行預測。



關(guān)鍵詞：風功率預測；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)