風(fēng)力發(fā)電功率時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法研究


2.2萬(wàn)字 47頁(yè) 原創(chuàng)作品，通過(guò)查重系統(tǒng)


摘 要
風(fēng)力發(fā)電是當(dāng)今世界增長(zhǎng)最快的可再生能源發(fā)電方式，我國(guó)的風(fēng)力發(fā)電近幾年得到了迅猛的發(fā)展。由于風(fēng)電具有較強(qiáng)的隨機(jī)性和波動(dòng)性，大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)會(huì)對(duì)電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定運(yùn)行以及電能質(zhì)量帶來(lái)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，從而限制風(fēng)力發(fā)電的發(fā)展規(guī)模。風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測(cè)是解決該問(wèn)題的有效途徑之一。
對(duì)風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)力發(fā)電功率的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，可以有效的減小風(fēng)電場(chǎng)接入電網(wǎng)時(shí)對(duì)電力系統(tǒng)所造成的不利影響，并可以提高風(fēng)力發(fā)電在發(fā)電市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力，本論文利用基于歷史數(shù)據(jù)的時(shí)間序列法對(duì)風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電功率進(jìn)行短期預(yù)測(cè)，隨機(jī)時(shí)間序列法的最大優(yōu)點(diǎn)在于不必深究信號(hào)序列的產(chǎn)生背景，序列本身所具有的時(shí)序性和自相關(guān)性已經(jīng)為建模提供了足夠的信息，只需要有限的樣本序列，就可以建立起相當(dāng)高精度的、簡(jiǎn)便的短期預(yù)測(cè)模型。本論文中的建模過(guò)程及數(shù)據(jù)處理都是運(yùn)用Matlab編程進(jìn)行，主要工作如下：
（1）簡(jiǎn)述現(xiàn)今國(guó)內(nèi)外風(fēng)電發(fā)展現(xiàn)狀和風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法的研究現(xiàn)狀。
（2）對(duì)常用的一些時(shí)間序列預(yù)測(cè)法的進(jìn)行簡(jiǎn)述，分別概述其基本理論并列出其理論公式。
（3）概述時(shí)間序列ARIMA模型的基本理論，詳細(xì)分析其數(shù)據(jù)平穩(wěn)化、模型識(shí)別、模型定階、模型參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)的建模過(guò)程。
（4）根據(jù)DR風(fēng)電場(chǎng)實(shí)際風(fēng)功率數(shù)據(jù)建立合適的時(shí)間序列ARIMA模型，運(yùn)用此ARIMA模型對(duì)未來(lái)時(shí)刻風(fēng)功率進(jìn)行短期預(yù)測(cè)，通過(guò)預(yù)測(cè)風(fēng)功率與實(shí)測(cè)風(fēng)功率的對(duì)比進(jìn)行誤差分析，提出對(duì)該模型的評(píng)價(jià)與優(yōu)化方法。
（5）對(duì)本論文的研究工作進(jìn)行總結(jié)，并對(duì)論文所需進(jìn)一步研究的問(wèn)題及工作進(jìn)行展望。


關(guān)鍵詞：風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測(cè)；時(shí)間序列 ；ARIMA模型；短期預(yù)測(cè)
Q95;