電動車-自行車混行環(huán)境下的非機動車道通行能力研究.doc
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電動車-自行車混行環(huán)境下的非機動車道通行能力研究,2萬字 52頁原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng)摘要在我國,居民自行車保有量極大,自行車出行率極高,由于其方便、靈活的特點而受到人們的廣泛歡迎。但是近年來,另一種方便、快捷但是更加快速和省力的電動自行車走入了大家的視線,逐漸受到更多出行者的青睞。越來越多的城市的非機動車道已由單純的...
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電動車-自行車混行環(huán)境下的非機動車道通行能力研究
2萬字 52頁 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng)
摘 要
在我國,居民自行車保有量極大,自行車出行率極高,由于其方便、靈活的特點而受到人們的廣泛歡迎。但是近年來,另一種方便、快捷但是更加快速和省力的電動自行車走入了大家的視線,逐漸受到更多出行者的青睞。越來越多的城市的非機動車道已由單純的自行車道向自行車-電動車混行道轉(zhuǎn)變,以滿足日益變化的混合型慢行交通需求。
隨著我國大力提倡綠色出行,城市非機動車數(shù)量不斷增加,非機動車在城市中主要有自行車和電動車兩種,二者混行的交通狀況海見。非機動車道是城市道路交通系統(tǒng)的重要組成部分,其服務(wù)水平直接影響人們對非機動車道的利用率。在非機動車道寬度、電動車與自行車比例、速度與密度、交叉口間距以及機非分隔等因素的影響下,非機動車道的通行能力會隨著這些因素的變化而有所不同,所以掌握這些因素與通行能力之間的相關(guān)性對非機動車道通行能力的提高具有現(xiàn)實指導(dǎo)意義。另一方面,由于兩種車型運行速度和其他方面的差異性,如何科學(xué)地提高自行車-電動車混行環(huán)境下非機動車道的通行能力和服務(wù)水平具有較大難度。本文在研究混行環(huán)境下非機動車道通行能力的影響因素時,設(shè)計實驗方案,選擇南京市典型的非機動車道進行調(diào)查,現(xiàn)場通過拍攝及技術(shù)等方法采集交通數(shù)據(jù),以實測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),研究非機動車速度、密度、電動車比例、車道寬度、機非分隔等因素對非機動車道通行能力的影響,利用數(shù)據(jù)分析軟件建立影響因素-通行能力之間的回歸模型,并對非機動車道的設(shè)計提出建議。
關(guān)鍵詞:混行狀態(tài),通行能力,非機動車道,電動車,自行車。
2萬字 52頁 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng)
摘 要
在我國,居民自行車保有量極大,自行車出行率極高,由于其方便、靈活的特點而受到人們的廣泛歡迎。但是近年來,另一種方便、快捷但是更加快速和省力的電動自行車走入了大家的視線,逐漸受到更多出行者的青睞。越來越多的城市的非機動車道已由單純的自行車道向自行車-電動車混行道轉(zhuǎn)變,以滿足日益變化的混合型慢行交通需求。
隨著我國大力提倡綠色出行,城市非機動車數(shù)量不斷增加,非機動車在城市中主要有自行車和電動車兩種,二者混行的交通狀況海見。非機動車道是城市道路交通系統(tǒng)的重要組成部分,其服務(wù)水平直接影響人們對非機動車道的利用率。在非機動車道寬度、電動車與自行車比例、速度與密度、交叉口間距以及機非分隔等因素的影響下,非機動車道的通行能力會隨著這些因素的變化而有所不同,所以掌握這些因素與通行能力之間的相關(guān)性對非機動車道通行能力的提高具有現(xiàn)實指導(dǎo)意義。另一方面,由于兩種車型運行速度和其他方面的差異性,如何科學(xué)地提高自行車-電動車混行環(huán)境下非機動車道的通行能力和服務(wù)水平具有較大難度。本文在研究混行環(huán)境下非機動車道通行能力的影響因素時,設(shè)計實驗方案,選擇南京市典型的非機動車道進行調(diào)查,現(xiàn)場通過拍攝及技術(shù)等方法采集交通數(shù)據(jù),以實測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),研究非機動車速度、密度、電動車比例、車道寬度、機非分隔等因素對非機動車道通行能力的影響,利用數(shù)據(jù)分析軟件建立影響因素-通行能力之間的回歸模型,并對非機動車道的設(shè)計提出建議。
關(guān)鍵詞:混行狀態(tài),通行能力,非機動車道,電動車,自行車。