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三維空間中人體運動速度估算方法的研究,頁數(shù)：28字數(shù)：10204摘要隨著計算機視覺和圖像處理技術(shù)的不斷發(fā)展，基于視頻的人體運動分析已成為計算機視覺領(lǐng)域一個備受關(guān)注的研究方向，其在智能監(jiān)控、人機交互、醫(yī)療診斷等方面都有著廣闊的應(yīng)用前景。運動速度作為人體運動信息的一個重要部分，是權(quán)衡一個人當前運動狀態(tài)的重要指標。在特定的場合...
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三維空間中人體運動速度估算方法的研究
頁數(shù)：28 字數(shù)：10204
摘 要
隨著計算機視覺和圖像處理技術(shù)的不斷發(fā)展，基于視頻的人體運動分析已成為計算機視覺領(lǐng)域一個備受關(guān)注的研究方向，其在智能監(jiān)控、人機交互、醫(yī)療診斷等方面都有著廣闊的應(yīng)用前景。運動速度作為人體運動信息的一個重要部分，是權(quán)衡一個人當前運動狀態(tài)的重要指標。在特定的場合，人體運動速度能反映出一個人的態(tài)度、情緒、潛在意圖、健康程度等信息。因此，對人體運動速度的研究具有重要的現(xiàn)實意義。
本文對固定攝像機采集的視頻圖像序列進行了基于運動目標檢測的人體運動速度估算方法的研究。首先，采用三連幀差與背景差相結(jié)合的方法對視頻中的運動人體進行了提取；其次，提取運動人體質(zhì)心特征進行運動目標定位；最后，分析人體行走時質(zhì)心縱向運動軌跡，獲取人體行走一步所花時間來估算人體運動速度。
實驗結(jié)果表明，本文所采用的三連幀差分與背景差分相結(jié)合進行運動目標檢測的算法速度快，具有一定的魯棒性；根據(jù)人體質(zhì)心在垂直方向的運動軌跡所具有的周期性來描述人體的運動速度，通過波形分析法鑒別人體運動周期的谷底，所得到的經(jīng)驗閾值符合人體生理學的特征。
關(guān)鍵詞：速度估算；運動檢測；質(zhì)心；特征提取
Abstract
With the development of computer vision and image processing technology, human motion analysis based on video has become a hot field, and it has broad application prospects in intelligent control, human-computer interaction, medical diagnosis,etc. As an important part of the motion information, velocity is a key factor for measuring the current state of motion. In special environment, velocity can reflect the information about person's attitude, mood, potential intentions, and the degree of health. Therefore, the research of human motion speed has important practical significance.
Based on motion detection in the video image sequence captured by fixed cameras, an approach to estimating human motion speed is studied in this thesis. Firstly, method that employs adaptive background subtraction and difference between three frames is used to extract human body in the video; Furthermore, centroid is extracted for locating target; Finally, based on analysis of centroid trajectory in the vertical direction, the time spent for walking a step is used to estimate human motion speed.
Experimental results show that the algorithm that employs adaptive background subtraction and difference between three frames is fast, and it has a certain degree of robustness; Periodicity of centroid trajectory in the vertical direction is used to describe the motion speed, and the correct trough is identificated through the analysis of body movement waveform, and threshold gained by the experiment can reflect the characteristics of human physiology.
Keywords: velocity estimation;motion detection;centre of gravity;feature extraction
目 錄
摘 要 I
ABSTRACT II
第一章 緒論 1
1.1 研究目的與意義 1
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 1
1.3 主要工作 2
1.4 論文結(jié)構(gòu) 2
第二章 運動目標檢測方法介紹 3
2.1 幀差法 3
2.2 背景差法 3
2.3 光流法 5
第三章 基于運動目標檢測的人體運動速度估算 7
3.1 運動目標檢測 7
3.1.1 背景重構(gòu)與更新策略 8
3.1.2 運動目標提取 10
3.1.3 噪聲消除 10
3.2 運動速度估算 12
3.2.1 質(zhì)心提取 13
3.2.2 速度估算 13
第四章 實驗結(jié)果與分析 16
4.1 運動目標提取 16
4.2 人體運動速度分析 17
4.3 實驗總結(jié)分析 20
結(jié) 論 21
參考文獻 22
謝 辭 24
頁數(shù)：28 字數(shù)：10204
摘 要
隨著計算機視覺和圖像處理技術(shù)的不斷發(fā)展，基于視頻的人體運動分析已成為計算機視覺領(lǐng)域一個備受關(guān)注的研究方向，其在智能監(jiān)控、人機交互、醫(yī)療診斷等方面都有著廣闊的應(yīng)用前景。運動速度作為人體運動信息的一個重要部分，是權(quán)衡一個人當前運動狀態(tài)的重要指標。在特定的場合，人體運動速度能反映出一個人的態(tài)度、情緒、潛在意圖、健康程度等信息。因此，對人體運動速度的研究具有重要的現(xiàn)實意義。
本文對固定攝像機采集的視頻圖像序列進行了基于運動目標檢測的人體運動速度估算方法的研究。首先，采用三連幀差與背景差相結(jié)合的方法對視頻中的運動人體進行了提取；其次，提取運動人體質(zhì)心特征進行運動目標定位；最后，分析人體行走時質(zhì)心縱向運動軌跡，獲取人體行走一步所花時間來估算人體運動速度。
實驗結(jié)果表明，本文所采用的三連幀差分與背景差分相結(jié)合進行運動目標檢測的算法速度快，具有一定的魯棒性；根據(jù)人體質(zhì)心在垂直方向的運動軌跡所具有的周期性來描述人體的運動速度，通過波形分析法鑒別人體運動周期的谷底，所得到的經(jīng)驗閾值符合人體生理學的特征。
關(guān)鍵詞：速度估算；運動檢測；質(zhì)心；特征提取
Abstract
With the development of computer vision and image processing technology, human motion analysis based on video has become a hot field, and it has broad application prospects in intelligent control, human-computer interaction, medical diagnosis,etc. As an important part of the motion information, velocity is a key factor for measuring the current state of motion. In special environment, velocity can reflect the information about person's attitude, mood, potential intentions, and the degree of health. Therefore, the research of human motion speed has important practical significance.
Based on motion detection in the video image sequence captured by fixed cameras, an approach to estimating human motion speed is studied in this thesis. Firstly, method that employs adaptive background subtraction and difference between three frames is used to extract human body in the video; Furthermore, centroid is extracted for locating target; Finally, based on analysis of centroid trajectory in the vertical direction, the time spent for walking a step is used to estimate human motion speed.
Experimental results show that the algorithm that employs adaptive background subtraction and difference between three frames is fast, and it has a certain degree of robustness; Periodicity of centroid trajectory in the vertical direction is used to describe the motion speed, and the correct trough is identificated through the analysis of body movement waveform, and threshold gained by the experiment can reflect the characteristics of human physiology.
Keywords: velocity estimation;motion detection;centre of gravity;feature extraction
目 錄
摘 要 I
ABSTRACT II
第一章 緒論 1
1.1 研究目的與意義 1
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 1
1.3 主要工作 2
1.4 論文結(jié)構(gòu) 2
第二章 運動目標檢測方法介紹 3
2.1 幀差法 3
2.2 背景差法 3
2.3 光流法 5
第三章 基于運動目標檢測的人體運動速度估算 7
3.1 運動目標檢測 7
3.1.1 背景重構(gòu)與更新策略 8
3.1.2 運動目標提取 10
3.1.3 噪聲消除 10
3.2 運動速度估算 12
3.2.1 質(zhì)心提取 13
3.2.2 速度估算 13
第四章 實驗結(jié)果與分析 16
4.1 運動目標提取 16
4.2 人體運動速度分析 17
4.3 實驗總結(jié)分析 20
結(jié) 論 21
參考文獻 22
謝 辭 24
