基于ITS預(yù)測插電式混合動力汽車的智能電池管理系統(tǒng)

摘要：混合動力汽車在提高汽車的燃油效率和減少排放方面已取得顯著的提高。 而插電式混合動力汽車以及純電動汽車在提高燃油效率以及減少排放方面的潛在實力已得到廣泛的認知。以插電式混合動力汽車為例，高電壓充放電模型被認為是最適合確保汽車達到其工作要求的方法（當(dāng)電池最高電壓工作在其最低極限時）從而減小內(nèi)燃機的工作時間。 對于純電動汽車而言，汽車本身的結(jié)構(gòu)構(gòu)成了充放電模型。 然而，汽車本身未能將相關(guān)路況進行利用這使得充放電模型不能對能源利用以及減少排放進行優(yōu)化。隨著智能交通系統(tǒng)的建立和發(fā)展,充放電模型的缺陷逐漸被消除。在本文中，將將通過模擬仿真對傳統(tǒng)插電式充放電模型與智能預(yù)測型充電模型進行總體性能指標(biāo)進行比較，其中包括在給定路況下的行駛時間，燃油消耗。
關(guān)鍵字：插電式混合動力汽車； 純電動汽車；智能交通系統(tǒng)；預(yù)測型能源管理；全球定位系統(tǒng)

I.緒論
世界上眾多權(quán)威專家推斷大氣層內(nèi)的全球氣候變暖已經(jīng)出現(xiàn)而造成這種現(xiàn)象的主要原因則是因為人類大量燃燒礦物質(zhì)燃料排放出的溫室氣體。交通產(chǎn)業(yè)的迅速崛起為激發(fā)了CO2氣體的大量排放。汽車產(chǎn)業(yè)今后將面臨著來自全世界各個立法機構(gòu)節(jié)能減排各項措施的巨大壓力。

插電式混合動力汽車以及純電動汽車作為現(xiàn)代汽車工藝的最新技術(shù)使得能源壓力和環(huán)保問題迎刃而解。PHEV和EV的優(yōu)勢就在于它們能通過電柵而不是傳統(tǒng)的礦物質(zhì)燃燒來維持發(fā)動機的能量需求。Well-to-wheel 的研究顯示電力傳動能夠提供最大效率的能源利用從而達到最低的溫室氣體排放。在美國電價比石油價格（每加侖3美元）便宜四倍?？偠灾?，PHEV和EV的電力傳動優(yōu)化模型具有重大意義。然而，汽車的可用空間,重量和成本將受到附加電池容量的影響。 對于這種物理層面的限制，大量的學(xué)術(shù)論文意提出了以下幾種能源管理系統(tǒng)它們意在與對兩可用能量源提出能源管理策略從而優(yōu)化所需動力輸出。這些能量控制策略可歸結(jié)為一下四種類型：
1.基于規(guī)則的控制【3】，【4】：這用控制理論采用啟發(fā)式算法例如：模糊控制邏輯，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，意識識別來求得最優(yōu)解。 然而這種簡單的算法卻因為自身2采用的是靜態(tài)變量而不能再PHEV及EV多變量動力系統(tǒng)中求得最優(yōu)解。