人臉識別系統的研究與實現畢業(yè)論文.doc
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人臉識別系統的研究與實現畢業(yè)論文,摘要人臉識別是最近幾年來非常受關注的研究課題之一，人臉識別系統結構復雜，也包含了多種技術。人臉識別系統包括了人臉檢測，圖像的預處理，特征提取和人臉識別。本文提出基于pca人臉識別方法對人臉進行識別。 關鍵詞：人臉檢測；特征提?。蝗四樧R別abatractmachine recognition of human face ...
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摘要
人臉識別是最近幾年來非常受關注的研究課題之一，人臉識別系統結構復雜，也包含了多種技術。人臉識別系統包括了人臉檢測，圖像的預處理，特征提取和人臉識別。本文提出基于PCA人臉識別方法對人臉進行識別。
關鍵詞：人臉檢測；特征提取；人臉識別
Abatract
Machine recognition of human face still is one of the active research areas .Face recognition system struture is complex and contains a lot of technology.Face recognition system contains face detection,image preprocessing,feature extraction and face recognition.The aritificial based on PCA method of face recognition for idengtification of face.
Keywords:Face Detection;Feature Extraction;Face Recognition
人臉識別系統的研究與實現
目錄
第一章 緒論 2
1.1 研究背景 2
1.2 人臉識別的應用前景 3
1.3 人臉識別的研究現狀 4
1.3.1國外的發(fā)展現狀 4
1.3.2國內的發(fā)展概況 5
1.4 本文的主要工作和章節(jié)安排 5
第二章 圖像處理的基礎理論 6
2.1 關于Matlab 6
2.2 數字圖像處理及過程 7
2.2.1 圖像處理的基本操作 7
2.2.2 圖像數字化及編碼壓縮和圖像類型轉換 7
2.2.3 圖像增強 7
2.2.4 邊緣檢測 10
2.3 人臉檢測定位算法 11
2.3.2 基于統計的人臉檢測 13
2.4 人臉圖像的預處理 14
2.4.1 實現人臉圖像預處理的方法 15
2.4.2. 灰度變換 16
3.4.3 邊緣檢測 18
2.5 人臉識別的算法 20
第三章 人臉圖像識別計算機系統 22
3.1 引言 22
3.2 系統基本機構 23
3.3 在圖像處理中幾個基本函數和效果圖 24
3.3.1 圖像類型的轉換 24
3.3.2 圖像增強 24
3.4 人臉檢測定位 27
3.5 本章小結 28
第四章 人臉識別系統的設計 29
4.1 人臉識別系統的識別理論 29
4.2 人臉識別的Matlab實現 29
4.3 本章小結 30
第五章 結語與展望 31
5.1 結語 31
5.2 展望 31
人臉識別是最近幾年來非常受關注的研究課題之一，人臉識別系統結構復雜，也包含了多種技術。人臉識別系統包括了人臉檢測，圖像的預處理，特征提取和人臉識別。本文提出基于PCA人臉識別方法對人臉進行識別。
關鍵詞：人臉檢測；特征提取；人臉識別
Abatract
Machine recognition of human face still is one of the active research areas .Face recognition system struture is complex and contains a lot of technology.Face recognition system contains face detection,image preprocessing,feature extraction and face recognition.The aritificial based on PCA method of face recognition for idengtification of face.
Keywords:Face Detection;Feature Extraction;Face Recognition
人臉識別系統的研究與實現
目錄
第一章 緒論 2
1.1 研究背景 2
1.2 人臉識別的應用前景 3
1.3 人臉識別的研究現狀 4
1.3.1國外的發(fā)展現狀 4
1.3.2國內的發(fā)展概況 5
1.4 本文的主要工作和章節(jié)安排 5
第二章 圖像處理的基礎理論 6
2.1 關于Matlab 6
2.2 數字圖像處理及過程 7
2.2.1 圖像處理的基本操作 7
2.2.2 圖像數字化及編碼壓縮和圖像類型轉換 7
2.2.3 圖像增強 7
2.2.4 邊緣檢測 10
2.3 人臉檢測定位算法 11
2.3.2 基于統計的人臉檢測 13
2.4 人臉圖像的預處理 14
2.4.1 實現人臉圖像預處理的方法 15
2.4.2. 灰度變換 16
3.4.3 邊緣檢測 18
2.5 人臉識別的算法 20
第三章 人臉圖像識別計算機系統 22
3.1 引言 22
3.2 系統基本機構 23
3.3 在圖像處理中幾個基本函數和效果圖 24
3.3.1 圖像類型的轉換 24
3.3.2 圖像增強 24
3.4 人臉檢測定位 27
3.5 本章小結 28
第四章 人臉識別系統的設計 29
4.1 人臉識別系統的識別理論 29
4.2 人臉識別的Matlab實現 29
4.3 本章小結 30
第五章 結語與展望 31
5.1 結語 31
5.2 展望 31
