車輛牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)研究
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【摘 要】:為了研制高性能的車輛牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，在詳細(xì)分析車輛牌照上英文和數(shù)字字符結(jié)構(gòu)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，選擇字符圖象中的閉合曲線作為其整體特征，將筆畫端點(diǎn)、三叉點(diǎn)和四叉點(diǎn)作為其細(xì)節(jié)特征，同時(shí)將筆畫中的拐角點(diǎn)作為其輔助結(jié)構(gòu)特征三者可分別用于字符的粗分類、細(xì)分類和相似字符區(qū)分；進(jìn)而提出了基于圖論和細(xì)節(jié)點(diǎn)特征的閉合曲線檢測(cè)算法以及基于二值圖象外邊緣輪廓線的筆畫拐角檢測(cè)算法．
【關(guān)鍵詞】：英文字符,數(shù)字字符,結(jié)構(gòu)特征,模式識(shí)別



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