隨著多媒體技術(shù)發(fā)展及寬帶網(wǎng)絡(luò)的普及，圖像采集設(shè)備，如DV機、數(shù)碼相機，尤其網(wǎng)絡(luò)攝像頭及手機攝像頭等的應用，人們獲取圖像和視頻的方式越來越多，圖像作為人們理解世界的窗口，對人們的日常生活的影響與日俱增。客觀世界80%的信息是通過人類視覺系統(tǒng)來獲取的，在觀察客觀事物時，人類視覺神經(jīng)對顏色特征、形狀特征、表面質(zhì)感及細節(jié)特征的反映逐漸減弱，因此利用視覺成像的顏色特征來獲取客觀世界的信息尤為重要。
目前大多數(shù)攝像頭只能實現(xiàn)簡單的圖像采集、傳輸功能，不能保證采集圖像的質(zhì)量，在彩色圖像的獲取過程中，同一景物在不同環(huán)境光源下采集的圖像色彩值差別較大，就會給彩色圖像的定量分析帶來誤差。
由于導致彩色圖像色偏的原因眾多，導致現(xiàn)在有很多算法來檢測偏色模塊，本文分別對常用的幾種偏色檢測方法進行了分析，進行測試得出結(jié)果，并對比常用的算法，提出一種實用的、魯棒性強的偏色及亮度異常檢測方法。同時將結(jié)果進行對比證明新提出的這種方法的實用性和準確性更高，另外對圖片進行偏色檢測的同時還進行了亮度檢測。
包括了畢設(shè)的全部文件：開題報告、文獻綜述、外文翻譯、畢業(yè)論文等。